In addition, we implement a differe

In addition, we implement a difference in difference identification strategy allowing us to
control for time invariant firm level differences. Given this identification strategy, the key
assumption required to identify the impact of CDHP offer is that firms choosing to offer a CDHP
(treatment firms) in the study period would, on average, have had the same time trend in costs as
firms choosing not to offer, had the treatment firms not offered CDHPs. Although we cannot
directly test this assumption, we mitigate any violations by controlling for time-varying changes
in employee composition through a novel application of a machine learning technique in order to
5
develop weights that balance firms’ health plan enrollee composition over time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ เราใช้ความแตกต่างในความแตกต่างกลยุทธ์รหัสที่ช่วยให้เราควบคุมเวลาไม่มั่นคงระดับความแตกต่าง กำหนดกลยุทธ์นี้รหัส คีย์ต้องระบุผลกระทบของข้อเสนอ CDHP เป็นที่กระชับเลือกให้ CDHP เป็น(บริษัทรักษา) ในการศึกษา ระยะเวลา เฉลี่ย มีแนวโน้มเวลาเดียวกันค่าใช้จ่ายเป็นบริษัทเลือกที่ไม่มี มีบริษัทรักษาไม่เสนอ CDHPs ถึงแม้ว่าเราไม่สามารถทดสอบสมมติฐานนี้โดยตรง เราลดการละเมิดใด ๆ โดยการควบคุมการเปลี่ยนแปลงเวลาที่แตกต่างกันในองค์ประกอบพนักงานผ่านโปรแกรมประยุกต์ที่นวนิยายของเครื่องจักรการเรียนรู้เทคนิคการ 5พัฒนาน้ำหนักที่สมดุลองค์ประกอบลงทะเบียนแผนสุขภาพของบริษัทตลอดเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังใช้กลยุทธ์ความแตกต่างในการระบุตัวตนที่แตกต่างทำให้เราสามารถ
ควบคุมเวลาที่แตกต่างกันในระดับคงที่ บริษัท ได้รับกลยุทธ์ประจำตัวนี้สำคัญ
สมมติฐานต้องระบุผลกระทบของ CDHP เสนอคือการที่ บริษัท เลือกที่จะนำเสนอ CDHP
( บริษัท รักษา) ในระยะเวลาการศึกษาจะโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มขณะเดียวกันค่าใช้จ่ายในขณะที่
บริษัท เลือกที่จะไม่ ข้อเสนอมี CDHPs บริษัท รักษาไม่ได้นำเสนอ แม้ว่าเราจะไม่สามารถ
โดยตรงทดสอบสมมติฐานนี้เราลดการละเมิดใด ๆ โดยการควบคุมการเปลี่ยนแปลงเวลาที่แตกต่างกัน
ในองค์ประกอบของพนักงานผ่านการประยุกต์ใช้นวนิยายเทคนิคการเรียนรู้เครื่องเพื่อ
5
พัฒนาน้ำหนักที่สมดุล บริษัท 'แผนสุขภาพองค์ประกอบ enrollee เมื่อเวลาผ่านไป