3.2. Fuzzy Cognitive MapFor the fir

3.2. Fuzzy Cognitive Map
For the first time, Axelrod et al. (1976) proposed and used the concept of Cognitive Maps
(CMs). CMs are signed graphs to capture the causal statements of an individual in relation to a
definite domain and then use them to investigate the impacts of alternatives, for example,
policies or decision of business (Asher, 1976). Considering the concept of fuzzy in CM
methodology, a new methodology called the FCM which is a combination of neural network and
fuzzy logic was proposed by Kosko (1986). FCM is a modelling methodology for supporting
decision makers in complex systems to make successful decisions (Xirogiannis and Glykas,
2004). It consists of nodes and some links between the nodes. The nodes indicate the most
relevant factors which exist in a decisional environment, and the relationships between those
factors are shown by the links (Rodriguez-Repiso, 2005). By integrating the accumulated experts’ experiences and knowledge deduced from experts, we can understand the real behavior
of system in all situations. The main advantages for this methodology are: (a) function is very
simple and (b) function is based on expert opinion. In this method, four matrices are used to
denote the results of each step of FCM. These matrices are initial matrix of factors (IMF),
fuzzified matrix of factors (FZMF), strength of relationships matrix of factors (SRMF) and final
matrix of factors (FMF).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. เอิบรับรู้แผนที่ครั้งแรก Axelrod et al. (1976) เสนอ และใช้แนวคิดของแผนผังรับรู้(ซ.ม.) ซ.ม.เป็นกราฟลงนามรายงานสาเหตุของแต่ละการจับเป็นโดเมนแน่นอน และใช้การตรวจสอบผลกระทบของทางเลือก ตัวอย่างนโยบายหรือการตัดสินใจของธุรกิจ (เชอร์ 1976) พิจารณาแนวคิดของเอิบใน CMวิธี วิธีการใหม่ที่เรียกว่า FCM ซึ่งเป็นชุดของโครงข่ายประสาท และตรรกศาสตร์คลุมเครือเป็นการนำเสนอ โดย Kosko (1986) FCM มีวิธีสร้างแบบจำลองสำหรับสนับสนุนผู้ตัดสินใจในระบบที่ซับซ้อนเพื่อทำการตัดสินใจประสบความสำเร็จ (Xirogiannis และ Glykas2004) . ประกอบด้วยโหนดและบางลิงค์ระหว่างโหน โหนดที่ระบุมากสุดปัจจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งอยู่ในสภาพแวดล้อม decisional และความสัมพันธ์ระหว่างผู้มีแสดงปัจจัย โดยการเชื่อมโยง (ร็อดริเกซ-Repiso, 2005) โดยรวมผู้เชี่ยวชาญด้านสะสมประสบการณ์และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ deduced เราสามารถเข้าใจลักษณะการทำงานจริงระบบในทุกสถานการณ์ ประโยชน์หลักการวิธีนี้คือ: () ฟังก์ชันถูกมากง่ายและ (ข) จะขึ้นอยู่กับความคิดเห็นผู้เชี่ยวชาญ ในวิธีการนี้ สี่เมทริกซ์จะใช้ในการแสดงผลลัพธ์ของแต่ละขั้นตอนของ FCM เมทริกซ์นี้จะเริ่มต้นเมตริกซ์ปัจจัย (IMF),เมตริกซ์ fuzzified ปัจจัย (FZMF), ความแข็งแรงของเมทริกซ์ความสัมพันธ์ของปัจจัย (SRMF) และสุดท้ายเมตริกซ์ของปัจจัย (FMF)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 เลือนแผนที่ความรู้ความเข้าใจเป็นครั้งแรก, et al, แอกเซลรอด
(1976) ได้เสนอและใช้ความรู้ความเข้าใจแนวคิดของแผนที่
(CMS) CMs
จะลงนามในการจับภาพกราฟงบสาเหตุบุคคลในส่วนที่เกี่ยวกับโดเมนที่แน่นอนแล้วใช้พวกเขาในการตรวจสอบผลกระทบทางเลือกตัวอย่างเช่นนโยบายหรือการตัดสินใจของธุรกิจ
(แอชเชอร์, 1976) พิจารณาแนวคิดของการเลือนในเซนติเมตรวิธีการวิธีการใหม่ที่เรียกว่า FCM ซึ่งเป็นชุดของเครือข่ายประสาทและตรรกศาสตร์ถูกเสนอโดยKosko (1986) FCM เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองสำหรับการสนับสนุนผู้มีอำนาจตัดสินใจในระบบที่ซับซ้อนในการตัดสินใจที่ประสบความสำเร็จ(Xirogiannis และ Glykas, 2004) มันประกอบด้วยโหนดและการเชื่อมโยงระหว่างโหนด โหนดแสดงให้เห็นมากที่สุดปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมที่การตัดสินใจและความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปัจจัยที่จะแสดงให้เห็นการเชื่อมโยง(Rodriguez-Repiso 2005) โดยบูรณาการประสบการณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการสะสมและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญสรุปได้ว่าเราสามารถเข้าใจพฤติกรรมที่แท้จริงของระบบในทุกสถานการณ์ ข้อได้เปรียบหลักของวิธีนี้คือ (ก) ฟังก์ชั่นเป็นอย่างมากที่เรียบง่ายและ(ข) ฟังก์ชั่นจะขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ในวิธีการนี้สี่เมทริกซ์ที่ใช้ในการแสดงผลของขั้นตอนของแต่ละ FCM การฝึกอบรมเหล่านี้เป็นเมทริกซ์เริ่มต้นของปัจจัย (IMF), เมทริกซ์ fuzzified ของปัจจัย (FZMF) ความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของปัจจัยเมทริกซ์ (SRMF) และครั้งสุดท้ายเมทริกซ์ของปัจจัย(FMF)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 .
แผนที่เลือนการรับรู้ครั้งแรก Axelrod et al . ( 1976 ) ได้เสนอแนวคิดของการรับรู้และใช้แผนที่
( CMS ) CMS จะลงนามกราฟเพื่อจับภาพข้อความเชิงสาเหตุของบุคคลในความสัมพันธ์กับ
โดเมนแน่นอนแล้วใช้พวกเขาเพื่อทดสอบผลกระทบของทางเลือก เช่น นโยบายหรือการตัดสินใจของธุรกิจ
( อาเชอร์ , 1976 ) พิจารณาแนวคิดคลุมเครือใน cm
วิธีการ , วิธีการใหม่ที่เรียกว่า อวัยวะ ซึ่งคือการรวมกันของโครงข่ายประสาทเทียมและ
ฟัซซี่ลอจิกถูกเสนอโดย kosko ( 1986 ) FCM เป็นแบบวิธีการสนับสนุน
ผู้ตัดสินใจในระบบที่ซับซ้อนในการตัดสินใจ ( และประสบความสำเร็จ xirogiannis glykas
, 2004 ) มันประกอบด้วยโหนดและการเชื่อมโยงระหว่างโหนด โหนดแสดงที่สุด
ที่เกี่ยวข้อง ปัจจัยที่อยู่ในสภาพแวดล้อมการตัดสินใจ และความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านั้น
แสดงโดยการเชื่อมโยง ( โรดริเกซ repiso , 2005 ) โดยการสะสมประสบการณ์และความรู้ที่ได้จากผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญเราสามารถเข้าใจพฤติกรรมจริง
ระบบในทุกสถานการณ์ ข้อดีหลักของวิธีการนี้คือ : ( ) ฟังก์ชันมาก
ง่ายและ ( ข ) ฟังก์ชันจะขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ในวิธีนี้ , สี่เมทริกซ์ใช้

แสดงผลของแต่ละขั้นตอนของ FCM เมทริกซ์เมตริกซ์เบื้องต้นเหล่านี้เป็นปัจจัย ( กองทุนการเงินระหว่างประเทศ ) ,
fuzzified เมทริกซ์ของปัจจัย ( fzmf ) ความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของปัจจัย ( เมทริกซ์เมทริกซ์สุดท้าย
srmf ) และปัจจัย ( FMF )