4. Results4.1. Unconfined samples20

4. Results
4.1. Unconfined samples
20 measurements of each of the 219 unconfined samples were
taken parallel to the banding and averaged to receive comparable
results for each sample. Fig. 3 shows all 20 individual SSRH
measurements (blue dots) and the average SSRH for each sample
(coloured dots). The red lines indicate the standard deviation (SD)
for each average SSRH value. For a better visualisation the samples
are sorted regarding their SSRH value in ascending order for each
lithotype. Table 1 shows the average SSRH, average SD, the amount
of bright bands and number of samples tested for each lithotype of
the 219 unconfined samples.
To optimise the data set for determination of relationships
between SSRH and coal lithotype and rank, 53 samples with high
ash, tending towards carbonaceous mudstone, were eliminated
from the first data set. This was based on the overall density of the
entire sample. From the remaining 166 coal samples, 84 samples
with a relative density (RD) below 1.8 g/cm3, as this density value
is most representative of the cut off between coal and high ash
coal or carbonaceous mudstone, were used for further analysis and
presented in Table 2. A progressive increase of hardness with a
change of lithotype along with a decrease of the amount of bright
bands from bright banded (low SSRH) to dull (high SSRH) can be
seen in the first column of both tables (Tables 1 and 2). The
average SD for the banded samples could be slightly higher due to
about the same frequency of bright and dull bands in each banded
sample. During the measurement it was not recorded if the SSRH
tester hit a bright or dull band.
Fig. 4 shows the progress of optimising the data set from 219
samples to 84 coal samples with a RD below 1.8 g/cm3. The SSRH
values are divided into a cluster system of 5 (x-axis). The y-axis
indicates the frequency of each SSRH value for each data set. The
numbers above the columns illustrate the count of each SSRH
value in each cluster for all three data sets.
In order to determine if hardness was a factor of rank, available
vitrinite reflectance (VR) (%) data were plotted against each corre
sponding SSRH value of the cleaned data set (RDo1.8 g/cm3). VR is a
good indicator of high rank coals, since it is measured only on a
certain maceral type (band telovitrinite) and therefore avoids the
composition variability, that affects the chemical properties (e.g.
Volatile Matter either as received or on a dry ash free basis) [6].
Fig. 5 separates the samples into each different CM. Samples from the
FCCM and RCM show a decreasing hardness with increasing rank,
whereas the samples from the MCM indicate an increase in hardness
with increasing rank, as these are higher rank samples. Further all
samples with a VR above 1.8% show an increase in hardness with

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ผลลัพธ์4.1 การตัวอย่างที่ unconfinedมี 20 วัดของแต่ละอย่าง 219 unconfinedดำเนินการขนานไปแถบ และเฉลี่ยการรับเทียบผลลัพธ์สำหรับแต่ละตัวอย่าง Fig. 3 แสดงทุก SSRH ละ 20วัด (จุดสีน้ำเงิน) และค่าเฉลี่ยของ SSRH แต่ละตัวอย่าง(จุดสี) บรรทัดสีแดงบ่งชี้ว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)ค่าเฉลี่ยแต่ละ SSRH สำหรับการสร้างมโนภาพที่ดีตัวอย่างเรียงลำดับเกี่ยวกับค่า SSRH ของพวกเขาในแต่ละลำดับlithotype ตารางที่ 1 แสดง SSRH เฉลี่ย เฉลี่ย SD ยอดเงินวงดนตรีสดและจำนวนตัวอย่างทดสอบในแต่ละ lithotype ของอย่าง unconfined 219การเพิ่มประสิทธิภาพของชุดข้อมูลสำหรับการกำหนดความสัมพันธ์ของระหว่าง SSRH และถ่านหิน lithotype และอันดับ ตัวอย่างที่ 53 มีสูงเถ้า ค่อน carbonaceous หินโคลน ถูกตัดออกจากชุดข้อมูลแรก นี้เป็นไปตามความหนาแน่นโดยรวมของการตัวอย่างทั้งหมด จากเหลือถ่านหิน 166 ตัวอย่าง ตัวอย่างที่ 84ด้วยมีความหนาแน่นสัมพัทธ์ (RD) ต่ำกว่า 1.8 g/cm3 เป็นค่าความหนาแน่นนี้เป็นตัวแทนส่วนใหญ่ตัดปิดระหว่างถ่านหินและเถ้าสูงถ่านหินหรือหินโคลน carbonaceous ใช้สำหรับการวิเคราะห์ และแสดงในตารางที่ 2 เพิ่มความแข็งกับความก้าวหน้าการเปลี่ยนแปลงของ lithotype กับการลดลงของยอดเงินสดใสวงจากสดใสแถบ (ต่ำ SSRH) จะทู่ (SSRH สูง) สามารถเห็นในคอลัมน์แรกของตารางทั้งสองตาราง (ตารางที่ 1 และ 2) ที่SD ค่าเฉลี่ยตัวอย่างแถบอาจสูงขึ้นเล็กน้อยเนื่องเกี่ยวกับความถี่ของวงสว่าง และน่าเบื่อในแถบเดียวกันตัวอย่างการ ในระหว่างการประเมิน นั้นไม่ถูกบันทึกถ้า SSRH การเครื่องทดสอบตีวงสดใส หรือหมองคล้ำFig. 4 แสดงความคืบหน้าของ optimising ชุดข้อมูลจาก 219ตัวอย่างที่ตัวอย่างถ่านหิน 84 กับถนนด้านล่าง 1.8 g/cm3 SSRHค่าจะแบ่งออกเป็นระบบคลัสเตอร์ 5 (แกน x) แกน yบ่งชี้ความถี่ของแต่ละค่า SSRH สำหรับแต่ละชุดข้อมูล ที่หมายเลขข้างบนคอลัมน์แสดงจำนวนแต่ละ SSRHค่าในแต่ละคลัสเตอร์สำหรับข้อมูลทั้งหมดสามชุดเพื่อกำหนดว่าถ้าความแข็งเป็นอันดับ มีปัจจัยการvitrinite แบบสะท้อนแสง (VR) (%) ข้อมูลที่ถูกพล็อตกับแต่ละคอร์ค่า SSRH sponding ของชุดข้อมูลทำความสะอาด (RDo1.8 g/cm3) VR เป็นตัวตัวบ่งชี้ที่ดีของสูงศักดิ์ coals เนื่องจากการวัดตามแบบบางชนิด maceral (วง telovitrinite) และดังนั้นจึง หลีกเลี่ยงการองค์ประกอบสำหรับความผันผวน ที่มีผลต่อคุณสมบัติทางเคมี (เช่นระเหยได้เรื่อง ตามที่ได้รับ หรือตามเถ้าแห้งฟรี) [6]Fig. 5 แยกตัวอย่างลงในแต่ละต่างซม.ตัวอย่างจากการFCCM และ RCM แสดงความแข็งลดลง ด้วยการเพิ่มอันดับในขณะที่ตัวอย่างจาก MCM ระบุเพิ่มความแข็งกับเพิ่มยศ เป็นเหล่านี้เป็นตัวอย่างอันดับที่สูงขึ้น เพิ่มเติมทั้งหมดตัวอย่างที่ มี VR เหนือ 1.8% แสดงเพิ่มความแข็งด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ผล
4.1 ตัวอย่าง Unconfined
20 วัดของแต่ละ 219 ตัวอย่างไร้ข้อ จำกัด ได้รับการดำเนินการควบคู่ไปกับการรวมตัวและค่าเฉลี่ยจะได้รับการเทียบเคียงผลสำหรับแต่ละตัวอย่าง มะเดื่อ. 3 แสดงทั้งหมด 20 SSRH แต่ละวัด(จุดสีฟ้า) และ SSRH เฉลี่ยสำหรับแต่ละตัวอย่าง(จุดสี) เส้นสีแดงแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) สำหรับแต่ละค่าเฉลี่ย SSRH สำหรับการสร้างภาพที่ดีกว่ากลุ่มตัวอย่างจะถูกจัดเรียงเกี่ยวกับค่า SSRH ของพวกเขาในลำดับสำหรับแต่ละ lithotype ตารางที่ 1 แสดงให้เห็น SSRH เฉลี่ย SD เฉลี่ยจำนวนของวงดนตรีที่สดใสและจำนวนตัวอย่างการทดสอบเพื่อ lithotype ของแต่ละ 219 ตัวอย่างไร้ข้อ จำกัด . เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าข้อมูลสำหรับการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง SSRH และ lithotype ถ่านหินและอันดับ 53 ตัวอย่างที่มีสูง เถ้าพุ่งไปทางดานถ่านถูกตัดออกจากชุดข้อมูลครั้งแรก นี้ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นโดยรวมของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด จากส่วนที่เหลืออีก 166 ตัวอย่างถ่านหิน 84 ตัวอย่างที่มีความหนาแน่นสัมพัทธ์(RD) ดังต่อไปนี้ 1.8 g / cm3 เป็นค่าความหนาแน่นนี้เป็นตัวแทนส่วนใหญ่ของตัดระหว่างถ่านหินและเถ้าสูงถ่านหินหรือดานคาร์บอนถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปและนำเสนอในตารางที่ 2 เพิ่มขึ้นความก้าวหน้าของความแข็งที่มีการเปลี่ยนแปลงของlithotype พร้อมกับการลดลงของจำนวนเงินที่สดใสของวงดนตรีจากแถบสว่าง(SSRH ต่ำ) จะน่าเบื่อ (SSRH สูง) สามารถมองเห็นได้ในคอลัมน์แรกของตารางทั้งสอง(ตารางที่ 1 และ 2) SD เฉลี่ยสำหรับตัวอย่างสีที่อาจจะสูงขึ้นเล็กน้อยเนื่องจากการเกี่ยวกับความถี่เดียวกันของวงดนตรีที่สดใสและน่าเบื่อในแต่ละแถบตัวอย่าง ในช่วงการวัดมันก็ไม่ได้บันทึกถ้า SSRH ตีทดสอบวงสว่างหรือน่าเบื่อ. รูป 4 แสดงความคืบหน้าของการเพิ่มประสิทธิภาพชุดข้อมูลจาก 219 ตัวอย่าง 84 ตัวอย่างถ่านหิน RD ด้านล่าง 1.8 g / cm3 SSRH ค่าจะแบ่งออกเป็นระบบกลุ่มที่ 5 (แกน x) แกน y แสดงให้เห็นความถี่ของแต่ละค่า SSRH สำหรับข้อมูลแต่ละชุด ตัวเลขข้างต้นคอลัมน์ที่แสดงให้เห็นถึงการนับของแต่ละ SSRH ค่าในแต่ละกลุ่มทั้งสามชุดข้อมูล. เพื่อที่จะตรวจสอบว่ามีความแข็งเป็นปัจจัยของการจัดอันดับที่มีอยู่สะท้อน vitrinite (VR) (%) ข้อมูลที่ได้วางแผนกับแต่ละ Corre คือ g SSRH ค่าของข้อมูลชุดทำความสะอาด (RDo1.8 g / cm3) VR เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของถ่านหินอันดับที่สูงเพราะมันเป็นวัดเฉพาะในบางประเภทmaceral (วงดนตรี telovitrinite) และดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงความแปรปรวนขององค์ประกอบที่มีผลต่อคุณสมบัติทางเคมี(เช่นสารระเหยง่ายไม่ว่าจะเป็นรับหรือบนเถ้าแห้งพื้นฐานฟรี ) [6]. รูป 5 แยกตัวอย่างที่แตกต่างกันในแต่ละเซนติเมตร ตัวอย่างจากFCCM และ RCM แสดงความแข็งลดลงด้วยยศที่เพิ่มขึ้นในขณะที่กลุ่มตัวอย่างจากMCM บ่งบอกถึงการเพิ่มขึ้นของความแข็งที่มีอันดับที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้เป็นตัวอย่างการจัดอันดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ทุกตัวอย่างมี VR ข้างต้น 1.8% แสดงการเพิ่มขึ้นของความแข็งที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ผลลัพธ์
4.1 . ตัวอย่างแบบ
20 วัดของแต่ละแห่ง จำนวน 219 แบบ
ถ่ายขนานกับแถบและเฉลี่ย จะได้ผลเทียบเท่า
สำหรับแต่ละตัวอย่าง รูปที่ 3 แสดงทั้งหมด 20 คน ssrh
การวัด ( จุดสีน้ำเงิน ) และค่าเฉลี่ย ssrh สำหรับแต่ละตัวอย่าง
( จุดสี ) เส้นสีแดงแสดงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD )
ssrh แต่ละเฉลี่ยค่าสำหรับดีกว่าภาพตัวอย่าง
จะเรียงเรื่องมูลค่า ssrh ในลําดับสําหรับแต่ละ
lithotype . ตารางที่ 1 แสดงโดย ssrh SD เฉลี่ย ปริมาณ
วงสดใสและจำนวนตัวอย่างทดสอบของแต่ละ lithotype

มีแบบตัวอย่าง รวมชุดข้อมูลสำหรับการหาความสัมพันธ์ระหว่าง ssrh lithotype
และถ่านหินและอันดับ 53 ตัวอย่างเถ้าสูง
,ที่ประกอบด้วยคาร์บอนพุ่งต่อมอร์กอธถูกตัดออก
ตั้งแต่ครั้งแรกชุดข้อมูล นี้ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นโดยรวมของตัวอย่าง
ทั้งหมด จากถ่านหินที่เหลือจำนวน 166 , 84 ตัวอย่าง
ที่มีความหนาแน่นสัมพัทธ์ ( 1 ) ด้านล่าง 1.8 กรัมต่อลิตร ขณะที่ค่าความหนาแน่น
เป็นตัวแทนส่วนใหญ่ของตัดระหว่างถ่านหินและถ่านหินเถ้า
สูงหรือที่ประกอบด้วยคาร์บอนมอร์กอธ , ใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปและ
ที่แสดงในตารางที่ 2 การเพิ่มความแข็งด้วย
เปลี่ยน lithotype พร้อมกับการลดลงของปริมาณของแถบสว่าง
สดใสจากแถบ ( ssrh ต่ำ ) ทึบ ( ssrh สูง ) สามารถ
เห็นในคอลัมน์แรกของตาราง ( ตารางที่ 1 และ 2 )
SD เฉลี่ยแถบตัวอย่างอาจจะสูงขึ้นเล็กน้อยเนื่องจาก
เกี่ยวกับความถี่เดียวกันและแถบแต่ละแถบทึบสดใส
ตัวอย่างในวัดก็ไม่บันทึก ถ้า ssrh
ทดสอบตีวงสดใสหรือหมองคล้ำ
รูปที่ 4 แสดงความคืบหน้าของชุดข้อมูลจาก 219 ซ
ตัวอย่าง 84 ถ่านหินตัวอย่างกับถนนด้านล่าง 1.8 กรัมต่อลิตร การ ssrh
ค่าจะแบ่งออกเป็นระบบคลัสเตอร์ 5 ( แกน X ) ส่วนแกน Y
บ่งบอกถึงความถี่ของแต่ละ ssrh ค่าสำหรับข้อมูลแต่ละชุด
ตัวเลขข้างต้นคอลัมน์แสดงนับของแต่ละ ssrh
ค่าในแต่ละกลุ่มทั้งสามชุดข้อมูล .
เพื่อระบุว่า ความแข็งที่เป็นปัจจัยของการจัดอันดับ บริการ
รัมสไตน์สะท้อนแสง ( VR ) ( % ) ทำการวางแผนกับแต่ละ Corre
sponding ssrh ค่าทำความสะอาดชุดข้อมูล ( rdo1.8 กรัมต่อลิตร ) VR คือ
บ่งชี้ที่ดีของถ่านหินอันดับสูงเนื่องจากเป็นวัดเดียวบน
บางชนิดซึ่งทำให้เปื่อยยุ่ย ( วงดนตรี telovitrinite ) และดังนั้นจึงหลีกเลี่ยง
องค์ประกอบความแปรปรวน ที่มีผลต่อสมบัติทาง เคมี ( เช่น
สารระเหยเป็นรับหรือแห้งเถ้าฟรีพื้นฐาน ) [ 6 ] .
รูปที่ 5 แยกกลุ่มตัวอย่างในแต่ละที่แตกต่างกัน cm ตัวอย่างจาก
fccm จำนวนแสดงลดความแข็งเพิ่มอันดับ
และตัวอย่างจาก MCM แสดงเพิ่มขึ้นในความแข็ง
เพิ่มอันดับเป็นเหล่านี้มีอันดับสูงกว่าตัวอย่าง ต่อไป
ตัวอย่างกับ VR ข้างบน 1.8% แสดงเพิ่มขึ้นในความแข็ง กับ