Robust optimization has to find a t

Robust optimization has to find a trade-off between the quality of solutions and their
robustness in terms of decision variable disturbance. This problem may be formulated
as a multiobjective optimization problem (see Chapter 4) [415]. Unlike optimization
under uncertainty, the objective function in robust optimization is considered as
deterministic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งความปิดระหว่างคุณภาพของการแก้ปัญหาและความแข็งแกร่งในแง่ของการรบกวนตัวแปรตัดสินใจ ปัญหานี้อาจจะมีสูตรเป็นปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพของ multiobjective (ดูบทที่ 4) [415] ซึ่งแตกต่างจากการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพแข็งแกร่งถือเป็นdeterministic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งมีการพบว่ามีการออกระหว่างคุณภาพของการแก้ปัญหาของพวกเขาและ
ความทนทานในแง่ของการรบกวนตัวแปรการตัดสินใจ ปัญหานี้อาจถูกกำหนด
เป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective (ดูบทที่ 4) [415] ซึ่งแตกต่างจากการเพิ่มประสิทธิภาพ
ภายใต้ความไม่แน่นอนฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งถือเป็น
กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งได้หา trade-off ระหว่างคุณภาพของโซลูชั่นและของพวกเขาความแข็งแกร่งในแง่ของการรบกวนของตัวแปรในการตัดสินใจ ปัญหานี้อาจเป็นยุทธศาสตร์เป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ( ดูบทที่ 4 ) [ 415 ] ซึ่งแตกต่างจากการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน มีฟังก์ชั่นในการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งถือเป็นการติดตั้งเครื่อง .