Simulations are particularly powerf

Simulations are particularly powerful when analysing very complex phenomena such as the
spread of infectious diseases (Ferguson et al., 2006), to assess activity-based vehicle emissions (Beckx et al., 2009) or to explore the effects of dynamic exposures (De Ridder et al., 2008). This is done mostly using data from real-world urban areas to answer questions specific to a town or city

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะเมื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนมากเช่นการการแพร่กระจายของโรค (เฟอร์กูสันและ al., 2006), การประเมินการปล่อยรถตามกิจกรรม (Beckx et al., 2009) หรือ การสำรวจผลกระทบของการถ่ายภาพแบบไดนามิก (De Ridder et al., 2008) ทำเช่นนี้ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลจากพื้นที่เมืองจริงเพื่อตอบคำถามเฉพาะเมืองหรือเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำลองที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนมากเช่น
การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ (เฟอร์กูสัน et al., 2006) ในการประเมินกิจกรรมตามการปล่อยคัน (Beckx et al., 2009) หรือการสำรวจผลกระทบของความเสี่ยงแบบไดนามิก (เดอ Ridder et al., 2008) นี้จะทำส่วนใหญ่โดยใช้ข้อมูลจากพื้นที่เขตเมืองที่แท้จริงของโลกที่จะตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงไปยังเมืองหรือเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนมากเช่น
ระบาดของโรคติดต่อ ( Ferguson et al . , 2006 ) เพื่อประเมินการปล่อยก๊าซรถยนต์ ( beckx et al . , 2009 ) หรือเพื่อศึกษาผลของแบบไดนามิก ( เดอ ริดเดอร์ et al . , 2008 ) นี้จะกระทำโดยการใช้ข้อมูลจากโลกแห่งความจริงในพื้นที่ในเมือง เพื่อตอบคำถามเฉพาะในเมืองหรือเมือง