3.1 Smoothing Noise with Low-Pass F

3.1 Smoothing Noise with Low-Pass Filters
The first stage in image processing is smoothing noise that can have its origin either in the
testing technique [2] or in the digitization process, the latter known as electronic noise. In this
stage low-pass filters are normaly applied, since noise is characterized by high frequencies
[7,8]. The most widely used filter for smoothing noise in radiographs is the median type. This
filter, the middle value among the values (elements) of the original operation, will be the
output value of the pixel. The median filter has good performance in noise elimination,
without removing relevant defects and without decreasing image sharpness as evidently as
mean and Gaussian filters [8, 10, 11, 20].
Wang [18] points out the difficulty that there is in smoothing noise in radiographs, due to the
variation of gray levels existing in the images, making very difficult the choice of a filter or a
smoothing technique that can be used on all radiographic images. However, he states that the
median filter with 3x3 and 5x5 operating windows is the most adequate to be applied to
radiographs of continuous welds [18].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 ปรับเสียง ด้วยตัวกรองผ่านต่ำขั้นตอนแรกในการประมวลผลภาพจะปรับเสียงที่สามารถมีแหล่งที่มาของอย่างใดอย่างหนึ่งในการการทดสอบเทคนิค [2] หรือ ใน กระบวนการไทซ์ รู้จักหลังเป็นเสียงอิเล็กทรอนิกส์ ในการนี้ฟิลเตอร์โลว์พาสขั้นอยู่ normaly เนื่องเป็นลักษณะสัญญาณรบกวนความถี่สูง ใช้[7.8] . ตัวกรองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการปรับเสียงในรังสีเป็นชนิดเฉลี่ย นี้กรอง ค่ากึ่งกลางระหว่างค่า (องค์ประกอบ) ของการดำเนินงานเดิม จะมีการค่าเอาท์พุทของพิกเซล ตัวกรองเฉลี่ยมีประสิทธิภาพดีในการตัดเสียงรบกวนโดยที่ ไม่เอาข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้อง และ ไม่ลดความคมชัดของภาพอย่างเห็นได้ชัดว่าเป็นหมายถึงอะไรและตัวกรองนที่ [8, 10, 11, 20]วัง [18] ชี้ให้เห็นความยากลำบากที่มีอยู่ในการปรับเสียงในรังสี เนื่องจาก การความผันแปรของระดับสีเทาที่มีอยู่ในรูปภาพ ทำให้ยากมากทางเลือกของตัวกรองหรือปรับเทคนิคที่สามารถใช้กับรูปภาพทั้งหมดที่เจริญ อย่างไรก็ตาม เขาระบุว่า การมีเพียงพอส่วนใหญ่จะใช้กับกรองเฉลี่ย windows การทำงาน 3 x 3 และ 5 x 5รังสีของรอยเชื่อมที่ต่อเนื่อง [18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 Smoothing เสียงรบกวนที่มี low-pass กรอง
ขั้นตอนแรกในการประมวลผลภาพจะถูกปรับให้เรียบเสียงที่สามารถมีต้นกำเนิดของมันอย่างใดอย่างหนึ่งใน
การทดสอบเทคนิค [2] หรือในกระบวนการแปลงหลังที่รู้จักกันเป็นเสียงอิเล็กทรอนิกส์ ในการนี้
ขั้นตอนการกรองผ่านต่ำจะนำไปใช้ normaly เนื่องจากเสียงที่โดดเด่นด้วยความถี่สูง
[7,8] ตัวกรองใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดสำหรับการปรับให้เรียบเสียงรบกวนในภาพรังสีเป็นชนิดที่แบ่ง นี้
กรองค่ากลางหมู่ค่า (องค์ประกอบ) ของการดำเนินการเดิมจะเป็น
มูลค่าส่งออกของพิกเซล ตัวกรองเฉลี่ยมีผลงานที่ดีในการกำจัดเสียงรบกวน
โดยไม่ต้องถอดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องและโดยไม่ต้องลดความคมชัดของภาพเป็นอย่างเห็นได้ชัดในขณะที่
ค่าเฉลี่ยและฟิลเตอร์แบบเกาส์ [8, 10, 11, 20].
วัง [18] ชี้ให้เห็นความยากลำบากที่มีอยู่ในการปรับให้เรียบเสียง ในภาพรังสีเนื่องจากการ
เปลี่ยนแปลงของระดับสีเทาที่มีอยู่ในภาพที่ทำให้เรื่องยากมากที่ทางเลือกของตัวกรองหรือการให้
เทคนิคการปรับให้เรียบที่สามารถใช้บนภาพเอ็กซ์เรย์ทั้งหมด แต่เขาระบุว่า
ตัวกรองมัธยฐานกับ 3x3 และ 5x5 หน้าต่างการดำเนินงานเป็นที่เพียงพอมากที่สุดที่จะนำไปใช้กับ
การถ่ายภาพรังสีของรอยเชื่อมต่อเนื่อง [18]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 ให้เรียบกับตัวกรองต่ำผ่านเสียงขั้นตอนแรกในการประมวลภาพ คือ เสียงที่ได้ถือกำเนิดในปรับให้เรียบการทดสอบเทคนิค [ 2 ] หรือในกระบวนการ digitization หลังเรียกว่าเสียงอิเล็กทรอนิกส์ ในนี้ตัวกรองจะใช้เวทีผ่านต่ําตามปกติ เนื่องจากเสียงมีลักษณะความถี่สูง[ 7 , 8 ) ใช้กรองสัญญาณรบกวนในรังสี ) เป็นชนิดกลาง นี้กรองกลางค่าระหว่างค่า ( องค์ประกอบ ) ของงานเดิม จะเป็นแสดงผลค่าของพิกเซล ตัวกรองค่ามัธยฐานมีสมรรถนะในการขจัดเสียงรบกวนไม่มีข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้อง และโดยไม่ต้องลดภาพความคมชัดอย่างเห็นได้ชัด เช่นหมายถึง ลักษณะและตัวกรอง [ 8 , 10 , 11 , 20 ]วัง [ 18 ] จุดออกยากว่ามีรังสีในเสียงเรียบ เนื่องจากการการเปลี่ยนแปลงของระดับสีเทาที่มีอยู่ในภาพ ทำให้ยากมากในทางเลือกของตัวกรองหรือเทคนิคการทำให้เรียบที่สามารถใช้ภาพทางรังสีทั้งหมด อย่างไรก็ตาม , เขา ระบุว่าตัวกรองมัธยฐานกับระบบปฏิบัติการ Windows และ 3x3 5x5 มากเพียงพอที่จะใช้กับภาพรังสีของรอยเชื่อมต่อเนื่อง [ 18 ]