Purpose: To assess the advantages of iterative reconstruction for quantitative computed tomography (CT) analysis of pulmonary emphysema.
Materials and methods: Twenty-two patients with pulmonary emphysema underwent chest CT imaging using identical scanners with three different tube currents: 240, 120, and 60 mA.
Scan data were converted to CT images using Adaptive Iterative Dose Reduction using Three Dimensional Processing (AIDR3D) and a conventional filtered-back projection mode. Thus, six scans with and without AIDR3D were generated per patient. All other scanning and reconstruction settings were fixed. The percent low attenuation area (LAA%; , -950 Hounsfield units) and the lung density 15th percentile were automatically measured using a commercial workstation. Comparisons of LAA% and 15th percentile results between scans with and without using AIDR3D were made by Wilcoxon signed-rank tests. Associations between body weight and measurement errors among these scans were evaluated by Spearman rank correlation analysis.
Results: Overall, scan series without AIDR3D had higher LAA% and lower 15th percentile values than those with AIDR3D at each tube current (P,0.0001). For scan series without AIDR3D, lower tube currents resulted in higher LAA% values and lower 15th percentiles. The extent of emphysema was significantly different between each pair among scans when not using AIDR3D (LAA%, P,0.0001; 15th percentile, P,0.01), but was not significantly different between each pair among scans when using AIDR3D. On scans without using AIDR3D, measurement errors between different tube current settings were significantly correlated with patients’ body weights (P,0.05), whereas these errors between scans when using AIDR3D were insignificantly or minimally correlated with body weight.
Conclusion: The extent of emphysema was more consistent across different tube currents when CT scans were converted to CT images using AIDR3D than using a conventional filtered-back projection method.
Purpose: To assess the advantages of iterative reconstruction for quantitative computed tomography (CT) analysis of pulmonary emphysema.Materials and methods: Twenty-two patients with pulmonary emphysema underwent chest CT imaging using identical scanners with three different tube currents: 240, 120, and 60 mA.Scan data were converted to CT images using Adaptive Iterative Dose Reduction using Three Dimensional Processing (AIDR3D) and a conventional filtered-back projection mode. Thus, six scans with and without AIDR3D were generated per patient. All other scanning and reconstruction settings were fixed. The percent low attenuation area (LAA%; , -950 Hounsfield units) and the lung density 15th percentile were automatically measured using a commercial workstation. Comparisons of LAA% and 15th percentile results between scans with and without using AIDR3D were made by Wilcoxon signed-rank tests. Associations between body weight and measurement errors among these scans were evaluated by Spearman rank correlation analysis.Results: Overall, scan series without AIDR3D had higher LAA% and lower 15th percentile values than those with AIDR3D at each tube current (P,0.0001). For scan series without AIDR3D, lower tube currents resulted in higher LAA% values and lower 15th percentiles. The extent of emphysema was significantly different between each pair among scans when not using AIDR3D (LAA%, P,0.0001; 15th percentile, P,0.01), but was not significantly different between each pair among scans when using AIDR3D. On scans without using AIDR3D, measurement errors between different tube current settings were significantly correlated with patients’ body weights (P,0.05), whereas these errors between scans when using AIDR3D were insignificantly or minimally correlated with body weight.Conclusion: The extent of emphysema was more consistent across different tube currents when CT scans were converted to CT images using AIDR3D than using a conventional filtered-back projection method.
การแปล กรุณารอสักครู่..

วัตถุประสงค์: เพื่อประเมินข้อดีของการฟื้นฟูทบทวนสำหรับการคำนวณย์เชิงปริมาณ (CT) การวิเคราะห์ของถุงลมโป่งพองปอด.
วัสดุและวิธีการ: ยี่สิบสองผู้ป่วยที่มีถุงลมโป่งพองปอดขนานหน้าอก CT การถ่ายภาพโดยใช้สแกนเนอร์เหมือนกันกับสามกระแสหลอดแตกต่างกัน: 240, 120, และ 60 mA.
สแกนข้อมูลที่ถูกแปลงให้ภาพ CT ใช้ซ้ำปรับตัวลดปริมาณการใช้การประมวลผลสามมิติ (AIDR3D) และโหมดการฉายกรองกลับธรรมดา ดังนั้นหกสแกนที่มีและไม่มี AIDR3D ถูกสร้างขึ้นต่อผู้ป่วย ทั้งหมดการสแกนและการตั้งค่าอื่น ๆ ได้รับการแก้ไขฟื้นฟู ร้อยละพื้นที่การลดทอนต่ำ (LAA%, -950 หน่วยฮาวนสฟิลด์) และความหนาแน่นของปอดร้อยละ 15 ถูกวัดโดยอัตโนมัติโดยใช้เวิร์กสเตชันในเชิงพาณิชย์ เปรียบเทียบ LAA% และผลร้อยละ 15 ระหว่างการสแกนที่มีและไม่มีการใช้ AIDR3D ได้ทำโดยการทดสอบ Wilcoxon ลงนามยศ ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักตัวและข้อผิดพลาดการวัดในกลุ่มสแกนเหล่านี้ได้รับการประเมินโดยการจัดอันดับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ Spearman.
ผลการศึกษา: โดยรวม, สแกนชุดโดยไม่ได้ AIDR3D% LAA สูงขึ้นและลดค่าร้อยละ 15 มากกว่าผู้ที่มี AIDR3D ที่ปัจจุบันแต่ละหลอด (P, 0.0001) สำหรับชุดการสแกนโดยไม่ต้อง AIDR3D กระแสหลอดลดลงส่งผลให้ค่า% LAA ที่สูงขึ้นและลดลง 15 เปอร์เซนต์ ขอบเขตของถุงลมโป่งพองอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันระหว่างคู่ในกลุ่มสแกนแต่ละเมื่อไม่ได้ใช้ AIDR3D (LAA% P, 0.0001; ร้อยละ 15, P, 0.01) แต่ไม่แตกต่างกันระหว่างแต่ละคู่ในกลุ่มสแกนเมื่อใช้ AIDR3D ในการสแกนโดยไม่ต้องใช้ AIDR3D ข้อผิดพลาดการวัดระหว่างการตั้งค่าหลอดที่แตกต่างกันในปัจจุบันมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับผู้ป่วยน้ำหนักตัว (P, 0.05) ในขณะที่ข้อผิดพลาดระหว่างการสแกนเมื่อใช้ AIDR3D ถูกนัยสำคัญหรืออย่างน้อยที่สุดมีความสัมพันธ์กับน้ำหนักของร่างกาย.
สรุป: ขอบเขตของอวัยวะ ได้มากขึ้นสอดคล้องกันกระแสหลอดแตกต่างกันเมื่อ CT สแกนเปลี่ยนภาพ CT ใช้ AIDR3D กว่าการใช้วิธีการฉายกรองกลับธรรมดา
การแปล กรุณารอสักครู่..
