Genetic algorithms have been shown

Genetic algorithms have been shown to be effective tools for optimizations of traffic signal timings. However, only one tool that combines Genetic Algorithms and traffic microsimulation has matured to a commercial deployment: Direct CORSIM optimization, a feature of TRANSYT-7F. This paper presents a genetic algorithm formulation that builds on the best of the recorded methods, by extending their capabilities. It optimizes four basic signal timing parameters and transit priority settings using VISSIM microsimulation as the evaluation environment. The program is the first optimization tool that optimizes traffic control transit priority settings on roads with both private and transit traffic. These settings are optimized either simultaneously with the basic signal timings or separately, thus improving overall traffic operations without changing existing basic signal timings. The optimization has been tested on two VISSIM models: a suburban network of 12 signalized intersections in Park City, UT, and an urban corridor with transit operations in Albany, NY. The results show that timing plans optimized by the genetic algorithm outperformed the timing plans from the field and SYNCHRO. Optimization of the transit priority settings shows that adjustment of these settings has significant impact on travelers delay on the corridors with mixed traffic and transit operations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทางพันธุกรรมได้รับการแสดงเพื่อให้เครื่องมือมีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของสัญญาณจราจรเวลา อย่างไรก็ตาม เครื่องมือหนึ่งเท่านั้นที่รวมขั้นตอนวิธีพันธุกรรมและ microsimulation จราจรได้ครบกำหนดไปปรับใช้ในเชิงพาณิชย์: การเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรง CORSIM คุณสมบัติของ TRANSYT-7F เอกสารนี้แสดงสูตรขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่สร้างบนที่ดีสุดวิธีบันทึก การขยายความสามารถของพวกเขา เพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์เวลาสัญญาณพื้นฐานทั้งสี่และการขนส่งการตั้งค่าระดับความสำคัญใช้ VISSIM microsimulation เป็นการประเมินสิ่งแวดล้อม โปรแกรมเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแรกที่ปรับตั้งค่าความสำคัญขนส่งควบคุมการจราจรบนถนนทั้งส่วนตัวและการจราจรขนส่ง เหมาะตั้งค่าเหล่านี้ไปพร้อม ๆ กัน มีความเร็วสัญญาณพื้นฐาน หรือแยกต่างหาก ดังนั้นการปรับปรุงดำเนินการจราจรโดยรวมโดยไม่ต้องเปลี่ยนที่อยู่พื้นฐานสัญญาณเวลา การเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการทดสอบบน VISSIM สองรุ่น: เครือข่ายชานเมืองของจุดตัด 12 signalized ในพาร์คซิตี้ ยูทาห์ และทางเดินในเมืองที่มีการดำเนินการขนส่งในอัลบานี นิวยอร์ก ผลแสดงว่า กำหนดเวลาแผนโดยอัลกอริทึมทางพันธุกรรมการแผนระยะเวลาจากฟิลด์และซิงค์ เพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าระดับความสำคัญขนส่งแสดงว่า การปรับตั้งค่าเหล่านี้มีผลกระทบจากความล่าช้าในการเดินทางบนทางเดินกับการดำเนินงานการจราจรและขนส่งแบบผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมได้รับการแสดงที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการกำหนดเวลาสัญญาณไฟจราจร อย่างไรก็ตามหนึ่งเดียวที่รวมเครื่องมือทางพันธุกรรมอัลกอริทึมและการจราจร microsimulation ได้ครบกำหนดไปใช้งานเชิงพาณิชย์: การเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรม CORSIM โดยตรง, คุณลักษณะของ TRANSYT-7F บทความนี้นำเสนอการกำหนดขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่สร้างขึ้นบนที่ดีที่สุดของวิธีการบันทึกโดยการขยายความสามารถของตน มันเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ทั้งสี่จังหวะสัญญาณขั้นพื้นฐานและการตั้งค่าลำดับความสำคัญของการขนส่งโดยใช้ VISSIM microsimulation เป็นสภาพแวดล้อมการประเมินผล โปรแกรมที่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแรกที่เพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าลำดับความสำคัญของการควบคุมการจราจรการขนส่งบนถนนที่มีการจราจรทั้งส่วนตัวและการขนส่ง ตั้งค่าเหล่านี้จะเพิ่มประสิทธิภาพอย่างใดอย่างหนึ่งพร้อมกับการกำหนดเวลาที่สัญญาณขั้นพื้นฐานหรือแยกกันดังนั้นการปรับปรุงการดำเนินงานจราจรโดยรวมที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนกำหนดเวลาสัญญาณพื้นฐาน การเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการทดสอบบนสองรุ่น VISSIM: เครือข่ายชานเมือง 12 แยก signalized ในพาร์คซิตี, ยูทาห์และทางเดินในเมืองที่มีการดำเนินงานในการขนส่งออลบานี, นิวยอร์ก ผลปรากฏว่าแผนระยะเวลาที่ดีที่สุดโดยขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเฮงแผนระยะเวลาจากสนามและซิงโคร การเพิ่มประสิทธิภาพของการตั้งค่าการขนส่งมีความสำคัญที่แสดงให้เห็นการปรับตัวของการตั้งค่าเหล่านี้ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการเดินทางล่าช้าบนทางเดินที่มีการจราจรและการขนส่งผสมการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมได้แสดงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาสัญญาณไฟจราจร แต่มีเพียงหนึ่งเครื่องมือที่รวมขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและ microsimulation การจราจรได้พัฒนา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเชิงพาณิชย์ corsim โดยตรง คุณสมบัติของโปรแกรม กระดาษนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมในการสร้างที่ดีที่สุดของบันทึกวิธีการ โดยขยายขีดความสามารถ การเพิ่มประสิทธิภาพของสัญญาณพื้นฐานสี่จังหวะและการขนส่งความสำคัญการตั้งค่าการใช้ vissim microsimulation เป็นการประเมินสภาพแวดล้อม โปรแกรมแรกที่เพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือที่เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งจราจรลำดับความสำคัญการตั้งค่าบนถนนที่มีทั้งส่วนบุคคลและการขนส่งจราจร การตั้งค่าเหล่านี้จะปรับให้พร้อมๆกับสัญญาณที่มีพื้นฐานหรือแยกต่างหาก ดังนั้นการปรับปรุงการจราจรโดยรวม โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่มีอยู่สัญญาณเวลา . การเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการทดสอบบนสอง vissim จำลองเครือข่ายสำหรับการแยก 12 ในสวนสาธารณะเมือง , ยูทาห์ และเมืองกับการขนส่งทางเดินปฏิบัติการในออลบานี , นิวยอร์ก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า เวลาปรับแผนโดยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมในแผนระยะเวลาจากสนามและซิงโคร . การเพิ่มประสิทธิภาพของการขนส่งที่สำคัญการตั้งค่าแสดงให้เห็นว่าการปรับตั้งค่าเหล่านี้ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการเดินทางบนทางเดิน ผสมกับการจราจรและการขนส่ง