SUBJECTS AND METHODSIn terms of the

SUBJECTS AND METHODS
In terms of the general characteristics of smartphone users, their age, height, and weight were considered, along with the type of smartphone used, place and purpose of use (multiple answers), and the average length of time of computer use. The subjects were asked to write down their age, height, and weight. The type of smartphone used was identified, and the location of use was categorized as home, library, school, and others; the options for purpose of use were searching for data, writing documents, games, chatting, and others; the options for average daily use were less than one hour, over four hours, and at intervals of one hour. The survey was carried out with dental hygiene students in Seoul, Gyeonggido, and Gyeongsangbukdo from March 1 to May 1, 2014. Three hundred questionnaires were completed, and those copies that were considered to contain answers that were untruthful or incorrect were excluded. As a result, 292 completed questionnaires were used for the data analysis. This enabled the general characteristics of the students and smartphones to be identified. To assess the university students’ subjective musculoskeletal symptoms, a table of such symptoms in the Guideline of Harmful Factors Survey for Musculoskeletal Disorders, presented by the Korean Occupational Safety and Health Agency, was consulted. In order to carry out the data analysis, SPSS (ver. 20.0) Statistics was used. Both the general characteristics of the subjects and the subjective musculoskeletal symptoms in relation to this were presented by cross-tabulation analysis. To identify the relationships between smartphone-related characteristics and subjective musculoskeletal symptoms, Pearson’s correlation coefficient was calculated. Logistic regression analysis was performed to analyze how smartphone-related characteristics affect subjective musculoskeletal symptoms. The IBM SPSS Statistics for Windows, Version 20.0, software (IBM Corp., Armonk, NY, USA) was applied for the analysis. A p-value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สาขาวิชาและวิธีการในแง่ของลักษณะทั่วไปของสมาร์ทโฟน ผู้ใช้ อายุ ความสูง และน้ำหนักการพิจารณา ว่า พร้อมกับชนิดของสมาร์ทโฟนที่ใช้ สถานที่ และวัตถุประสงค์ของการใช้ (หลายคำตอบ), และใช้ความยาวเฉลี่ยของเวลาของคอมพิวเตอร์ เรื่องขอให้จดอายุ ความสูง และน้ำหนัก พบชนิดของสมาร์ทโฟนที่ใช้ และสถานที่ใช้งานถูกแบ่งประเภทเป็นบ้าน ห้องสมุด โรงเรียน และคน อื่น ๆ ตัวเลือกสำหรับการใช้กำลังหาข้อมูล การเขียนเอกสาร เกมส์ แชท และ อื่น ๆ ตัวเลือกสำหรับการใช้ชีวิตประจำวันโดยเฉลี่ยน้อย กว่าหนึ่ง ชั่วโมง กว่าสี่ชั่วโมง และ ในช่วงเวลาหนึ่งชั่วโมง การสำรวจได้ดำเนินการกับนักเรียนสุขภาพฟันในโซล Gyeonggido และ Gyeongsangbukdo ตั้งแต่ 1 มีนาคมถึง 1 พฤษภาคม 2014 ถามสามร้อยความสมบูรณ์ และสำเนาที่มีคำตอบที่ไม่ถูกต้อง หรือเป็นเท็จ นั้นถูกแยกออก เป็นผล 292 กรอกถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ลักษณะทั่วไปของนักเรียนและสมาร์ทโฟนที่จะระบุได้ การประเมินของนักศึกษามหาวิทยาลัยอัตนัยอาการกล้ามเนื้อ ตารางอาการดังกล่าวในการตามผลงานของอันตรายปัจจัยสำรวจความผิดปกติของกล้ามเนื้อ โดยอาชีวเกาหลีและหน่วยงานด้านสุขภาพ ปรึกษา เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ SPSS (ver. 20.0) ถูกใช้ ทั้งลักษณะทั่วไปของหัวข้อและอัตนัยอาการกล้ามเนื้อความสัมพันธ์นี้ถูกนำเสนอ โดยวิเคราะห์ข้าม tabulation เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่เกี่ยวข้องกับสมาร์ทโฟนและอาการกล้ามเนื้อเรื่อง ได้คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์วิธีโฟนเกี่ยวลักษณะผลอัตนัยกล้ามเนื้ออาการ โปรแกรม IBM SPSS สถิติสำหรับ Windows เวอร์ชั่น 20.0 (IBM Corp., Armonk นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา) ถูกนำไปใช้สำหรับการวิเคราะห์ P-ค่า < 0.05 ตามการทดสอบนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิชาและวิธีการ
ในแง่ของลักษณะทั่วไปของผู้ใช้มาร์ทโฟน, อายุของพวกเขาสูงและน้ำหนักได้รับการพิจารณาพร้อมกับชนิดของมาร์ทโฟนที่ใช้สถานที่และวัตถุประสงค์ของการใช้ (หลายคำตอบ) และความยาวเฉลี่ยของระยะเวลาในการใช้คอมพิวเตอร์ . วิชาที่ถูกถามจะเขียนลงอายุส่วนสูงและน้ำหนักของพวกเขา ประเภทของการใช้มาร์ทโฟนที่ถูกระบุและสถานที่ตั้งของการใช้งานที่ถูกแบ่งออกเป็นบ้านห้องสมุดโรงเรียนและอื่น ๆ ; ตัวเลือกสำหรับวัตถุประสงค์ของการใช้กำลังค้นหาข้อมูลการเขียนเอกสาร, เกมส์, แชทและอื่น ๆ ; ตัวเลือกสำหรับการใช้ชีวิตประจำวันโดยเฉลี่ยน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมงกว่าสี่ชั่วโมงและในช่วงเวลาหนึ่งชั่วโมง การสำรวจได้ดำเนินการกับนักเรียนอนามัยทันตกรรมในกรุงโซล Gyeonggido และ Gyeongsangbukdo จาก 1 มีนาคม - 1 พฤษภาคม 2014 สามร้อยแบบสอบถามเสร็จสมบูรณ์และสำเนาที่ได้รับการพิจารณาว่าจะมีคำตอบที่เป็นเท็จหรือไม่ถูกต้องได้รับการยกเว้น เป็นผลให้ 292 แบบสอบถามเสร็จถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล นี้เปิดใช้งานลักษณะโดยทั่วไปของนักเรียนและมาร์ทโฟนที่จะระบุ เพื่อประเมินอาการกล้ามเนื้อและกระดูกของนักศึกษามหาวิทยาลัยอัตนัยตารางของอาการดังกล่าวในแนวทางของการสำรวจปัจจัยที่เป็นอันตรายสำหรับความผิดปกติของกล้ามเนื้อและกระดูกที่นำเสนอโดยหน่วยงานความปลอดภัยและอนามัยเกาหลีอาชีวกำลังปรึกษา เพื่อที่จะดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล SPSS (Ver. 20.0) สถิติที่ใช้ ทั้งลักษณะทั่วไปของวิชาและอาการกล้ามเนื้อและกระดูกอัตนัยในความสัมพันธ์นี้ถูกนำเสนอโดยการวิเคราะห์การจัดระเบียบข้าม ในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่เกี่ยวข้องกับมาร์ทโฟนและอาการกล้ามเนื้อและกระดูกอัตนัยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันที่คำนวณได้ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการในการวิเคราะห์ว่าลักษณะมาร์ทโฟนที่เกี่ยวข้องกับการส่งผลกระทบต่ออาการกล้ามเนื้อและกระดูกอัตนัย ไอบีเอ็ม SPSS สถิติสำหรับ Windows รุ่น 20.0, ซอฟแวร์ (ไอบีเอ็มคอร์ปอาร์มองก์, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ p-value <0.05 อยู่บนพื้นฐานของการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มตัวอย่างและวิธีการในแง่ของลักษณะทั่วไปของผู้ใช้สมาร์ทโฟนอายุ ความสูง น้ำหนัก พิจารณา พร้อมกับประเภทของมาร์ทโฟนที่ใช้ สถานที่และจุดประสงค์ของการใช้ ( ตอบหลาย ) และความยาวเฉลี่ยของเวลาที่ใช้คอมพิวเตอร์ ให้กลุ่มตัวอย่างเขียนอายุ ความสูง และน้ำหนัก ประเภทของมาร์ทโฟนที่ใช้ คือ การระบุ และสถานที่การใช้ถูกแบ่งออกเป็นบ้าน , ห้องสมุด , โรงเรียน , และคนอื่น ๆ ; ตัวเลือกสำหรับวัตถุประสงค์ของการใช้งานที่ถูกค้นหาข้อมูล , เขียนเอกสาร , เกม , แชท , และอื่น ๆ ทางเลือกสำหรับใช้ทุกวัน เฉลี่ยน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมง กว่าสี่ชั่วโมง และใน ช่วงเวลาหนึ่งชั่วโมง การสำรวจได้ดำเนินการกับนักศึกษาทันตแพทย์ อนามัย ใน โซล เคียงกิโด และ gyeongsangbukdo จาก 1 มีนาคมถึง 1 พฤษภาคม 2014 สามร้อยคนได้รับแบบสอบถามที่สมบูรณ์และสำเนาที่ถูกถือว่ามีคำตอบที่เป็นเท็จหรือไม่ถูกต้องถูกแยกออก เป็นผลให้เขาเสร็จ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล นี้เปิดใช้งานคุณลักษณะทั่วไปของนักศึกษาและมาร์ทโฟนที่จะระบุ . เพื่อประเมินนักศึกษา " อัตนัยกล้ามเนื้ออาการ ตารางของอาการดังกล่าวในแนวทางของการสำรวจปัจจัยที่เป็นอันตรายต่อกล้ามเนื้อผิดปกติ นำเสนอโดย บริษัท เกาหลีอาชีวอนามัยความปลอดภัย และได้ปรึกษา เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( Ver . 20.0 ) สถิติที่ใช้ ทั้งลักษณะทั่วไปของกลุ่มตัวอย่าง และอาการกล้ามเนื้ออัตนัยในความสัมพันธ์นี้นำเสนอการวิเคราะห์ตารางไขว้ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับมาร์ทโฟนและอาการกล้ามเนื้อ อัตนัย สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน คือการคำนวณ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้วิเคราะห์ว่าสมาร์ทโฟนที่เกี่ยวข้องลักษณะมีผลต่ออาการกล้ามเนื้ออัตวิสัย สำหรับสถิติ SPSS for Windows รุ่นที่ต้องการ ซอฟต์แวร์ ( IBM Corp . , คานส์ , NY , USA ) มาใช้ในการวิเคราะห์ ( p < 0.05 ) การทดสอบบนพื้นฐาน