The Adapt-N tool (Melkonian et al.,

The Adapt-N tool (Melkonian et al., 2007) is an excellent adaptation strategy to climate change,
because it explicitly accounts for weather conditions, by building on new advances in Web
technology, fast database access, new high-resolution climate data, and a well-calibrated
computer model. Adapt-Nis a web-based decision tool (http://adapt-n.eas.cornell.edu/)
developed at Cornell University that uses a dynamic simulation model and links to the high
resolution weather data (3x3 milegrid) stored at the Cornell Center for Advanced Computing.
Model users can thus apply the model to individual fields or farms and receive a recommended
sidedress N rate from computer simulations based on field-specific crop and soil inputs and high-
5
resolution weather data. Adapt-Ncan be used in both manured and non-manured corn
productions systems (grain, silage and sweet corn), for different years within rotations, and for
at-planting or sidedress N applications. It can also be used for retrospective evaluation and whatif scenario-testing at the end of the growing season, allowing the user to improve their
understanding of the system and adapt their management strategy. The tool is based on extensive
research efforts and has been validated in experiments

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือการ Adapt N (Melkonian et al., 2007) เป็นกลยุทธ์การปรับตัวที่ดีการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพราะมันชัดเจนบัญชีสำหรับสภาพอากาศ โดยอาคารใหม่ความก้าวหน้าของเว็บ เทคโนโลยี เข้าถึงฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลสภาพภูมิอากาศความละเอียดสูงใหม่ และ calibrated แห่ง แบบจำลองคอมพิวเตอร์ ปรับนิสตัดสินใจใช้เว็บเป็นเครื่องมือ (http://adapt-n.eas.cornell.edu/) พัฒนาที่ Cornell University ที่ใช้รูปแบบจำลองแบบไดนามิกและการเชื่อมโยงสูง ความละเอียดข้อมูลสภาพอากาศ (3 x 3 milegrid) เก็บไว้ที่ Cornell สำหรับขั้นสูงการใช้งาน ผู้ใช้รุ่นสามารถใช้แบบจำลองแต่ละฟิลด์หรือฟาร์ม และได้รับการแนะนำ sidedress N อัตราจากการจำลองคอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับฟิลด์เฉพาะพืชและดินอินพุตและสูง5 ข้อมูลสภาพอากาศความละเอียด Ncan ปรับใช้ในข้าวโพด manured ทั้ง manured ไม่ ระบบการผลิต (เมล็ด ไซเลจต่อ และข้าวโพด), สำหรับปีต่าง ๆ ภาย ในหมุนเวียน และสำหรับ ปลูกที่หรือโปรแกรมประยุกต์ sidedress N สามารถใช้ประเมินคาดการสถานการณ์ทดสอบเมื่อสิ้นสุดฤดูกาลเติบโต ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับปรุง whatif ของพวกเขา เข้าใจระบบ และปรับกลยุทธ์การบริหารของพวกเขา เครื่องมืออยู่มากมาย วิจัยความพยายาม และได้รับการตรวจสอบในการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือปรับ-N (Melkonian et al., 2007) เป็นกลยุทธ์การปรับตัวที่ดีในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
เพราะมันชัดเจนบัญชีสำหรับสภาพอากาศโดยการสร้างความก้าวหน้าใหม่ในเว็บ
เทคโนโลยีการเข้าถึงฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีความละเอียดสูงข้อมูลสภาพภูมิอากาศใหม่ และที่ดีการปรับเทียบ
แบบจำลองคอมพิวเตอร์ ปรับตัว-Nis เครื่องมือตัดสินใจ web-based (http://adapt-n.eas.cornell.edu/)
การพัฒนาที่ Cornell University ที่ใช้แบบจำลองแบบไดนามิกและการเชื่อมโยงไปยังสูง
ข้อมูลสภาพอากาศที่มีความละเอียด (3x3 milegrid) เก็บไว้ที่ Cornell ศูนย์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง.
ผู้ใช้รุ่นจึงสามารถนำรูปแบบไปยังเขตของแต่ละบุคคลหรือฟาร์มและได้รับการแนะนำ
sidedress อัตรา N จากคอมพิวเตอร์จำลองขึ้นอยู่กับพืชไร่ที่เฉพาะเจาะจงและปัจจัยการผลิตดินและสูง
5
ความละเอียดข้อมูลสภาพอากาศ Adapt-Ncan ถูกนำมาใช้ทั้งใน manured และไม่ manured ข้าวโพด
ระบบโปรดักชั่น (เมล็ดหมักและข้าวโพดหวาน) สำหรับปีที่แตกต่างกันภายในผลัดและสำหรับ
ที่ปลูกหรือ sidedress ไม่มีการใช้งาน นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้สำหรับการประเมินผลย้อนหลังและการทดสอบสถานการณ์ whatif ในตอนท้ายของฤดูการเจริญเติบโตช่วยให้ผู้ใช้ในการปรับปรุงของพวกเขา
เข้าใจในระบบและปรับกลยุทธ์การจัดการของพวกเขา เครื่องมือที่อยู่บนพื้นฐานของกว้างขวาง
พยายามในการวิจัยและได้รับการตรวจสอบในการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ adapt-n เครื่องมือ ( Melkonian et al . , 2007 ) เป็นกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมการปรับตัวเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ,
เพราะมันชัดเจนบัญชีสำหรับสภาวะอากาศโดยการสร้างความก้าวหน้าใหม่ในเว็บ
เทคโนโลยีการเข้าถึงฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ภูมิอากาศข้อมูลความละเอียดสูงใหม่และดีเทียบ
คอมพิวเตอร์แบบ ดัดแปลงเป็นเครื่องมือบนเว็บ (
http://adapt-n.eas.cornell.edu/ ) การตัดสินใจพัฒนา Cornell University ที่ใช้แบบจำลองพลวัตและการเชื่อมโยงกับความละเอียดสูง
ข้อมูลอากาศ ( 3x3 milegrid ) เก็บไว้ที่ Cornell ศูนย์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง
ผู้ใช้รูปแบบจึงสามารถใช้รูปแบบเขตข้อมูลส่วนบุคคลหรือฟาร์ม และได้รับการแนะนำ
sidedress ไนโตรเจนจากการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ตามสาขาเฉพาะด้านพืชและปัจจัยการผลิตดินและสูง -
5
ความละเอียดของข้อมูลสภาพอากาศ ให้สามารถใช้ทั้งใน manured และไม่ manured ข้าวโพด
การผลิตระบบ ( ข้าวหมักและข้าวโพดหวาน ) , ปีที่แตกต่างกันภายในผลัด และที่ปลูก sidedress n
หรือโปรแกรม นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการทดสอบและการประเมินผลย้อนหลัง whatif สถานการณ์ที่ส่วนท้ายของฤดูปลูก , ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อปรับปรุง
ความเข้าใจในระบบ และปรับกลยุทธ์ในการจัดการของพวกเขา เครื่องมือขึ้นอยู่กับความพยายามและการวิจัยอย่างละเอียด
ได้รับการตรวจสอบในการทดลอง