the respective national furniture t

the respective national furniture trade associations.
Part I of the questionnaire examined the occupational accidents’
records at the respective furniture companies for the period, from
2005 to 2009. The occupational accidents data were segregated
based on (i) permanent or contract worker (ii) gender (95% male),
(iii) age-class (20–30), (iv) educational level (high school or diploma),
(v) experience at work (between 3 and 10 years), (vi) work
station, (vii) shift/time of injury, (viii) type of injury/accident, (ix)
period of continuous work prior to accident, (x) time when food
last consumed, (xi) recent sleep disturbances, (xii) presence of
any family or work-related tension/stress, (xiii) presence of any
acute illness, (xiv) on medication/treatment and (xv) period of absence
from work after injury/accident. These fourteen criteria were
selected based on the previous study on occupational accidents by
Bazroy et al. (2003) and after consulting industrial experts, to ensure
that it represented the entire spectrum of workforce-related
factors that could possibly cause accident.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ทางการค้าเฟอร์นิเจอร์แต่ละชาติส่วนผมของแบบสอบถามตรวจสอบภัยอาชีวระเบียนที่เกี่ยวข้องเฟอร์นิเจอร์บริษัทสำหรับรอบระยะเวลา จากปี 2005 ถึง 2009 มีแยกข้อมูลอุบัติเหตุอาชีว(i) ถาวรหรือสัญญาของผู้ปฏิบัติงาน (ii) เพศ (95% ชาย),(iii) อายุชั้น (20 – 30), (iv) ระดับการศึกษา (มัธยมหรือปริญญาบัตร),(v) ประสบการณ์ในการทำงาน (ระหว่าง 3 และ 10 ปี), (vi) ทำงานสถานี บาดเจ็บ บาดเจ็บ/อุบัติเหตุ, (ix) ชนิด (viii) กะ (vii) / เวลารอบระยะเวลาของการทำงานอย่างต่อเนื่องก่อนอุบัติเหตุ, (x) ครั้งเมื่ออาหารสุดท้ายใช้, (ซี) ล่าสุดนอนแปรปรวน, (xii) สถานะของมีครอบครัว หรืองานที่เกี่ยวข้องกับความตึงเครียด/ความเครียด, (xiii) สถานะของเฉียบพลันเจ็บป่วย, (xiv) ในการรักษาโรคและ (xv) ระยะเวลาของการขาดงานจากการทำงานหลังจากการบาดเจ็บ/อุบัติเหตุ เกณฑ์เหล่านี้สิบสี่ได้เลือกตามอาชีพอุบัติเหตุโดยการศึกษาก่อนหน้านี้Bazroy et al. (2003) และหลัง จากการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญอุตสาหกรรม เพื่อให้แน่ใจที่แสดงสเปกตรัมทั้งของบุคลากรที่เกี่ยวข้องปัจจัยที่อาจจะเกิดอุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามลำดับสมาคมการค้าเฟอร์นิเจอร์แห่งชาติ.
Part I ของแบบสอบถามตรวจสอบอุบัติเหตุ
'บันทึกที่เฟอร์นิเจอร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับรอบระยะเวลาจากปี
2005 ถึงปี 2009
ข้อมูลอุบัติเหตุถูกแยกขึ้นอยู่กับ(i) การถาวรหรือสัญญาของผู้ปฏิบัติงาน (ii) เพศ (95% ชาย),
(iii) อายุระดับ (20-30), (iv) ระดับการศึกษา (มัธยมศึกษาตอนปลายหรือประกาศนียบัตร)
(V) มีประสบการณ์ในการทำงาน (ระหว่างวันที่ 3 และ 10 ปี), (vi)
การทำงานของสถานี(vii) การเปลี่ยนแปลงที่ / เวลาของการบาดเจ็บ (viii) ประเภทของการบาดเจ็บ / อุบัติเหตุ (ix)
ระยะเวลาของการทำงานอย่างต่อเนื่องก่อนที่จะเกิดอุบัติเหตุ (x)
เวลาเมื่ออาหารบริโภคที่ผ่านมา(จิน) รบกวนการนอนหลับที่ผ่านมา (สิบ) การแสดงตนของครอบครัวหรือความตึงเครียดเกี่ยวกับงาน / ความเครียด (XIII) การปรากฏตัวของใด ๆ ที่เจ็บป่วยเฉียบพลัน(xiv) ในยารักษา / และ (XV) ระยะเวลาของการขาดจากการทำงานหลังจากได้รับบาดเจ็บ/ อุบัติเหตุ เหล่านี้สิบสี่เกณฑ์ที่ถูกเลือกขึ้นอยู่กับการศึกษาก่อนหน้านี้อุบัติเหตุโดยBazroy et al, (2003) และหลังจากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่ามันเป็นตัวแทนของคลื่นความถี่ทั้งหมดของพนักงานที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดอุบัติเหตุสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละชาติเฟอร์นิเจอร์ค้าสมาคม .
ส่วนผมของแบบสอบถามการตรวจสอบอาชีพอุบัติเหตุ '
ประวัติที่เกี่ยวข้อง เฟอร์นิเจอร์ บริษัท สำหรับงวด จาก
2005 ถึง 2009 อุบัติเหตุแยกตามอาชีพข้อมูล
( ถาวร ) หรือสัญญาคนงาน ( 2 ) เพศ ( 95% ชาย ) ,
( 3 ) ชั้นอายุ 20 – 30 ) , ( 4 ) ระดับการศึกษา ( ระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือประกาศนียบัตร )
( 5 ) ประสบการณ์ในการทำงาน ( ระหว่าง 3 และ 10 ปี ) , ( 6 ) สถานี
( 7 ) กะเวลาของการบาดเจ็บ , ( 8 ) ประเภทของการเกิดอุบัติเหตุการบาดเจ็บ ( 9 )
ระยะเวลางานอย่างต่อเนื่องก่อนเกิดอุบัติเหตุ ( x ) เวลาที่อาหาร
เมื่อบริโภค ( Xi ) รบกวนการนอนหลับที่ผ่านมา ( 12 ) การปรากฏตัวของ
ครอบครัวหรือเกี่ยวกับงานความตึงเครียดความเครียด / ( 13 ) การแสดงตนของ
เฉียบพลันความเจ็บป่วย( XIV ) ยา / การรักษา ( XV ) ระยะเวลาของการขาดจากการทำงานหลังจากการบาดเจ็บอุบัติเหตุ
/ เหล่านี้สิบสี่เท่ากับเกณฑ์
เลือกตามการศึกษาก่อนหน้าอุบัติเหตุอาชีพโดย
bazroy et al . ( 2003 ) และหลังจากปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่า
ว่ามันแสดงสเปกตรัมทั้งหมดของแรงงานที่เกี่ยวข้อง
ปัจจัยที่อาจทําอุบัติเหตุ