3.2. Fuzzy Cognitive Map
For the first time, Axelrod et al. (1976) proposed and used the concept of Cognitive Maps
(CMs). CMs are signed graphs to capture the causal statements of an individual in relation to a
definite domain and then use them to investigate the impacts of alternatives, for example,
policies or decision of business (Asher, 1976). Considering the concept of fuzzy in CM
methodology, a new methodology called the FCM which is a combination of neural network and
fuzzy logic was proposed by Kosko (1986). FCM is a modelling methodology for supporting
decision makers in complex systems to make successful decisions (Xirogiannis and Glykas,
2004). It consists of nodes and some links between the nodes. The nodes indicate the most
relevant factors which exist in a decisional environment, and the relationships between those
factors are shown by the links (Rodriguez-Repiso, 2005). By integrating the accumulated experts’ experiences and knowledge deduced from experts, we can understand the real behavior
of system in all situations. The main advantages for this methodology are: (a) function is very
simple and (b) function is based on expert opinion. In this method, four matrices are used to
denote the results of each step of FCM. These matrices are initial matrix of factors (IMF),
fuzzified matrix of factors (FZMF), strength of relationships matrix of factors (SRMF) and final
matrix of factors (FMF).
3.2 .
แผนที่เลือนการรับรู้ครั้งแรก Axelrod et al . ( 1976 ) ได้เสนอแนวคิดของการรับรู้และใช้แผนที่
( CMS ) CMS จะลงนามกราฟเพื่อจับภาพข้อความเชิงสาเหตุของบุคคลในความสัมพันธ์กับ
โดเมนแน่นอนแล้วใช้พวกเขาเพื่อทดสอบผลกระทบของทางเลือก เช่น นโยบายหรือการตัดสินใจของธุรกิจ
( อาเชอร์ , 1976 ) พิจารณาแนวคิดคลุมเครือใน cm
วิธีการ , วิธีการใหม่ที่เรียกว่า อวัยวะ ซึ่งคือการรวมกันของโครงข่ายประสาทเทียมและ
ฟัซซี่ลอจิกถูกเสนอโดย kosko ( 1986 ) FCM เป็นแบบวิธีการสนับสนุน
ผู้ตัดสินใจในระบบที่ซับซ้อนในการตัดสินใจ ( และประสบความสำเร็จ xirogiannis glykas
, 2004 ) มันประกอบด้วยโหนดและการเชื่อมโยงระหว่างโหนด โหนดแสดงที่สุด
ที่เกี่ยวข้อง ปัจจัยที่อยู่ในสภาพแวดล้อมการตัดสินใจ และความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านั้น
แสดงโดยการเชื่อมโยง ( โรดริเกซ repiso , 2005 ) โดยการสะสมประสบการณ์และความรู้ที่ได้จากผู้เชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญเราสามารถเข้าใจพฤติกรรมจริง
ระบบในทุกสถานการณ์ ข้อดีหลักของวิธีการนี้คือ : ( ) ฟังก์ชันมาก
ง่ายและ ( ข ) ฟังก์ชันจะขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ในวิธีนี้ , สี่เมทริกซ์ใช้
แสดงผลของแต่ละขั้นตอนของ FCM เมทริกซ์เมตริกซ์เบื้องต้นเหล่านี้เป็นปัจจัย ( กองทุนการเงินระหว่างประเทศ ) ,
fuzzified เมทริกซ์ของปัจจัย ( fzmf ) ความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของปัจจัย ( เมทริกซ์เมทริกซ์สุดท้าย
srmf ) และปัจจัย ( FMF )
การแปล กรุณารอสักครู่..