As computers become faster and main

As computers become faster and main memory becomes cheaper, it becomes increasingly feasible to create visual presentations of data, rather than just text-based reports.

Data visualization makes it easier for users to understand the information in large complex datasets. The challenge here is to make it easy for users to develop visual presentation of their data and to interactively query such presentations. Although a number of data visualization tools are available, ecient visualization of large datasets presents many challenges.

The need for visualization is especially important in the context of decision support; when confronted with large quantities of high-dimensional data and various kinds of data summaries produced by using analysis tools such as SQL, OLAP, and data mining algorithms, the

Visualizing the data, together with the generated summaries, can be a powerful way to sift through this information and spot interesting trends or patterns. The human eye, after all, is very good at finding patterns. A good framework for data mining must combine analytic tools to process data, and

anomalies or trends, with a visualization environment in which a user can notice these patterns and interactively drill down to the original data for further analysis.

The database area continues to grow vigorously, both in terms of technology and in terms of applications. The fundamental reason for this growth is that the amount of information stored and processed using computers is growing rapidly. Regardless of the nature of the data and its intended applications, users need database management systems and their services (concurrent access, crash recovery, easy and efficient querying, etc.) as the volume of data increases. As the range of applications is broadened, however, some shortcomings of current DBMSs become serious limitations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์กลายเป็นเร็ว และหน่วยความจำหลักจะถูกกว่า จะเป็นไปได้มากขึ้นเพื่อสร้างงานนำเสนอภาพของข้อมูล มากกว่าเพียงแค่ข้อความตามรายงานนั้น

ข้อมูลแสดงภาพประกอบเพลงทำให้ง่ายสำหรับผู้ใช้สามารถเข้าใจข้อมูลใน datasets ขนาดใหญ่ซับซ้อนขึ้น ความท้าทายที่นี่จะทำให้ง่ายสำหรับผู้ใช้ใน การพัฒนานำเสนอข้อมูลภาพ และโต้ตอบสอบถามงานนำเสนอดังกล่าว แม้ว่าจำนวนของเครื่องมือแสดงภาพประกอบเพลงข้อมูลจะพร้อมใช้งาน แสดงสถานะ ecient ของ datasets ขนาดใหญ่นำเสนอความท้าทายมากขึ้น

ต้องการแสดงภาพประกอบเพลงที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการสนับสนุนการตัดสินใจ เมื่อเผชิญกับมิติสูงข้อมูลจำนวนมากและหลากหลายชนิดผลิต โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เช่น SQL, OLAP และ กระบวนการทำเหมืองข้อมูล สรุปข้อมูลการ

แสดงผลข้อมูล พร้อมสรุปสร้างขึ้น สามารถเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อกลั่นกรองข้อมูลนี้ และเล็งเห็นถึงแนวโน้มหรือรูปแบบที่น่าสนใจ ดวงตา หลังจากทั้งหมด ดีมากครับที่หารูป กรอบที่ดีสำหรับการทำเหมืองข้อมูลต้องรวมเครื่องมือที่สำคัญคือการประมวลผลข้อมูล และ

ความผิดหรือแนวโน้ม ด้วยระบบการแสดงภาพประกอบเพลงซึ่งผู้ใช้สามารถสังเกตเห็นรูปแบบเหล่านี้ และโต้ตอบลึกข้อมูลต้นฉบับสำหรับเพิ่มเติมวิเคราะห์

ตั้งฐานข้อมูลยังคงเติบโตดั่ง ทั้งในแง่ ของเทคโนโลยี และใน ด้านการใช้งาน เหตุผลพื้นฐานสำหรับการเจริญเติบโตนี้จะให้จำนวนของข้อมูลที่จัดเก็บ และประมวลผลโดยใช้คอมพิวเตอร์เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยธรรมชาติของข้อมูลและโปรแกรมประยุกต์ที่กำหนดไว้ ผู้ใช้ต้องการฐานข้อมูลระบบบริหารและบริการ (เข้าพร้อมกัน การกู้คืนความล้มเหลว ง่าย และมีประสิทธิภาพมีการสอบถาม ฯลฯ) เป็นปริมาณข้อมูลที่เพิ่ม ที่ให้ช่วงของการใช้งาน อย่างไรก็ตาม บางแสดง DBMSs ปัจจุบันกลายเป็น ข้อจำกัดที่รุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ได้เร็วขึ้นและกลายเป็นหน่วยความจำหลักจะกลายเป็นที่ถูกกว่ามันจะกลายเป็นความเป็นไปได้มากขึ้นเพื่อสร้างงานนำเสนอภาพของข้อมูลที่มากกว่าแค่การรายงานข้อความที่แสดงข้อมูลที่ทำให้มันง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่จะเข้าใจข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ความท้าทายที่นี่คือการทำให้มันง่ายสำหรับผู้ใช้ในการพัฒนาการนำเสนอภาพของข้อมูลและการโต้ตอบแบบสอบถามการนำเสนอดังกล่าว แม้ว่าจำนวนของเครื่องมือในการแสดงข้อมูลที่มีอยู่ภาพ ecient ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการจัดความท้าทายมากมายที่จำเป็นสำหรับการสร้างภาพที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการสนับสนุนการตัดสินใจนั้น เมื่อเผชิญหน้ากับข้อมูลจำนวนมากที่มีมิติและชนิดของข้อมูลสรุปที่ผลิตโดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์เช่น SQL, OLAP และขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลแสดงผลข้อมูลร่วมกับบทสรุปที่สร้างขึ้นอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการกรอง ผ่านข้อมูลและจุดนี้แนวโน้มที่น่าสนใจหรือรูปแบบ สายตาของคนหลังจากทั้งหมดเป็นสิ่งที่ดีมากในการหารูปแบบ กรอบที่ดีสำหรับการทำเหมืองข้อมูลต้องรวมเครื่องมือวิเคราะห์การประมวลผลข้อมูลและความผิดปกติหรือแนวโน้มที่มีสภาพแวดล้อมการสร้างภาพที่ผู้ใช้สามารถสังเกตเห็นรูปแบบเหล่านี้และการโต้ตอบเจาะลงไปที่ข้อมูลเดิมในการวิเคราะห์ต่อพื้นที่ฐานข้อมูลยังคงเติบโตอย่างแข็งแรง ทั้งในแง่ของเทคโนโลยีและในแง่ของการใช้งาน เหตุผลพื้นฐานสำหรับการเจริญเติบโตนี้ก็คือจำนวนของข้อมูลที่จัดเก็บและประมวลผลโดยใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของข้อมูลและการใช้งานที่ตั้งใจของผู้ใช้ต้องการระบบการจัดการฐานข้อมูลและการบริการของพวกเขา (การเข้าถึงพร้อมกัน, การกู้คืนความผิดพลาดสอบถามง่ายและมีประสิทธิภาพ, ฯลฯ ) ในขณะที่ปริมาณของข้อมูลเพิ่มขึ้น เป็นช่วงของการใช้งานที่กว้างขึ้น แต่ข้อบกพร่องของ DBMSs ปัจจุบันกลายเป็นข้อ จำกัด บางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นคอมพิวเตอร์กลายเป็นเร็วขึ้นและหน่วยความจําหลักจะถูกกว่า มันกลายเป็นมากขึ้นที่เป็นไปได้การสร้างและการนำเสนอภาพของข้อมูลที่มากกว่าเพียงแค่การรายงาน การแสดงข้อมูล

ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่จะเข้าใจข้อมูลในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ความท้าทายนี้คือการทำให้มันง่ายสำหรับผู้ใช้เพื่อพัฒนาและนำเสนอข้อมูลและแบบสอบถามเพื่อโต้ตอบการนำเสนอดังกล่าว แม้ว่าจำนวนของเครื่องมือการแสดงข้อมูลมีการ ecient ขนาดใหญ่หากข้อมูลนำเสนอความท้าทายมากมาย

ต้องสร้างภาพเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการสนับสนุนการตัดสินใจเมื่อเผชิญหน้ากับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล - สูงขนาดและชนิดต่างๆของข้อมูลสรุปที่ผลิตโดยการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์เช่น SQL OLAP และขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล ,

แสดงผลข้อมูล พร้อมกับสร้างขึ้น สรุป สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่จะลอดผ่านข้อมูลนี้ และแนวโน้มที่จุดที่น่าสนใจหรือรูปแบบ ดวงตา หลังจากทั้งหมดเป็นอย่างดีในการค้นหารูปแบบ กรอบที่ดีสำหรับการทำเหมืองข้อมูลต้องรวมเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อประมวลข้อมูลและ

ความผิดปกติหรือแนวโน้มกับการแสดงในสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้สามารถสังเกตเห็นรูปแบบเหล่านี้และโต้ตอบได้เจาะลงไปในข้อมูลต้นฉบับสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป

พื้นที่ฐานข้อมูลยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว ทั้งในแง่ของเทคโนโลยี และในแง่ของ การประยุกต์ใช้เหตุผลพื้นฐานสำหรับการเติบโตนี้ว่าปริมาณของข้อมูลที่จัดเก็บและประมวลผลโดยใช้คอมพิวเตอร์ มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยไม่คำนึงถึงธรรมชาติของข้อมูลและวัตถุประสงค์การใช้งาน ผู้ใช้ต้องจัดการฐานข้อมูลและบริการของตน ( การเข้าถึงพร้อมกันชนกู้ง่ายและมีประสิทธิภาพสอบถามฯลฯ ) เป็นปริมาณการเพิ่มขึ้นของข้อมูลเป็นช่วงของการใช้งานเป็นวงกว้าง แต่บางข้อบกพร่องของ DBMSs ปัจจุบันกลายเป็นข้อจำกัดที่ร้ายแรง