AbstractRank regression, which is q

Abstract
Rank regression, which is quite simple to use some form of monotonic
relationship between X and Y. Since the rank regression is a nonparametric
approach so there are essentially no confidence interval, hypothesis tests,
prediction intervals, and interpretation of regression coefficients. In this article,
we proposed a bootstrap statistical significance measure of the rank regression by
formulating a bootstrap interval for the rank regression parameters. If the rank
regression parameters from the original data are not within the bootstrap interval,
the rank regression parameters are considered significance. Numerical examples
show that the merit of using this proposed bootstrap interval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่ออันดับการถดถอย ซึ่งค่อนข้างใช้งานง่ายบางรูปแบบของกแกนความสัมพันธ์ระหว่าง X และ Y เนื่องจากการถดถอยแบบลำดับขั้น แบบ nonparametricวิธีการหลักมีไม่มีช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐานคาดเดาช่วงเวลา และการตีความของสัมประสิทธิ์การถดถอย ในบทความนี้เราเสนอการวัดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเริ่มต้นถดถอยอันดับโดยกำหนดช่วงเวลาเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์การถดถอยแบบลำดับขั้น ถ้าลำดับที่พารามิเตอร์การถดถอยจากข้อมูลต้นฉบับไม่ได้อยู่ภายในช่วงเริ่มต้นพารามิเตอร์การถดถอยอันดับเป็นสำคัญ ตัวอย่างตัวเลขแสดงว่าบุญของการใช้ช่วงเวลานี้เริ่มต้นนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ถดถอยลำดับซึ่งค่อนข้างง่ายที่จะใช้รูปแบบของการต่อเนื่องบางส่วน
ความสัมพันธ์ระหว่าง X และวายตั้งแต่ถดถอยยศเป็นอิง
วิธีการเพื่อให้มีหลักไม่ช่วงความเชื่อมั่นการทดสอบสมมติฐาน
ช่วงการคาดการณ์และการตีความของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ในบทความนี้
เราจะเสนอมาตรการบูตนัยสำคัญทางสถิติของการถดถอยยศโดย
กำหนดช่วงเวลาการบูตสำหรับพารามิเตอร์อันดับถดถอย หากอันดับ
พารามิเตอร์ถดถอยจากข้อมูลเดิมจะไม่อยู่ในช่วงเวลาการบูต,
พารามิเตอร์อันดับถดถอยได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างตัวเลข
แสดงให้เห็นว่าบุญของการใช้นี้เสนอช่วงเวลาการบูต