A ranked list of venues is then gen

A ranked list of venues is then generated using Equation 1 aboveand the top-N are recommended. We will refer to this method as LinearRegression.

A similar approach was proposed by [9] where Gaussian kernels were used for modeling the check-in behavior of users. The probability that a given user u will check-in place l is then modeled

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายการอันดับของสถานที่แล้วถูกสร้างขึ้นโดยใช้สมการ 1 aboveand N ด้านบนที่แนะนำ เราจะเรียกวิธีนี้ว่า LinearRegressionวิธีการคล้ายถูกเสนอ โดย [9] ซึ่งเมล็ดนที่ถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างโมเดลในการทำงานของผู้ใช้ จากนั้นมีการสร้างแบบจำลองความน่าเป็นที่ที่ผู้ใช้กำหนดคุณจะเช็คอินสถานที่ l

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายการจัดอันดับสถานที่ที่ถูกสร้างขึ้นแล้วใช้สมการที่ 1 aboveand ด้านบน-N มีการแนะนำ เราจะอ้างถึงวิธีการนี้เป็นการถดถอยเชิงเส้น.

วิธีการที่คล้ายถูกเสนอโดย [9] ที่เมล็ดเสียนถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมการเช็คอินของผู้ใช้ ความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้กำหนด U จะตรวจสอบในสถานที่ L เป็นแบบจำลองแล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีรายชื่อของสถานที่จะสร้างแล้วใช้สมการที่ 1 aboveand top-n แนะนํา เราจะดูที่วิธีการนี้เป็น linear .คล้ายๆที่เสนอโดย [ 9 ] ที่ใช้เป็นแบบ Gaussian เมล็ดเช็คอินและพฤติกรรมของผู้ใช้ น่าจะเป็นที่ให้ผู้ใช้คุณจะเช็คอินแล้วแบบที่ผม