where gji is the ith weight of the

where gji is the ith weight of the jth node nearest to the input vector, xi is the ith element of the
input vector X, and l is the gain constant. Otherwise, a new node is included into the network,
and its weights are determined by the elements of the input feature vector. The index counter
is incremented by one, and the value in the counter is assigned as the index (label) of the
new node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

gji เป็น น้ำหนักระยะของโหน jth ใกล้เวกเตอร์อินพุต ซีเป็นองค์ประกอบของระยะของการป้อนค่าเวกเตอร์ X และ l คือ ค่าคงตัวกำไร มิฉะนั้น รวมโหนใหม่ลงในเครือข่ายและน้ำหนักของมันจะถูกกำหนด โดยองค์ประกอบของเวกเตอร์คุณลักษณะการป้อนข้อมูล นับดัชนีเพิ่ม โดยหนึ่ง และมีกำหนดค่าในตัวนับเป็นดัชนี (ป้าย) ของการโหนดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ GJI คือน้ำหนักที่ i ของโหนด jth ที่ใกล้ที่สุดเพื่อเวกเตอร์การป้อนข้อมูล Xi เป็นองค์ประกอบ ith ของ
การป้อนข้อมูลเวกเตอร์ X และ L มีกำไรอย่างต่อเนื่อง มิฉะนั้นโหนดใหม่จะถูกรวมอยู่ในเครือข่าย
และน้ำหนักของมันจะถูกกำหนดโดยองค์ประกอบของเวกเตอร์คุณลักษณะการป้อนข้อมูล เคาน์เตอร์ดัชนี
จะเพิ่มขึ้นโดยหนึ่งและความคุ้มค่าในเคาน์เตอร์ที่ได้รับมอบหมายเป็นดัชนี (ฉลาก) ของ
โหนดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ gji เป็น ith น้ำหนักของ jth โหนดที่ใกล้ที่สุดเพื่อป้อนข้อมูลเวกเตอร์ Xi เป็นองค์ประกอบของอ.ข้อมูลเวกเตอร์ x , และฉันได้คงที่ มิฉะนั้น โหนดใหม่รวมอยู่ในเครือข่ายและน้ำหนักที่ถูกกำหนดโดยองค์ประกอบของข้อมูล คุณสมบัติของเวกเตอร์ เคาน์เตอร์ดัชนีคือสั่งโดยหนึ่งและค่าในเคาน์เตอร์ที่มอบหมายเป็นดัชนี ( ป้ายชื่อ ) ของใหม่โหนด