I. The values of Sales for i-phone

I. The values of Sales for i-phone (in millions of dollars) for a 12-month period follow.
240 , 350, 230, 260, 280, 320, 220, 310, 240, 310, 240, 230

i. Compare a three-month moving averages forecast with an exponential smoothing forecast. Use α = .2. Which provides the better forecasts?
ii. What is the forecast for the next month?


II. The following data shows the percentage of rural, urban, and suburban Thai people who have a high-speed Internet connection at home.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. การค่าขาย i-โทรศัพท์ (ในล้านดอลลาร์) สำหรับระยะเวลา 12 เดือนตาม 240, 350, 230, 260, 280, 320, 220, 310, 240, 310, 240, 230 i. เปรียบเทียบกับ 3 เดือนย้ายค่าเฉลี่ยการคาดการณ์ โดยการคาดการณ์ผืนเนน ใช้α = 2 ซึ่งมีการคาดการณ์ที่ดีกว่า การคาดการณ์ในเดือนถัดไปคือครั้งที่สองอะไร II.ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเปอร์เซ็นต์ของชนบท เมือง และชานเมืองคนไทยที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่บ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. ค่าของการขายสำหรับ i โทรศัพท์ (ล้านดอลลาร์) เป็นระยะเวลา 12 เดือนติดตาม.
240, 350, 230, 260, 280, 320, 220, 310, 240, 310, 240, 230 ฉัน เปรียบเทียบเคลื่อนไหวสามเดือนค่าเฉลี่ยการคาดการณ์ที่มีการคาดการณ์การปรับให้เรียบชี้แจง ใช้α = 0.2 ซึ่งมีการคาดการณ์ที่ดีกว่าครั้งที่สอง การคาดการณ์สำหรับเดือนถัดไปคืออะไร? II ข้อมูลต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงอัตราร้อยละของชนบทเมืองและชานเมืองคนไทยที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่บ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมค่าขาย i-Phone ( ล้านดอลลาร์ ) สำหรับระยะเวลา 12 เดือนตาม
240 , 350 , 230 260 280 , 320 , 220 , 240 , 310 , 310 , 240 , 230

ผมเปรียบเทียบงวดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงเรียบที่มีการคาดการณ์การคาดการณ์ ใช้α = 2 . ซึ่งมีการคาดการณ์ที่ดีกว่า ?
2 อะไรคือการคาดการณ์ในเดือนถัดไป


2 ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเปอร์เซ็นต์ของชนบทเมืองและคนไทยชานเมืองที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่บ้าน