i) develop a change detection frame

i) develop a change detection framework,
i.e., the Radar Burn Ratio (RBR), for fire severity estimation
from SAR datasets; ii) test the accuracy of RBR indices over a range
of fire regimes using field datasets; iii) calibrate thresholds for standardized
RBR indices to be used for rapid fire severity assessment
without the need of a priori field information; and iv) compare the
accuracy of the standardized RBR indices against empirical models
derived using field estimates of severity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

i) พัฒนากรอบงานตรวจสอบ เปลี่ยนแปลงเช่น เรดาร์เขียนอัตราส่วน (RBR), การประเมินความรุนแรงของไฟจากเขตปกครองพิเศษ datasets ii) ทดสอบความแม่นยำของดัชนี RBR ช่วงของระบอบไฟใช้ฟิลด์ datasets iii) ปรับเทียบขีดจำกัดสำหรับมาตรฐานRBR ดัชนีที่จะใช้สำหรับการประเมินความรุนแรงของไฟอย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องเป็น priori ราย และ iv) เปรียบเทียบการความแม่นยำของดัชนี RBR มาตรฐานกับรุ่นประจักษ์มาใช้ประเมินในฟิลด์ของความรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

i)
การพัฒนากรอบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงกล่าวคืออัตราการเผาเรดาร์(RBR)
สำหรับการประมาณความรุนแรงไฟจากชุดข้อมูลSAR; ii) การทดสอบความถูกต้องของดัชนี RBR
ในช่วงที่ของระบอบการปกครองโดยใช้ชุดไฟสนาม iii)
การปรับเกณฑ์มาตรฐานสำหรับดัชนีRBR
ที่จะใช้สำหรับการประเมินความรุนแรงของไฟอย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องของข้อมูลสนามเบื้องต้นนั้น และ iv)
การเปรียบเทียบความถูกต้องของดัชนีมาตรฐานRBR
กับแบบจำลองเชิงประจักษ์ได้มาโดยใช้การประมาณการด้านของความรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) การพัฒนากรอบการเปลี่ยนแปลง
เช่น เรดาร์เขียนอัตราส่วน ( rbr ) สำหรับไฟความรุนแรงประมาณ
จาก SAR ข้อมูล ; 2 ) ทดสอบความถูกต้องของดัชนีในช่วง rbr
ไฟสนามที่ใช้ระบบข้อมูล ; 3 ) ปรับเกณฑ์มาตรฐานสำหรับดัชนี rbr
จะใช้ไฟ
การประเมินความรุนแรง อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้อง a priori ข้อมูล ; และ 4 ) เปรียบเทียบ
ความถูกต้องของมาตรฐาน rbr ดัชนีกับแบบจำลองเชิงประจักษ์
ได้มาสนามที่ใช้ประมาณการของความรุนแรง