Textual data contain mostly both qu

Textual data contain mostly both qualitative and quantitative aspects (Miles and
Huberman, 1994). While the content, evaluations, and emotions hidden in a text
are qualitative in nature, frequency, or spatial proximity of mentions are quantitative
aspects of the data. In the first (qualitative) case, researchers analyze the data using
interpretive analysis methods. In the second (quantitative) case, considering the frequency
of responses or clustering concepts, researchers simply count or apply statistics. Thus,
we argue that text data is hybrid, as it combines two different elements: qualitative
and quantitative aspects (Harden and Thomas, 2005). However, the standard analysis
of textual data does not include a hybrid analysis of data, which simultaneously
intertwines qualitative and quantitative analysis on the same textual data set. Rather,
researchers apply different analyses in a comparative, convergent, or sequential design,
which does not reflect real intertwined analysis (Bazeley, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่เป็นข้อความส่วนใหญ่มีทั้งด้านคุณภาพและเชิงปริมาณ (ไมล์และ
Huberman, 1994) ในขณะที่เนื้อหาในการประเมินผลและอารมณ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อความที่มีคุณภาพในธรรมชาติความถี่หรือความใกล้ชิดอวกาศกล่าวเป็นเชิงปริมาณด้านของข้อมูล ในครั้งแรก (คุณภาพ) กรณีที่นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการวิเคราะห์สื่อความหมาย ในครั้งที่สอง (เชิงปริมาณ) กรณีพิจารณาความถี่ของการตอบสนองหรือแนวคิดการจัดกลุ่มนักวิจัยก็นับหรือใช้สถิติ ดังนั้นเรายืนยันว่าข้อมูลที่เป็นข้อความเป็นไฮบริดในขณะที่มันรวมสององค์ประกอบที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพด้านและเชิงปริมาณ(ฮาร์เดนและโทมัส, 2005) อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์มาตรฐานของข้อมูลเกี่ยวกับใจไม่รวมถึงการวิเคราะห์ไฮบริดของข้อมูลซึ่งพร้อมกันintertwines การวิเคราะห์เชิงปริมาณและคุณภาพกับข้อมูลต้นฉบับเดิมชุดเดียวกัน แต่นักวิจัยใช้การวิเคราะห์ที่แตกต่างกันในการเปรียบเทียบบรรจบหรือการออกแบบตามลำดับซึ่งไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการวิเคราะห์พันจริง(Bazeley, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลต้นฉบับเดิมมีลักษณะส่วนใหญ่ ทั้งในเชิงคุณภาพและปริมาณ ( ไมล์
ฮูเบอร์เมิ่น , 1994 ) ในขณะที่เนื้อหาการประเมินและอารมณ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อความ
เป็นเชิงคุณภาพ ความถี่ หรือใกล้ชิดพื้นที่กล่าวถึงเป็นลักษณะเชิงปริมาณ
ของข้อมูล ในตอนแรก ( เชิงคุณภาพ ) กรณีนักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการวิเคราะห์
แปล .ในส่วนที่สอง ( เชิงปริมาณ ) กรณี การพิจารณาความถี่ของการตอบสนองหรือการจัดกลุ่ม
แนวคิดนักวิจัยเพียงนับ หรือ ใช้สถิติ ดังนั้น เรายืนยันว่าข้อความที่เป็นข้อมูล
ลูกผสม มันรวมสององค์ประกอบที่แตกต่างกัน : เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณด้าน
( แข็งและโทมัส , 2005 ) อย่างไรก็ตาม มาตรฐานการวิเคราะห์
ข้อมูลต้นฉบับเดิมไม่รวมการวิเคราะห์ลูกผสมข้อมูลซึ่งพร้อมกัน
intertwines การวิเคราะห์เชิงคุณภาพในแบบข้อความและชุดข้อมูลเชิงปริมาณ แต่นักวิจัยที่ใช้วิเคราะห์
แตกต่างกันในการเปรียบเทียบ หรือออกแบบต่อเนื่อง , ซึ่งไม่สะท้อนจริง
พันการวิเคราะห์ ( bazeley , 2002 )