concerns about climate change are t

concerns about climate change are the motiva-
tion for establishment of an emissions trading
market in the Europe Union and the Chicago Cli-
mate Exchange in the United States (Ellerman
and Buchner 2007). In addition, cap-and-trade
systems for GHG reduction will be implemented
in seven northeastern states under the Regional
Greenhouse Gas Initiative (www.rggi.org) and
in a five-state Western Climate Initiative, with
a national program looming (Kintisch 2007).
Given these trends, standard metrics and life cy-
cle assessment (LCA) methods using updated
industry data are needed to provide accurate
estimates of the GHG emissions from biofu-
els to (1) comply with national renewable fuel
standards and state-level LCFSs, (2) participate
in emerging markets that allow monetization
of GHG mitigation (McElroy 2007; Liska and
Cassman 2008), and (3) reduce negative envi-
ronmental impacts of biofuels at regional, na-
tional, and international levels (Lewandowski
and Faaij 2006; Roundtable on Sustainable Bio-
fuels, http://cgse.epfl.ch/page65660.html).
The recent legislative mandates to achieve
specified levels of GHG reductions through the
use of biofuels and the lack of published infor-
mation about how the emerging ethanol indus-
try is currently performing in relation to these
mandates provide justification for the objectives
of the current study. Our goal is to quantify the
NEY and GHG emissions of corn-ethanol systems
on the basis of an integrated understanding of
how current systems are operating with regard to
crop and soil management, ethanol biorefining,
and coproduct utilization by livestock. Emissions
from the indirect effects of land use change that
occur in response to commodity price increases
attributable to expanded biofuel production (e.g.,
Searchinger et al. 2008) are not considered in
our study, because such indirect effects are ap-
plied generally to all corn-ethanol at a national
or global level and are not specific to a particular
corn-ethanol biorefinery facility and associated
corn supply. Instead, our focus is on direct-effect
life cycle GHG emissions and the degree of vari-
ation due to differences in the efficiencies of crop
production, ethanol conversion, and coproduct
utilization of recently built ethanol biorefiner-
ies and related advanced systems. This informa-
tion is captured with LCA software called the
Biofuel Energy Systems Simulator (available at
www.bess.unl.edu).
LCA of Corn-Ethanol Systems
Direct-effect life cycle energy and GHG as-
sessment of corn-ethanol considers the energy
used for feedstock production and harvesting,
including fossil fuels (primarily diesel) for field
operations and electricity for grain drying and
irrigation (Liska and Cassman 2008). Energy ex-
pended in crop production also includes upstream
costs for the production of fertilizer, pesticides,
and seed; depreciable cost of manufacturing farm
machinery; and the energy required in the pro-
duction of fossil fuels and electricity. Energy used
in the conversion of corn to ethanol includes
transportation of grain to the biorefinery, grain
milling, starch liquefaction and hydrolysis, fer-
mentation to biofuel, and coproduct processing
and transport. Energy used for the construction
of the biorefinery itself is also included in the
assessment and is prorated over the life of the
facility.
Most previous LCA studies evaluated the ef-
ficiency of the entire U.S. corn-ethanol industry,
which requires the use of aggregate data on av-
erage crop and biorefinery performance parame-
ters (Farrell et al. 2006). These studies rely on
U.S. Corn Belt averages for corn yields, hus-
bandry practices, and crop production input rates
based on weighted state averages and average
biorefinery efficiency based on both wet and dry
mill types. Such estimates do not capture the
variability among individual biorefineries, and
they utilize data on crop production and ethanol
plant energy requirements that are obsolete com-
pared to plants built within the past 3 years,
which account for the majority of current ethanol
production.
There are also different methods for determin-
ing coproduct energy credits. The approach used
most widely is the displacement method, which
assumes that coproducts from corn-ethanol pro-
duction substitute for other products that require
energy in their production. For corn-ethanol, dis-
tillers grains coproducts are the unfermentable
components in corn grain, including protein, oil,
and lignocellulosic seed coat material (Klopfen-
stein et al. 2008). As such, distillers grains

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้เอทานอล biorefiner -
IES สร้างขึ้นเมื่อเร็วๆนี้และที่เกี่ยวข้องกับขั้นสูงระบบ นี้จะจับกับ Informa tion -

จำลองซอฟต์แวร์ LCA เรียกว่าระบบพลังงานเชื้อเพลิงชีวภาพ ( ใช้ได้ใน
www.bess . UNL . edu ) .
LCA ของเอทานอลข้าวโพดระบบ
ทางตรงวงจรชีวิตพลังงานและก๊าซเรือนกระจก -
sessment ข้าวโพดเอทานอลพิจารณาพลังงาน
ใช้วัตถุดิบการผลิตและการเก็บเกี่ยว
รวมทั้งซากพืชซากสัตว์ ( หลักดีเซล ) สำหรับปฏิบัติการภาคสนาม
และไฟฟ้าที่ใช้ในการอบแห้งและ
( ลิสก้า cassman ชลประทานและ 2008 ) พลังงาน ( -
pended ในการผลิตพืชนอกจากนี้ยังรวมถึงต้นทุนต้นน้ำ
สำหรับการผลิตปุ๋ย ยาฆ่าแมลง และเมล็ดพันธุ์
; ต้นทุนลดค่าของเครื่องจักรฟาร์ม
; และพลังงานที่ต้องใช้ในโปร -
duction ของเชื้อเพลิงและไฟฟ้า พลังงานที่ใช้
in the conversion of corn to ethanol includes
transportation of grain to the biorefinery, grain
milling, starch liquefaction and hydrolysis, fer-
mentation to biofuel, and coproduct processing
and transport. Energy used for the construction
of the biorefinery itself is also included in the
assessment and is prorated over the life of the
facility.
Most previous LCA studies evaluated the ef-
ficiency of the entire U.S. corn-ethanol industry,
which requires the use of aggregate data on av-
erage crop and biorefinery performance parame-
ters (Farrell et al. 2006). These studies rely on
U.S. Corn Belt averages for corn yields, hus-
bandry practices, and crop production input rates
based on weighted state averages and average
biorefinery efficiency based on both wet and dry
mill types.concerns about climate change are the motiva-
tion for establishment of an emissions trading
market in the Europe Union and the Chicago Cli-
mate Exchange in the United States (Ellerman
and Buchner 2007). In addition, cap-and-trade
systems for GHG reduction will be implemented
in seven northeastern states under the Regional
Greenhouse Gas Initiative (www.rggi.org) and
ในห้ารัฐบรรยากาศตะวันตกริเริ่มด้วย
โปรแกรมแห่งชาติปรากฏ ( kintisch 2007 )
ให้แนวโน้มเหล่านี้ มาตรฐานตัวชี้วัดและชีวิตไซ -
เล็กประเมินผลิตภัณฑ์ ( LCA ) ใช้วิธีปรับปรุง
อุตสาหกรรมข้อมูลจะต้องมีความถูกต้อง
การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจาก biofu -
ELS ( 1 ) สอดคล้องกับ เชื้อเพลิงทดแทนมาตรฐานระดับชาติและระดับรัฐ lcfss

( 2 ) การมีส่วนร่วมระบุระดับของก๊าซเรือนกระจกลดลงผ่าน
ใช้เชื้อเพลิงชีวภาพและการตีพิมพ์สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีใหม่ -

ลองสินธุ - เอทานอลในปัจจุบันคือการแสดงในความสัมพันธ์เหล่านี้
เอกสารให้เหตุผลสำหรับวัตถุประสงค์
ของปัจจุบันการศึกษา เป้าหมายของเราคือปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของระบบ
เนย์ และเอทานอลข้าวโพด
บนพื้นฐานของความเข้าใจรวมของ
in emerging markets that allow monetization
of GHG mitigation (McElroy 2007; Liska and
Cassman 2008), and (3) reduce negative envi-
ronmental impacts of biofuels at regional, na-
tional, and international levels (Lewandowski
and Faaij 2006; Roundtable on Sustainable Bio-
fuels, http://cgse.epfl.ch/page65660.html).
The recent legislative mandates to achieve
วิธีการที่ระบบปัจจุบันดำเนินงานเกี่ยวกับ
พืชและการจัดการดินและการใช้ประโยชน์ coproduct
biorefining เอทานอล โดยปศุสัตว์ ปล่อย
จากผลกระทบทางอ้อมของการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินที่เกิดขึ้นในการตอบสนองเพิ่ม

ราคาสินค้าจากการขยายการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ ( เช่น เซอร์ชิงเกอร์
et al . 2551 ) ยังไม่ได้มีการพิจารณาใน
การศึกษาของเรา เพราะผลทางอ้อม เช่น AP -
plied โดยทั่วไปทั้งหมดที่ข้าวโพดเอทานอลแห่งชาติ
หรือระดับโลก และไม่เฉพาะโดยเฉพาะเอทานอลข้าวโพดและสิ่งอำนวยความสะดวกที่เกี่ยวข้อง *

ใส่ข้าวโพด แต่ของเราจะเน้นที่ผลโดยตรงกับ
วงจรชีวิตการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และระดับของวารี -
ation เนื่องจากความแตกต่างในประสิทธิภาพของพืช
ผลิต เอทานอลแปลง และ coproduct
utilization of recently built ethanol biorefiner-
ies and related advanced systems. This informa-
tion is captured with LCA software called the
Biofuel Energy Systems Simulator (available at
www.bess.unl.edu).
LCA of Corn-Ethanol Systems
Direct-effect life cycle energy and GHG as-
sessment of corn-ethanol considers the energy
used for feedstock production and harvesting,
รวมทั้งซากพืชซากสัตว์ ( หลักดีเซล ) สำหรับปฏิบัติการภาคสนาม
และไฟฟ้าที่ใช้ในการอบแห้งและ
( ลิสก้า cassman ชลประทานและ 2008 ) พลังงาน ( -
pended ในการผลิตพืชนอกจากนี้ยังรวมถึงต้นทุนต้นน้ำ
สำหรับการผลิตปุ๋ย ยาฆ่าแมลง และเมล็ดพันธุ์
; ต้นทุนลดค่าของเครื่องจักรฟาร์ม
; และพลังงานที่ต้องใช้ในโปร -
duction ของเชื้อเพลิงและไฟฟ้า พลังงานที่ใช้
ในแปลงข้าวโพดเอทานอลรวมถึงการขนส่งธัญพืชเพื่อ
*
, โม่แป้งและข้าว การแปรรูปโดยใช้เฟอร์ -

mentation กับเชื้อเพลิงชีวภาพ และการประมวลผล coproduct และการขนส่ง พลังงานที่ใช้สำหรับการก่อสร้างของ *

ตัวเองยังรวมอยู่ในการประเมินและสัดส่วนมากกว่าชีวิตของ

การศึกษา LCA เดิมโรงงาน ส่วนใหญ่ประเมิน EF -
ficiency ของทั้งสหรัฐอเมริกาเอทานอลข้าวโพดอุตสาหกรรม
ซึ่งใช้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ AV -
erage พืชและการแสดง parame * -
ters ( ฟาร์เรล et al . 2006 ) การศึกษาเหล่านี้พึ่งพา
สหรัฐเฉลี่ยเข็มขัดข้าวโพดผลผลิตข้าวโพด สา -
bandry การปฏิบัติและราคาปัจจัยการผลิตพืช
ขึ้นอยู่กับรัฐและประสิทธิภาพเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยตาม *

ทั้งเปียกและแห้งและบดการประมาณการดังกล่าวไม่จับ
ความผันแปรของ biorefineries บุคคลและ
พวกเขาใช้ข้อมูลการผลิตพืชและพืชพลังงานความต้องการเอทานอล
ที่ล้าสมัย com -
pared พืชสร้างขึ้น ภายใน 3 ปีที่ผ่านมา
ซึ่งบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของการผลิตเอทานอล

ปัจจุบัน ก็มีวิธีการที่แตกต่างกันเพื่อทราบ -
ไอเอ็นจี coproduct พลังงานเครดิต วิธีการที่ใช้