A re-evaluation of atmospheric corr

A re-evaluation of atmospheric correction, especially for the coastal
zone, is needed. The surface retrievals fromthe proposedHyspIRI sensor
would greatly benefit from such an effort to build innovative new
methods for atmospheric correction in the coastal zone. Thesemethods
include the addition of concomitant surface imaging spectrometry and
atmospheric measurements. Ground-based Aerosol Robotic Network
(AERONET) and AERONET with Ocean Color measurements
(AERONET-OC) stations provide this information (Zibordi et al., 2006).
AERONET-OC stations are sparsely distributed, so an important pathway
to improved atmospheric correction is coincident imagery and atmosphericmeasurements
fromairborne platforms. Atmospheric measurements
can be used to inform the atmospheric correction algorithm and
improve ocean color retrievals. In addition to innovativemethods to collect
calibration and validation data sets, the correction algorithms themselves
need improvement. Areas of consideration include: 1) increasing
the number and diversity of aerosol models, 2) enable the use of AOD at
more than just 550 nm, 3) include the capability to incorporate horizontal
heterogeneity of aerosols into the correction algorithmto account for
dynamic atmospheric conditions at the land–sea interface, 4) allow for
increased flexibility in computing vertical structure of the atmospheric
column, 5) address problems with thresholds that flag and remove
bright pixels (e.g., river plumes and algal blooms), and 6) re-consider
the dark pixel assumption at 865 nmin coastalwaters. The sensor community
has acknowledged some of the issues related to SNR, calibration,
and atmospheric correction and is working to address those problems
(e.g., by sampling in the SWIR for dark pixels Mouroulis et al., 2014).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินบรรยากาศการแก้ไข โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชายฝั่งทะเลโซน จำเป็นต้อง Retrievals ผิวเซ็นเซอร์ proposedHyspIRIจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากนั้นความพยายามที่จะสร้างนวัตกรรมใหม่วิธีการแก้ไขบรรยากาศในเขตชายฝั่งทะเล Thesemethodsรวมถึงการเพิ่มความมั่นใจหลักถ่ายภาพพื้นผิว และบรรยากาศวัด เครือข่ายหุ่นยนต์ภาคพื้นสเปรย์(AERONET) และ AERONET กับมหาสมุทรสีวัดสถานี (AERONET OC) ให้ข้อมูล (Zibordi et al. 2006)ตอนกระจายสถานี AERONET OC ดังนั้นการเดินที่สำคัญการปรับปรุงแก้ไขบรรยากาศเป็นภาพตรงและ atmosphericmeasurementsแพลตฟอร์ม fromairborne บรรยากาศวัดสามารถใช้เพื่อแจ้งขั้นตอนวิธีแก้ไขบรรยากาศ และปรับปรุง retrievals สีโอเชี่ยน นอกจาก innovativemethods เพื่อรวบรวมการสอบเทียบและตรวจสอบชุดข้อมูล อัลกอริทึมการแก้ไขตัวเองต้องปรับปรุง พื้นที่พิจารณา: 1) เพิ่มขึ้นจำนวนและความหลากหลายของรูปแบบสเปรย์ 2) เปิดใช้ AOD ที่มากกว่าเพียง 550 nm, 3) มีความสามารถที่จะรวมแนวนอนheterogeneity ของสเปรย์เข้าบัญชี algorithmto แก้ไขสำหรับสภาพบรรยากาศแบบไดนามิกในอินเตอร์เฟซแลนด์ – ทะเล 4) ให้เพิ่มความยืดหยุ่นในการคำนวณโครงสร้างแนวตั้งที่บรรยากาศคอลัมน์ 5) เกี่ยวกับเกณฑ์ที่ธง และเอาพิกเซลสว่าง (เช่น เวอร์ขนนกและดอกไม้สาหร่าย), และ 6) พิจารณาอีกครั้งอัสสัมชัญพิกเซลมืดที่ 865 nmin coastalwaters ชุมชนเซ็นเซอร์ได้รับทราบปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ SNR สอบเทียบ บางและบรรยากาศการแก้ไข และทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น(เช่น โดยการสุ่มตัวอย่างใน SWIR สำหรับพิกเซลมืด Mouroulis et al. 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินของการแก้ไขบรรยากาศโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชายฝั่ง
โซนเป็นสิ่งจำเป็น สืบค้นผิว fromthe เซ็นเซอร์ proposedHyspIRI
มากจะได้รับประโยชน์จากความพยายามที่จะสร้างใหม่นวัตกรรม
วิธีการสำหรับการแก้ไขในชั้นบรรยากาศในเขตชายฝั่งทะเล Thesemethods
รวมถึงการเพิ่มของมวลสารถ่ายภาพพื้นผิวด้วยกันและ
วัดบรรยากาศ ภาคพื้นดินสเปรย์หุ่นยนต์เครือข่าย
(AERONET) และ AERONET ด้วยการวัดสีมหาสมุทร
(AERONET-OC) สถานีให้ข้อมูลนี้ (Zibordi et al., 2006).
สถานี AERONET-OC มีการกระจายเบาบางดังนั้นทางเดินที่สำคัญ
ในการปรับปรุงแก้ไขบรรยากาศ ภาพประจวบและ atmosphericmeasurements
fromairborne แพลตฟอร์ม วัดบรรยากาศ
สามารถนำมาใช้เพื่อแจ้งให้ทราบขั้นตอนวิธีการแก้ไขบรรยากาศและ
ปรับปรุงการสืบค้นสีมหาสมุทร นอกเหนือไปจากการเก็บรวบรวม innovativemethods
สอบเทียบและการตรวจสอบข้อมูลชุด, การแก้ไขขั้นตอนวิธีการของตัวเอง
ต้องมีการปรับปรุง พื้นที่ของการพิจารณา ได้แก่ 1) การเพิ่ม
จำนวนและความหลากหลายของรูปแบบสเปรย์ 2) ช่วยให้การใช้งานของ AOD ที่
มากกว่าเพียงแค่ 550 นาโนเมตร 3) รวมถึงความสามารถในการรวมแนวนอน
ของเซลล์สืบพันธุ์ละอองเข้าไปแก้ไข algorithmto บัญชีสำหรับ
สภาพบรรยากาศแบบไดนามิก ที่อินเตอร์เฟซที่ใช้ที่ดินทะเล 4) อนุญาตให้มีการ
เพิ่มความยืดหยุ่นในการคำนวณโครงสร้างแนวตั้งของบรรยากาศ
คอลัมน์ 5) แก้ไขปัญหากับเกณฑ์ที่ธงและลบ
พิกเซลสดใส (เช่นขนนกแม่น้ำและบุปผาสาหร่าย) และ 6) พิจารณาอีกครั้ง
สมมติฐานพิกเซลมืดในเวลา 865 coastalwaters n นาที ชุมชนเซ็นเซอร์
ได้รับการยอมรับว่าบางส่วนของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ SNR สอบเทียบ
และการแก้ไขในชั้นบรรยากาศและมีการทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
(เช่นโดยการสุ่มตัวอย่างใน SWIR พิกเซลมืด Mouroulis et al., 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องการประเมินผลการแก้ไขบรรยากาศโดยเฉพาะอย่างยิ่งในชายฝั่งโซน เป็นสิ่งจำเป็น พื้นผิว retrievals จาก proposedhyspiri เซ็นเซอร์อย่างมากจะได้รับประโยชน์จากความพยายามในการสร้างนวัตกรรมใหม่วิธีแก้ไขสำหรับบรรยากาศในเขตชายฝั่ง thesemethodsรวมถึงการเพิ่มพื้นผิวและเกิดภาพ รีวัดอากาศ ของหุ่นยนต์เครือข่ายตามพื้นดิน( aeronet ) และ aeronet ด้วยการวัดสีมหาสมุทร( aeronet-oc ) สถานีให้ข้อมูลนี้ ( zibordi et al . , 2006 )สถานี aeronet-oc กระจายเบาบาง จึงเป็นเส้นทางสำคัญเพื่อการปรับปรุงแก้ไขเป็นภาพและบรรยากาศ atmosphericmeasurements พ้องกันfromairborne แพลตฟอร์ม การตรวจวัดบรรยากาศสามารถใช้เพื่อแจ้งวิธีแก้ไขบรรยากาศและปรับปรุง retrievals สีมหาสมุทร นอกจาก innovativemethods รวบรวมการสอบเทียบและการตรวจสอบชุดข้อมูล , ขั้นตอนวิธีการแก้ไขตัวเองต้องปรับปรุง พื้นที่ของการพิจารณา ได้แก่ 1 ) เพิ่มขึ้นจำนวนและความหลากหลายของรูปแบบสเปรย์ , 2 ) ช่วยให้การใช้งานของโทรศัพท์ที่มากกว่าแค่ 550 nm , 3 ) รวมถึงความสามารถในการรวมแนวนอนความหลากหลายของละอองลอยในการแก้ไข algorithmto บัญชีสำหรับสภาพบรรยากาศแบบไดนามิกที่–ที่ดินซี 4 ) อนุญาตให้ติดต่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งานแนวตั้งโครงสร้างของบรรยากาศคอลัมน์ , 5 ) แก้ไขปัญหากับธรณีประตูที่ธง และ ลบพิกเซลสดใส ( เช่นขนนกแม่น้ำและบุปผาสาหร่าย ) และ 6 ) กำลังพิจารณามืดพิกเซลสมมติฐานที่ 1 nmin coastalwaters . ชุมชนเซ็นเซอร์ได้รับการยอมรับบางส่วนของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ SNR การสอบเทียบและบรรยากาศการแก้ไขและทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น( เช่น โดยการสุ่มตัวอย่างใน Sheikh มืดพิกเซล mouroulis et al . , 2010 )