During the last years intensive res

During the last years intensive research has been performed
in the area of neural network systems and their applications.
Also some efforts have been invested exploring hardware
implementations of these neural network systems, mainly
because a good specialized hardware would exploit much more
efficiently and faster the potential of neural network based
systems. Most of the efforts in hardware are oriented towards
the construction of special purpose digital computers for
applications with neural networks (see for example [1]-[4]), and
fewer people are researching on analog implementations for
neural networks [5]-[12]. However, very few people are
looking for hardware implementations based on pulsing models
of the neurons [13]-[17]. The reason might be that at this
moment it is not sufficiently clear what the advantages of neural
systems based on pulsing neurons might be, even though the
living brains use such neurons.
On one hand, one obvious reason that justifies the use of
pulses is that, since such systems operate on the basis of
averaging principles, they are inherently more tolerant to
imperfections and nonidealhies in the components.
On the other hand, one of the biggest problems in hardware
neural network implementations is the efficient storage of the
vast amount of synaptic weight values of neural network
systems. Although we don’t address such a problem in this
paper, may be we can justify the use of pulsing neural network
systems as candidates to produce very efficient weight storage
networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในช่วงสุดท้าย ปีวิจัยเร่งรัดดำเนินการในพื้นที่ของระบบเครือข่ายประสาทและโปรแกรมประยุกต์ของตนยัง ความพยายามบางอย่างมีการลงทุนสำรวจฮาร์ดแวร์ใช้งานของประสาทระบบเครือข่าย ส่วนใหญ่เพราะความดี ฮาร์ดแวร์จะใช้ประโยชน์มากมายมีประสิทธิภาพ และรวดเร็วตามศักยภาพของโครงข่ายประสาทระบบ ความพยายามในฮาร์ดแวร์ส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปทางการก่อสร้างของวัตถุประสงค์พิเศษดิจิตอลคอมพิวเตอร์สำหรับประยุกต์ใช้กับเครือข่ายประสาท (ดูตัวอย่าง [1]-[4]) และวิจัยในการใช้งานแบบแอนะล็อกสำหรับคนน้อยเครือข่ายประสาท [5] - [12] อย่างไรก็ตาม มีคนน้อยมากหาใช้งานฮาร์ดแวร์ตามรุ่น pulsingของ neurons [13] - [17] เหตุผลอาจจะที่ที่นี้ช่วงเวลาที่ไม่ชัดเจนพอข้อดีอะไรของประสาทระบบตาม pulsing neurons อาจ แม้การสมองอยู่ใช้เช่น neuronsบนมือหนึ่ง หนึ่งเหตุผลชัดเจนที่ใช้จัดชิดกะพริบว่า เนื่องจากระบบดังกล่าวทำงานบนพื้นฐานของหลักการหาค่าเฉลี่ย พวกเขาจะมีความมากความอดทนข้อบกพร่องและ nonidealhies ในส่วนประกอบในทางกลับกัน หนึ่งในปัญหาใหญ่ที่สุดในฮาร์ดแวร์ใช้งานโครงข่ายประสาทเป็นเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของการค่าน้ำหนัก synaptic ของโครงข่ายประสาทจำนวนมากระบบ ถึงแม้ว่าเราไม่ปัญหาดังกล่าวนี้กระดาษ อาจจะเราสามารถจัดการใช้โครงข่ายประสาท pulsingเป็นผู้ผลิตเก็บน้ำหนักมากระบบเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงปีที่ผ่านมาการวิจัยอย่างเข้มข้นได้รับการดำเนินการในพื้นที่ของระบบเครือข่ายประสาทและการใช้งานของพวกเขา. นอกจากนี้ยังมีความพยายามของบางคนได้รับการลงทุนสำรวจฮาร์ดแวร์การใช้งานของระบบเหล่านี้เครือข่ายประสาทส่วนใหญ่เป็นเพราะฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ดีจะใช้ประโยชน์มากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วที่อาจเกิดขึ้นของเครือข่ายประสาทระบบ ส่วนใหญ่ของความพยายามในฮาร์ดแวร์จะเน้นไปที่การก่อสร้างของวัตถุประสงค์พิเศษคอมพิวเตอร์ดิจิตอลสำหรับการใช้งานกับเครือข่ายประสาท(ดูตัวอย่าง [1] - [4]) และคนน้อยลงจะทำการวิจัยเกี่ยวกับการใช้งานแบบอะนาล็อกสำหรับเครือข่ายประสาท [5] - [ 12] แต่คนน้อยมากที่จะมองหาการใช้งานฮาร์ดแวร์ตามรูปแบบการเต้นของเซลล์ประสาท[13] - [17] เหตุผลที่อาจเป็นไปได้ว่าที่นี้ช่วงเวลาที่มันไม่ชัดเจนเพียงพอสิ่งที่ข้อดีของระบบประสาทระบบขึ้นอยู่กับเซลล์ประสาทเต้นอาจจะแม้ว่าสมองที่อยู่อาศัยใช้เซลล์ประสาทดังกล่าว. บนมือข้างหนึ่งเหตุผลหนึ่งที่เห็นได้ชัดว่า justifies การใช้งานของพัลส์ก็คือว่าเนื่องจากระบบดังกล่าวทำงานบนพื้นฐานของหลักการเฉลี่ยพวกเขาเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ใจกว้างมากขึ้นที่จะไม่สมบูรณ์และnonidealhies ในส่วนประกอบ. ในอีกทางหนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในฮาร์ดแวร์การใช้งานเครือข่ายประสาทคือการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของจำนวนเงินที่มากมายของsynaptic ค่าน้ำหนักของเครือข่ายประสาทระบบ ถึงแม้ว่าเราจะไม่ได้อยู่ที่ปัญหาดังกล่าวในกระดาษอาจจะเราสามารถแสดงให้เห็นถึงการใช้เครือข่ายประสาทเต้นระบบเป็นผู้สมัครในการผลิตการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากน้ำหนักเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงปีที่ผ่านมาได้ทำการวิจัยเข้มข้น
ในพื้นที่ของระบบโครงข่ายประสาทเทียมและการประยุกต์ .
ยังความพยายามบางอย่างได้รับการลงทุนสำรวจอุปกรณ์การใช้งานของโครงข่ายใยประสาทเหล่านี้

เพราะระบบส่วนใหญ่จะใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ดีเฉพาะมากขึ้น
ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเร็วศักยภาพของโครงข่ายประสาทเทียม
ตามระบบส่วนใหญ่ของความพยายามในฮาร์ดแวร์เป็นเชิงต่อการก่อสร้างของวัตถุประสงค์พิเศษ

โปรแกรมดิจิตอลคอมพิวเตอร์ด้วยโครงข่ายประสาท ( เห็นตัวอย่าง [ 1 ] - [ 4 ] ) และ
น้อยลงคนค้นคว้าในอนาล็อกระบบโครงข่ายประสาทสำหรับ
[ 5 ] - [ 12 ] แต่คนน้อยมากมี
มองหาอุปกรณ์การใช้งานตามเต้นแบบ
ของเซลล์ประสาท [ 13 ] - [ 17 ]เหตุผลอาจจะว่าในขณะนี้
มันไม่เพียงพอ แล้วข้อดีของระบบประสาท
ตามเต้นประสาท อาจ แม้ว่า
สมองอยู่ใช้เช่นเซลล์ประสาท
บนมือข้างหนึ่ง , หนึ่งชัด เหตุผลที่ justifies การใช้
กะพริบคือ เนื่องจากระบบดังกล่าวทำงานบนพื้นฐานของ
เฉลี่ยหลัก พวกเขาเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ความอดทนมากขึ้น

ไม่สมบูรณ์และ nonidealhies ในส่วนประกอบ
บนมืออื่น ๆ , หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในฮาร์ดแวร์เครือข่ายประสาท ใช้เป็นกระเป๋า

ที่มีมากมายมหาศาลของค่า น้ำหนักการทำงานระบบเครือข่าย
ประสาท แม้ว่าเราไม่แก้ไขปัญหาดังกล่าว ในกระดาษนี้
, อาจจะเราสามารถปรับใช้ :
โครงข่ายประสาทเทียมระบบเป็นผู้ผลิตเครือข่ายน้ำหนักกระเป๋า
มีประสิทธิภาพมาก