A related argument can bemade for understandingwhy evaluations
of physical and behavioral consequences might only uniquely
predict alcohol problems.Whereas positive experiences are potentially
subjectively experienced at all levels of consumption (from a sip to
excessive use), negative experiences are relatively unlikely with
infrequent, light consumption but increasingly probablewith sustained,
heavy use. Thus, evaluating physical/behavioral outcomes as neutral or
positive appears to be a unique risk factor for alcohol problems, as
assessed by the RAPI. It is also important to note that the physical and
behavioral consequences are more similar to consequences assessed
here as alcohol problems (e.g., passing out, experiencing negative effects
the nextmorning), andmore independent of (i.e., least correlatedwith)
the other types of evaluations.
An additional contribution of this study is the consideration of both
positive and negative consequences of alcohol use simultaneously andprospectively, even controlling for the outcomes at a previous time.
Many studies examining evaluations have used only cross-sectional
data and/or focused solely on the evaluations of undesirable consequences
(e.g., Fromme et al., 1993; Leigh, 1987; Mallett et al., 2008), or
included perceptions of positive effects but in a different population (i.e.,
among individuals in alcohol treatment in Jones & McMahon, 1996).
Park (2004) found that college students reported that their most
positive drinking experiencewould influence their future drinkingmore
than theirmost negative drinking experience, and that experiences with
positive consequencesweremore common. Therefore, it is important to
consider experiences and evaluations of both positive and negative
consequences.
4.1. Research and intervention implications
Evaluations have bearing on researchers' conceptualizations of
related constructs such as motivations and expectancies, and the
implications of these findings for existing scales may vary based on
particular construct being measured. Expectancies are defined as the
perceived likelihood that a consequence will occur given a particular
action, but they do not assess the importance of the outcome for the
individual. Motivations or reasons measures come closer to assessing
what drinkers experience as positive or negative by asking the
importance to the individual of achieving (or avoiding) a particular
consequence as a reason for that action. In fact, alcohol motivations
are clear and consistent predictors of alcohol use behaviors (Cooper,
1994; Cox & Klinger, 1988; Kuntsche et al., 2005; Patrick & Maggs,
2010) and they are common targets in prevention and intervention
efforts (Burke et al., 2003; Coffman et al., 2007; Miller & Rollnick,
1991). However, if these scales assume a direction (i.e., motivations to
drink items are assumed to be valued positive outcomes and motivations
not to drink items are assumed to be desirable to avoid) then
they still fail to capture potential variability in the valence of consequences
for participants. By not assessing the perceived valence,
that is the evaluation of the consequence as good or bad, researchers
miss some of the nuanced story regarding why people drink and
thereby hamper their ability to predict behavior and intervene to
improve it.
Taken together, the demonstration of variability in the valence
of perceived goodness, neutrality, and badness of positive and negative
consequences, along with the prediction of relative increases in
quantity, frequency, maximum drinking, and alcohol-related problems,
have important implications for prevention. Universal prevention
approaches, such as high school drug prevention curricula or
freshman orientation health promotion programs, should be careful to
avoid drawing attention to the possibility of alcohol-related consequences
that could be rated as neutral or positive by those at highest
risk for heavy drinking and alcohol-related problems. Selected interventions,
such as motivational interviewing with students screening at
elevated risk for heavy drinking, might also seek to tailor program
content about expectancies, motivations, and goals to avoid consequences
that the individual views as desirable. For example, interventions
may warn college students that they will do or say something
embarrassing when drinking, assuming that this fact will deter future
use. The results of this study suggest, however, that embarrassment is
only considered “very bad” by 1/4 of the college students surveyed.
Researchers and prevention scientists need to understand the perceptions
of these consequences in order to design the most efficacious
interventions and avoid potential iatrogenic effects, such as suggesting
that an objectively negative but nonetheless highly desirable consequence
may be more likely after drinking. For the approximately 1/6 of
participants here who viewed a hangover, passing out, or losing
control of oneself as neutral or good, therapeutic goals would need to
include changing perceptions and acknowledging the undesirability of
these consequences before they could be used to motivate positive
behavioral change. Alternatively, identification of negative consequences viewed by an individual as very bad would suggest a useful
motivational target. Finally, evaluations of consequences, or subjective
ratings of how good or bad a consequence was, may also be helpful in
monitoring treatment outcomes. Alcohol treatment may be assessed
as more effective as clients' appraisals of drinking consequences have
become less extreme. On the other hand, rating positive consequences
as more desirable and negative consequences as more negligible may
be a warning sign that an individual is at greater risk for escalating
heavy drinking (Fromme et al., 1993).
4.2. Limitations and future directions
This study does have notable limitations. The sample is from a
single university and may not generalize to other campuses or nonuniversity
contexts. In addition, we understand that evaluations are
confounded with knowledge and level of personal experience with
alcohol. An optimal design would be to study evaluations of alcohol
consequences prior to experience with alcohol and track how evaluations
may change in response to development and personal experiences
in order to more fully understand how evaluations are formed.
It is likely there are normative age, gender, and perhaps crowdreputation
related differences that could be used to create targeted
interventions. In addition, the model does not include perceived
likelihood of alcohol-related consequences. Future research should
assess the valence of evaluations of consequences of alcohol and other
substances in varied populations and sub-populations. Based on the
results of this study, further quantitative and qualitative work
exploring the perceptions of so-called positive and negative alcoholrelated
consequences is required in order to understand what is
motivating to heavy drinkers.
A related argument can bemade for understandingwhy evaluations
of physical and behavioral consequences might only uniquely
predict alcohol problems.Whereas positive experiences are potentially
subjectively experienced at all levels of consumption (from a sip to
excessive use), negative experiences are relatively unlikely with
infrequent, light consumption but increasingly probablewith sustained,
heavy use. Thus, evaluating physical/behavioral outcomes as neutral or
positive appears to be a unique risk factor for alcohol problems, as
assessed by the RAPI. It is also important to note that the physical and
behavioral consequences are more similar to consequences assessed
here as alcohol problems (e.g., passing out, experiencing negative effects
the nextmorning), andmore independent of (i.e., least correlatedwith)
the other types of evaluations.
An additional contribution of this study is the consideration of both
positive and negative consequences of alcohol use simultaneously andprospectively, even controlling for the outcomes at a previous time.
Many studies examining evaluations have used only cross-sectional
data and/or focused solely on the evaluations of undesirable consequences
(e.g., Fromme et al., 1993; Leigh, 1987; Mallett et al., 2008), or
included perceptions of positive effects but in a different population (i.e.,
among individuals in alcohol treatment in Jones & McMahon, 1996).
Park (2004) found that college students reported that their most
positive drinking experiencewould influence their future drinkingmore
than theirmost negative drinking experience, and that experiences with
positive consequencesweremore common. Therefore, it is important to
consider experiences and evaluations of both positive and negative
consequences.
4.1. Research and intervention implications
Evaluations have bearing on researchers' conceptualizations of
related constructs such as motivations and expectancies, and the
implications of these findings for existing scales may vary based on
particular construct being measured. Expectancies are defined as the
perceived likelihood that a consequence will occur given a particular
action, but they do not assess the importance of the outcome for the
individual. Motivations or reasons measures come closer to assessing
what drinkers experience as positive or negative by asking the
importance to the individual of achieving (or avoiding) a particular
consequence as a reason for that action. In fact, alcohol motivations
are clear and consistent predictors of alcohol use behaviors (Cooper,
1994; Cox & Klinger, 1988; Kuntsche et al., 2005; Patrick & Maggs,
2010) and they are common targets in prevention and intervention
efforts (Burke et al., 2003; Coffman et al., 2007; Miller & Rollnick,
1991). However, if these scales assume a direction (i.e., motivations to
drink items are assumed to be valued positive outcomes and motivations
not to drink items are assumed to be desirable to avoid) then
they still fail to capture potential variability in the valence of consequences
for participants. By not assessing the perceived valence,
that is the evaluation of the consequence as good or bad, researchers
miss some of the nuanced story regarding why people drink and
thereby hamper their ability to predict behavior and intervene to
improve it.
Taken together, the demonstration of variability in the valence
of perceived goodness, neutrality, and badness of positive and negative
consequences, along with the prediction of relative increases in
quantity, frequency, maximum drinking, and alcohol-related problems,
have important implications for prevention. Universal prevention
approaches, such as high school drug prevention curricula or
freshman orientation health promotion programs, should be careful to
avoid drawing attention to the possibility of alcohol-related consequences
that could be rated as neutral or positive by those at highest
risk for heavy drinking and alcohol-related problems. Selected interventions,
such as motivational interviewing with students screening at
elevated risk for heavy drinking, might also seek to tailor program
content about expectancies, motivations, and goals to avoid consequences
that the individual views as desirable. For example, interventions
may warn college students that they will do or say something
embarrassing when drinking, assuming that this fact will deter future
use. The results of this study suggest, however, that embarrassment is
only considered “very bad” by 1/4 of the college students surveyed.
Researchers and prevention scientists need to understand the perceptions
of these consequences in order to design the most efficacious
interventions and avoid potential iatrogenic effects, such as suggesting
that an objectively negative but nonetheless highly desirable consequence
may be more likely after drinking. For the approximately 1/6 of
participants here who viewed a hangover, passing out, or losing
control of oneself as neutral or good, therapeutic goals would need to
include changing perceptions and acknowledging the undesirability of
these consequences before they could be used to motivate positive
behavioral change. Alternatively, identification of negative consequences viewed by an individual as very bad would suggest a useful
motivational target. Finally, evaluations of consequences, or subjective
ratings of how good or bad a consequence was, may also be helpful in
monitoring treatment outcomes. Alcohol treatment may be assessed
as more effective as clients' appraisals of drinking consequences have
become less extreme. On the other hand, rating positive consequences
as more desirable and negative consequences as more negligible may
be a warning sign that an individual is at greater risk for escalating
heavy drinking (Fromme et al., 1993).
4.2. Limitations and future directions
This study does have notable limitations. The sample is from a
single university and may not generalize to other campuses or nonuniversity
contexts. In addition, we understand that evaluations are
confounded with knowledge and level of personal experience with
alcohol. An optimal design would be to study evaluations of alcohol
consequences prior to experience with alcohol and track how evaluations
may change in response to development and personal experiences
in order to more fully understand how evaluations are formed.
It is likely there are normative age, gender, and perhaps crowdreputation
related differences that could be used to create targeted
interventions. In addition, the model does not include perceived
likelihood of alcohol-related consequences. Future research should
assess the valence of evaluations of consequences of alcohol and other
substances in varied populations and sub-populations. Based on the
results of this study, further quantitative and qualitative work
exploring the perceptions of so-called positive and negative alcoholrelated
consequences is required in order to understand what is
motivating to heavy drinkers.
การแปล กรุณารอสักครู่..

เกี่ยวข้องกับอาร์กิวเมนต์สามารถทำเพื่อ understandingwhy การประเมินผลทางกายภาพและพฤติกรรมตามมา
แต่อาจมีทำนายปัญหาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ในขณะที่ประสบการณ์เชิงบวกจะซ่อนเร้น
มีประสบการณ์อย่างที่ทุกระดับของการบริโภค ( จากจิบ
ใช้มากเกินไป ) , ประสบการณ์เชิงลบค่อนข้างยากกับ
infrequent แสงการบริโภค แต่เพิ่มขึ้น probablewith ยั่งยืน
การใช้งานหนัก ดังนั้น ผลการประเมินพฤติกรรมทางกายภาพ / เป็นกลางหรือ
บวกปรากฏเป็นปัจจัยความเสี่ยงที่ไม่ซ้ำกันสำหรับปัญหาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ตามที่
ประเมิน โดยภาคใต้ . นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าลักษณะทางกายภาพและพฤติกรรมมากกว่า
ผลคล้ายกับผลการประเมิน
ที่นี่เป็นปัญหาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ( เช่น ผ่านออก ประสบผลกระทบเชิงลบ
nextmorning ) , และเป็นอิสระ ( เช่นเช่น อย่างน้อยมีชนิดอื่น ๆของการประเมินผล )
.
บริจาคเพิ่มเติมในการศึกษานี้ คือ การพิจารณาทั้งทางบวกและทางลบ ผลกระทบของแอลกอฮอล์
ใช้พร้อมกัน andprospectively แม้การควบคุมสำหรับผลลัพธ์ในเวลาก่อนหน้า หลายการศึกษาการตรวจสอบการประเมินผลได้ใช้
แต่ภาคตัดขวางข้อมูลและ / หรือเน้น แต่เพียงผู้เดียวในการประเมินที่ไม่พึงประสงค์ตามมา
( เช่น ฟรอมม์ et al . , 1993 ; ลี , 1987 ; Mallett et al . , 2008 ) , หรือการรับรู้ในเชิงบวก
รวมแต่ในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน ( เช่น
ระหว่างบุคคลในการรักษาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในโจนส์& McMahon , 1996 )
ปาร์ค ( 2004 ) พบว่า นักศึกษาส่วนใหญ่รายงานว่าพวกเขา
บวกการดื่ม experiencewould อิทธิพลของพวกเขาในอนาคต drinkingmore
กว่า theirmost ลบดื่มประสบการณ์ และประสบการณ์กับ
บวก consequencesweremore ทั่วไป ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะ
พิจารณาประสบการณ์และการประเมินผลทั้งบวกและลบที่จะตามมา
. . . การวิจัยและการประเมินผลการแทรกแซงนัย
แบกใน conceptualizations
ของนักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างเช่นแรงจูงใจและความคาดหวัง และผลกระทบของการค้นพบเหล่านี้
สำหรับเครื่องชั่งที่มีอยู่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ
โดยเฉพาะสร้างเป็นวัด ความคาดหวังจะหมายถึงการรับรู้โอกาส
ว่าผลที่จะเกิดขึ้นจากการกระทำโดยเฉพาะ
, แต่พวกเขาไม่ได้ประเมินความสำคัญของผลสำหรับ
แต่ละแรงจูงใจหรือสาเหตุมาตรการมาใกล้การประเมิน
สิ่งที่นักดื่มประสบการณ์เป็นบวกหรือลบ โดยขอให้
ความสำคัญกับแต่ละของการบรรลุหรือหลีกเลี่ยง ) ผลเฉพาะ
เป็นเหตุผลสำหรับการกระทำนั้น ในความเป็นจริง , แอลกอฮอล์แรงจูงใจ
มีความชัดเจน และสอดคล้องกันทำนายพฤติกรรมการดื่มแอลกอฮอล์ ( เหล้า ,
1994 ; Cox &คลิงเงอร์ , 1988 ; kuntsche et al . , 2005 ; แพทริคแม็กกี้
& ,2553 ) และพวกเขาจะพบเป้าหมายในการป้องกันและความพยายามแทรกแซง
( เบิร์ก et al . , 2003 ; คอฟแมน et al . , 2007 ; มิลเลอร์& rollnick
, 1991 ) แต่ถ้าเครื่องชั่งเหล่านี้ถือว่าทิศทาง ( เช่นแรงจูงใจ
รายการเครื่องดื่มจะถือว่ามีมูลค่าบวกผลลัพธ์และแรงจูงใจ
อย่าดื่มสินค้าจะถือว่าเป็นที่พึงปรารถนาเพื่อหลีกเลี่ยง
) แล้วพวกเขายังคงล้มเหลวในการจับความศักยภาพในความจุของผล
สำหรับผู้เข้าร่วม โดยการประเมินการรับรู้ 2
, นั่นคือ การประเมิน ผล เป็น ดี หรือ ไม่ดี นักวิจัย
คิดถึงบางเรื่องราวเกี่ยวกับ nuanced ทำไมคนดื่ม
จึงขัดขวางความสามารถทำนายพฤติกรรม และแทรกแซงให้
ถ่ายด้วยกันปรับปรุงมันการสาธิตของความแปรปรวนในเวเลนซ์
รับรู้ความดี ความเป็นกลาง และความเลวของการบวกและลบ
ตามมาพร้อมกับคำทำนายของญาติเพิ่ม
ปริมาณ , ความถี่ , การดื่มสูงสุด และแอลกอฮอล์ปัญหา
มีนัยสําคัญสําหรับการป้องกัน แนวทางการป้องกัน
สากล เช่น หลักสูตรการป้องกันยาเสพติดที่โรงเรียนหรือ
น้องใหม่แนวส่งเสริมสุขภาพโปรแกรมควรระมัดระวังหลีกเลี่ยงการวาด
สนใจความเป็นไปได้ของผลกระทบจากการดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์
ที่สามารถจัดอันดับเป็นเป็นกลางหรือเป็นบวก โดยผู้ที่เสี่ยงสูงสุด
ดื่มหนัก และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ . เลือกวิธีการ ,
เช่นแรงจูงใจสัมภาษณ์ นักเรียน คัดกรองที่
สูงเสี่ยงต่อการดื่มหนักอาจจะยังต้องการที่จะปรับแต่งโปรแกรม
เนื้อหาเกี่ยวกับความคาดหวัง แรงจูงใจ และเป้าหมาย เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบ
ที่มุมมองแต่ละคน เป็นที่พึงปรารถนา ตัวอย่างการแทรกแซง
อาจจะเตือนนักศึกษาวิทยาลัยที่พวกเขาจะทำหรือพูดอะไร
น่าอายเมื่อดื่ม สมมติว่าข้อเท็จจริงนี้จะยับยั้งใช้ในอนาคต
ผลการศึกษานี้ขอแนะนำ แต่ที่น่าอาย
ถือว่า " เลวมาก " โดย 1 / 4 ของนักเรียนวิทยาลัยสํารวจ .
นักวิจัยและป้องกันนักวิทยาศาสตร์ต้องการที่จะเข้าใจความรู้สึก
ของผลกระทบเหล่านี้เพื่อการออกแบบมาตรการด้าน
ที่สุดและหลีกเลี่ยงผลกระทบ iatrogenic ที่มีศักยภาพ เช่น แนะนำที่เป็นทางลบ แต่กระนั้น
อาจจะพึงปรารถนาอย่างมากผลมีแนวโน้มที่หลัง ดื่มสำหรับประมาณ 1 / 6 ของ
เข้าร่วมที่นี่ใครดูเมาค้าง ผ่านออก หรือสูญเสีย
ควบคุมตนเองเป็นกลาง หรือ ดี เป้าหมายการรักษาจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงการรับรู้และรับทราบ
undesirability ของเหล่านี้ผลก่อนที่พวกเขาสามารถนำมาใช้เพื่อกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมทางบวก
อีกวิธีหนึ่งคือการจำแนกชนิดของผลกระทบเชิงลบที่ดูแต่ละคน เป็นเลวมากจะแนะนำให้เป้าหมายแรงจูงใจที่เป็นประโยชน์
ในที่สุด การวัดผล หรือ อัตนัย
อันดับอย่างไรดี หรือ ไม่ดี ผลคือ ยังอาจเป็นประโยชน์ในการติดตามการใช้ยา
. การรักษาแอลกอฮอล์อาจจะประเมิน
เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นลูกค้า ' การประเมินผลของผลดื่มได้
กลายเป็นมากน้อยบนมืออื่น ๆ , การจัดอันดับผลเสีย
เพิ่มเติมที่พึงประสงค์และผลกระทบเชิงลบที่เป็นกระจอกมากอาจ
เป็นสัญญาณเตือนว่า บุคคลมีความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับการเพิ่มขึ้น
ดื่มหนัก ( ฟรอมม์ et al . , 1993 ) .
4.2 . ข้อจำกัดและทิศทางในอนาคต
การศึกษานี้ไม่มีข้อจํากัดเด่น ตัวอย่างจาก
มหาวิทยาลัยเดียวและไม่อาจอนุมานไปยังวิทยาเขตอื่นๆ หรือบริบท nonuniversity
นอกจากนี้ เราเข้าใจว่าการวัด
อับอายกับความรู้ และระดับของประสบการณ์ส่วนตัวกับ
แอลกอฮอล์ การออกแบบที่เหมาะสมที่จะศึกษาเกี่ยวกับผลแอลกอฮอล์
ก่อนประสบการณ์กับแอลกอฮอล์และติดตามประเมินผล
ยังไงอาจมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อตอบสนองการพัฒนาและประสบการณ์ส่วนตัว
เพื่ออย่างเต็มที่เข้าใจวิธีการประเมินผลที่เกิดขึ้น น่าจะมี
เกี่ยวกับ อายุ เพศ และบางที crowdreputation
ที่แตกต่างกันที่สามารถใช้เพื่อสร้าง
( เป้าหมาย นอกจากนี้ รูปแบบนี้ไม่รวมการรับรู้
ความเป็นไปได้ของผลกระทบจากการดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ . วิจัยในอนาคตควร
การแปล กรุณารอสักครู่..
