Image segmentation is a process of

Image segmentation is a process of separating objects of interest from an image background and is of
a crucial preprocessing step for most object recognition systems. In general, the accuracy of classifica-
tion/recognition system depends heavily on the accuracy of object features used in a training process.
More precise segmentation result contributes to more accurate object feature computation.
The main difficulties of segmenting algae from an image background are noise and a blurred contour
and texture as discussed earlier. Most microscopic images of algae are usually corrupted by noise. Noise
in an image can be extraneous materials (or unwanted objects) and illumination artefacts. These noise
disrupt a segmentation process and it is not trivial to remove them without a loss of object information.
Moreover, it is often to occur that noise have similar characteristics to objects of interest. Thus, it is
quite problematic to a computer to automatically distinguish them by considering their features.
One of the most powerful tools for noise suppression is image smoothing (also known as lowpass
filtering). Image smoothing suppresses the noise by attenuating its signal which makes its intensity
roughly consistent with those of its nearest neighbors. Unfortunately, in many cases, i) polluted objects
are much clearer and sharper than spines (in Scenedesmus, Xanthidium, and Staurastrum genera) and
flagellums (in Euglena and Phacus genera) of algae; and ii) a thick gelatinous coat of algae is sharper
than a true algae boundary. If we perform a high degree of noise suppression in order to remove polluted
objects and a gelatinous coat, this usually removes spines, flagellums, and internode contours of these
algae. On the other hand, if we perform a low degree of noise suppression, the detected boundary of
algae body often distorts and lies further away from the true boundary of the algae (due to touching
polluted objects and a thick gelatinous coat of algae) .
This situation causes a serious problem to classifying algae in Anabaena, Oscillatoria and Pleuro-
taenium genera. The algae in these genera have similar rod shape. The main difference between their
shapes is that algae in Oscillatoria and Pleurotaenium genera have smooth boundary, while algae in
Anabaena genus have ripple along its boundary. If we perform insufficient image smoothing, the ripple
along the boundary of algae in Anabaena genus disappears (due to gelatinous coat), and the smooth
boundary of the algae in Oscillatoria and Pleurotaenium genera becomes ripple (due to small touching
polluted objects).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งภาพเป็นกระบวนการแยกวัตถุที่น่าสนใจจากการพื้นหลังของรูป และเป็นขั้นประมวลผลเบื้องต้นที่สำคัญสำหรับระบบการรู้จำวัตถุส่วนใหญ่ โดยทั่วไป ความถูกต้องของ classifica-ระบบสเตรชัน/การรู้จำมากขึ้นกับความแม่นยำของวัตถุที่ใช้ในกระบวนการฝึกอบรมชัดเจนยิ่งขึ้นแบ่งผลรวมคำนวณลักษณะวัตถุถูกต้องมากขึ้นDifficulties หลักของคือสาหร่ายจากการพื้นหลังของรูปเป็นเส้นไม่คมชัดและเสียงรบกวนและเนื้อสัมผัสตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ภาพสุดกล้องจุลทรรศน์ของสาหร่ายมักจะเสียหาย โดยเสียง เสียงรบกวนในภาพอาจเป็นวัสดุที่ไม่เกี่ยวข้อง (หรือวัตถุที่ไม่พึงประสงค์) และสิ่งแสงสว่างได้ เสียงเหล่านี้รบกวนกระบวนการแบ่งเซ็กเมนต์ และไม่เล็กน้อยโดยไม่สูญเสียข้อมูลวัตถุออกนอกจากนี้ ก็มักจะเป็นเสียงที่เกิดขึ้นมีลักษณะคล้ายกับวัตถุที่น่าสนใจ ดังนั้น จึงค่อนข้างมีปัญหากับคอมพิวเตอร์ให้โดยอัตโนมัติ โดยพิจารณาคุณลักษณะของพวกเขาแตกต่างกันหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับปราบปรามเสียงจะราบเรียบ (เรียกอีกอย่างว่าสัญญาณภาพfiltering) ปรับภาพให้เรียบไม่ใส่เสียง โดย attenuating ของสัญญาณซึ่งทำให้ความเข้มของประมาณสอดคล้องกันกับเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด ในหลายกรณี แต่ ฉัน) เสียวัตถุมากความคมชัด และคมกว่า spines (ในสกุล Scenedesmus, Xanthidium และ Staurastrum) และflagellums (ในสกุลยูกลีนาและ Phacus) ของสาหร่าย และ ii) เสื้อ gelatinous หนาของสาหร่ายมีคมกว่าขอบเขตจริงสาหร่าย ถ้าเราทำระดับสูงของเสียงปราบปรามเพื่อเอาออก เสียวัตถุ และตรา gelatinous นี้จะเอา spines, flagellums และ internode รูปทรงเหล่านี้สาหร่าย ในทางกลับกัน ถ้าเราทำเสียงปราบปราม ตรวจพบขอบเขตของระดับต่ำร่างกายสาหร่าย distorts การ และมักจะอยู่ต่อจากเขตสาหร่าย (เนื่องจากการสัมผัสจริงวัตถุเสียกเสื้อ gelatinous หนาของสาหร่าย)สถานการณ์นี้ทำให้เกิดปัญหาร้ายแรงกับประเภทสาหร่าย Anabaena, Oscillatoria และ Pleuro-สกุล taenium สาหร่ายในสกุลเหล่านี้มีรูปร่างคล้ายรอด ความแตกต่างหลักระหว่างพวกเขารูปร่างคือ สาหร่ายในสกุล Oscillatoria และ Pleurotaenium มีขอบเรียบ ในขณะที่สาหร่ายในพืชสกุล anabaena มีระลอกคลื่นตามขอบเขตของ ถ้าเราทำ insufficient รูปภาพปรับให้เรียบ ระลอกคลื่นตามขอบเขตของสาหร่ายใน Anabaena สกุลหาย (เนื่องจากเสื้อคลุม gelatinous), และแบบเรียบขอบเขตของสาหร่ายในสกุล Oscillatoria และ Pleurotaenium กลายเป็น ระลอกคลื่น (เนื่องจากการสัมผัสขนาดเล็กเสียวัตถุ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วนภาพคือกระบวนการของการแยกวัตถุของความสนใจจากภาพพื้นหลัง และของขั้นตอนการเตรียมสําคัญ
สำหรับระบบการรู้จำวัตถุมากที่สุด ในทั่วไป , ความถูกต้องของ classi จึง CA -
tion / การรับรู้ระบบพึ่งพาความถูกต้องของวัตถุ คุณสมบัติที่ใช้ในกระบวนการอบรม
ผลการจัดสรรวัตถุมากกว่าความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นคุณลักษณะการคำนวณได้
หลัก culties DIF จึงแบ่งส่วนสาหร่ายจากพื้นหลังภาพเสียงและเบลอเส้น
และเนื้อตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ กล้องจุลทรรศน์ภาพสาหร่ายส่วนใหญ่มักจะเสียหาย โดยเสียง เสียง
ในรูปสามารถเป็นวัสดุที่ไม่เกี่ยวข้อง ( หรือวัตถุที่ไม่พึงประสงค์ ) และรัศมีสิ่งประดิษฐ์ . เสียงเหล่านี้
รบกวนกระบวนการแบ่งและไม่รำคาญลบออกโดยไม่มีการสูญหายของข้อมูลวัตถุ .
นอกจากนี้ มันมักจะเกิดขึ้นว่ามีลักษณะเสียงคล้ายวัตถุของความสนใจ ดังนั้น มันคือ
ค่อนข้างมีปัญหาไปยังคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติแยกพวกเขา โดยพิจารณาคุณสมบัติของพวกเขา .
หนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการปราบปรามเสียง เป็นภาพให้เรียบ ( หรือเรียกว่าความถี่ต่ำ
จึง ltering ) ทำภาพให้เรียบยับยั้งเสียงโดยลดทอนของสัญญาณซึ่งจะทำให้ความเข้มของมัน
ประมาณสอดคล้องกับบรรดาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของ แต่น่าเสียดายที่ในหลายกรณีผม )
วัตถุเสียมากชัดเจนและคมชัดยิ่งกว่าหนาม ( ในซีนเดสมัส xanthidium , ,คุณภาพน้ำด้านกายภาพและสกุล ) และ
fl agellums ( ห้วยทราย และฟากัสสกุล ) ของสาหร่าย และ ii ) เสื้อกาวหนาของสาหร่ายได้คมชัด
กว่าขอบเขตสาหร่ายจริง ถ้าเราแสดงระดับสูงของปราบปรามเสียงเพื่อลบวัตถุปนเปื้อน
และเสื้อคลุมเป็นวุ้น นี้มักจะเอาหนามfl agellums และปล้องรูปทรงของสาหร่ายเหล่านี้

บนมืออื่น ๆถ้าเราแสดงในระดับต่ำของการปราบปรามเสียง พบแนว
สาหร่ายร่างกายมักบิดเบือนและอยู่ห่างจากเขตแดนที่แท้จริงของสาหร่าย ( เนื่องจากการสัมผัส
เสียวัตถุและเสื้อกาวหนาของสาหร่าย ) .
สถานการณ์นี้ทำให้เกิดปัญหาร้ายแรงในกลุ่มสาหร่าย Anabaena , Oscillatoria pleuro -
และ taenium สกุล สาหร่ายสกุลนี้มีรูปร่างในแท่งเดียวกันความแตกต่างหลักระหว่างรูปร่างของพวกเขา
คือสาหร่ายและแพลงก์ตอนใน pleurotaenium สกุลมีขอบเรียบ ในขณะที่สาหร่าย Anabaena มีระลอกคลื่นใน
สกุลตามขอบเขต ถ้าเราแสดง insuf จึง cient ภาพเรียบระลอกคลื่น
ตามขอบเขตของสาหร่าย Anabaena สกุลในหายไป ( เนื่องจากเป็นเสื้อเรียบ
) และขอบเขตของสาหร่ายและแพลงก์ตอนใน pleurotaenium สกุลกลายเป็นระลอกคลื่น ( เนื่องจากเล็กสัมผัส
วัตถุปนเปื้อน )