Once the objective function is defi

Once the objective function is defined, the next step is to solve it. The problem on hand will have many
combinations, owing to the fact that there are hundreds of components to place on each board. It will not be possible
to solve for all combinations and choose the best one. Thus a quicker and easier solution is to use GAs [1].
To solve the TSP using GA, the first step is to find a method for representing the solutions. Once the representation
scheme is decided, the GA will generate an initial population of solutions at random and then test each member of the
population against the objective function. The surviving members of the population reproduce by the mutation and
crossover process, and the cycle repeats until the solutions converge to a near optimal solution.
Future research will concentrate on developing the objective function and deciding on the various parameters of the
GA, to effectively solve the problem. Once the solution is obtained, it will be tested on the placement machine, and
validated. The robustness of the algorithm will be tested by applying the same algorithm for different boards’ i.e.
different placement positions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ในขั้นตอนต่อไปคือการแก้ปัญหานั้น ปัญหาในมือจะมีหลายชุด
เนื่องจากความจริงที่ว่ามีหลายร้อยชิ้นส่วนที่จะวางในแต่ละคณะ มันจะไม่เป็นไปได้ที่จะแก้
สำหรับการรวมและเลือกที่ดีที่สุด จึงเป็นทางออกที่ง่ายและรวดเร็วคือการใช้ก๊าซ [1].
ที่จะแก้ปัญหาโดยใช้ช้อนชา ga,ขั้นตอนแรกคือการหาวิธีการในการเป็นตัวแทนของการแก้ปัญหา เมื่อการแสดง
โครงการจะตัดสินใจ, ga จะสร้างประชากรเริ่มต้นของการแก้ปัญหาที่สุ่มและทดสอบสมาชิกของประชากร
แต่ละกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ สมาชิกหญิงของประชากรที่เกิดจากการกลายพันธุ์และกระบวนการ
ภูมิภาคและวงจรซ้ำจนกว่าจะแก้ปัญหาที่มาบรรจบกันเพื่อทางออกที่ดีที่สุดใกล้.
การวิจัยในอนาคตจะมุ่งเน้นการพัฒนาฟังก์ชั่นและวัตถุประสงค์ที่จะตัดสินใจในพารามิเตอร์ต่างๆของ
ga ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหา เมื่อแก้ปัญหาได้ก็จะได้รับการทดสอบบนเครื่องตำแหน่งและการตรวจสอบ
ความทนทานของขั้นตอนวิธีการจะได้รับการทดสอบโดยการใช้วิธีคิดเช่นเดียวกันสำหรับบอร์ดที่แตกต่างกัน '
ตำแหน่งการจัดวางที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อกำหนดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ขั้นตอนถัดไปคือการ แก้ปัญหา ปัญหาคงจะมีหลาย
ชุด เพราะความจริงที่ว่า มีหลายร้อยประกอบในแต่ละคณะ จะไม่สามารถ
แก้สำหรับชุดทั้งหมด และเลือกหนึ่งดีที่สุด การแก้ปัญหาที่ง่าย และเร็วจึงใช้แก๊ส [1] .
แก้ช้อนชาที่ใช้ GA ขั้นตอนแรกคือการ หาวิธีการแสดงโซลูชั่น เมื่อแสดง
ตัดสินโครงร่าง GA จะสร้างประชากรเป็นครั้งแรกของโซลูชั่นสุ่ม และทดสอบของสมาชิกแต่ละคน
ประชากรกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ สร้างสมาชิกรอดตายของประชากร โดยการกลายพันธุ์ และ
กระบวนการไขว้ และรอบทำซ้ำจนกว่าโซลูชั่นจึงทำให้ใกล้สุดโซลูชันการ
วิจัยอนาคตจะเน้นพัฒนาฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และการตัดสินใจเกี่ยวกับพารามิเตอร์ต่าง ๆ ของการ
GA การแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อได้รับการแก้ปัญหา มันจะทดสอบเครื่องวาง และ
ตรวจสอบ เสถียรภาพของอัลกอริทึมจะทดสอบ โดยใช้อัลกอริทึมเดียวกันในบอร์ดอื่น i.e.
different วางตำแหน่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อใช้งานโดยมีเป้าหมายที่จะกำหนดขั้นตอนถัดไปคือการแก้ไขได้ ปัญหาที่จะมีจำนวนมาก
ซึ่งจะช่วยกันเพราะความเป็นจริงที่มีหลายร้อยของส่วนประกอบในการวางไว้บนบอร์ดแต่ละรุ่น จะไม่สามารถเป็นไปได้
ซึ่งจะช่วยในการแก้ปัญหาสำหรับการใช้ร่วมกันทั้งหมดและเลือกหนึ่งที่ดีที่สุด โซลูชันและรวดเร็วยิ่งขึ้นจึงช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้ก๊าซธรรมชาติเป็น[ 1 ].
เพื่อแก้ปัญหาช้อนชาโดยใช้, GAขั้นตอนแรกคือการค้นหาวิธีสำหรับโซลูชันที่เป็นตัวแทน เมื่อการเป็นตัวแทน
ซึ่งจะช่วยโครงการนี้จะมีมติ, GA ที่จะสร้างประชากรครั้งแรกของโซลูชันที่สุ่มและจากนั้นจึงทำการทดสอบสมาชิกแต่ละท่านของฟังก์ชัน
ประชากรต่อโดยมีวัตถุประสงค์ให้ สมาชิกยังคงหลงเหลืออยู่ของประชากรที่สร้างโดยกระบวนการ
ครอสโอเวอร์และคือมันได้และการที่:เล่นซ้ำจนกว่าโซลูชันที่มาบรรจบกันไปเป็นโซลูชันได้อย่างเต็ม ประสิทธิภาพ อยู่ใกล้กับที่.การวิจัย
ในอนาคตจะให้ความสนใจกับการพัฒนาและใช้งานโดยมีวัตถุประสงค์ที่จะตัดสินใจพารามิเตอร์ต่างๆของ
, GA ที่จะได้อย่างมี ประสิทธิภาพ สามารถแก้ไขปัญหาได้ เมื่อโซลูชันที่จะได้รับนั้นจะได้รับการทดสอบบนเครื่องการจัดวางและ
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการตรวจสอบความแข็งแกร่งของอัลกอริธึมที่จะได้รับการทดสอบโดยใช้อัลกอริธึมเดียวกันสำหรับตำแหน่งการวางตำแหน่งแตกต่างกันเช่น
"บอร์ดที่แตกต่างกัน