To facilitate complex analyses and

To facilitate complex analyses and visualization, the data in a warehouse is typically modeled multidimensionally. For example, in a sales data warehouse, time of sale, sales district, salesperson, and product might be some of the dimensions of interest. Often, these dimensions are hierarchical; time of sale may be organized as a day-month-quarter-year hierarchy, product as a product-category-industry hierarchy. Typical OLAP operations include rollup (increasing the level of aggregation) and drill-down (decreasing the level of aggregation or increasing detail) along one or more dimension hierarchies, slice_and_dice (selection and projection), and pivot (re-orienting the multidimensional view of data).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและแสดงภาพประกอบเพลง ข้อมูลในคลังสินค้าเป็นปกติจำลอง multidimensionally ตัวอย่าง ในคลังสินค้าข้อมูลการขาย เวลาขาย เขตการขาย พนักงานขาย และผลิตภัณฑ์อาจได้ของมิติที่น่าสนใจ มักจะ มิติเหล่านี้เป็นลำดับ เวลาขายอาจจัดเป็นชั้นวันเดือนไตรมาสปี ผลิตภัณฑ์เป็นลำดับชั้นผลิตภัณฑ์ประเภทอุตสาหกรรม การดำเนินงานของ OLAP ทั่วไปรวมสะสม (เพิ่มระดับของการรวม) และลึก (ลดระดับของการรวมกลุ่ม หรือเพิ่มรายละเอียด) อย่าง น้อยหนึ่งต้น slice_and_dice (ตัวเลือกและโปรเจคเตอร์), และสาระสำคัญ (ใหม่ orienting มุมมองหลายมิติของข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่ออำนวยความสะดวกการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการมองเห็นข้อมูลในคลังสินค้ามักจะเป็นแบบจำลอง multidimensionally ยกตัวอย่างเช่นในการขายคลังข้อมูลเวลาของการขายเขตการขาย, พนักงานขายและสินค้าที่อาจจะมีบางส่วนของมิติที่น่าสนใจ บ่อยครั้งที่มิติเหล่านี้เป็นลำดับชั้น; เวลาของการขายอาจจะจัดเป็นวันเดือนปีไตรมาสลำดับชั้นของผลิตภัณฑ์เป็นลำดับหมวดหมู่สินค้าอุตสาหกรรม การดำเนินงานของ OLAP ทั่วไปรวมถึงการยกเลิก (การเพิ่มระดับของการรวม) และเจาะลึกลง (ลดลงระดับของการรวมหรือรายละเอียดที่เพิ่มขึ้น) พร้อมหนึ่งหรือมากกว่าลำดับชั้นมิติ slice_and_dice (การเลือกและการฉาย) และหมุน (ใหม่ปรับมุมมองหลายมิติของ ข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการมองเห็นข้อมูลในคลังสินค้า โดยจำลอง multidimensionally . ตัวอย่างเช่นในคลังสินค้าของข้อมูลการขาย เวลาขายขาย , ตำบล , พนักงานขาย , และผลิตภัณฑ์อาจเป็นบางส่วนของมิติที่น่าสนใจ บ่อยๆ ขนาดเป็นลำดับชั้น เวลาขายอาจจะจัดเป็น วัน เดือน ปี ปี ลำดับชั้นเป็นสินค้าประเภทผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมลำดับขั้น การขาย ( OLAP ทั่วไปรวมถึงการเพิ่มระดับของการรวม ) และเจาะลง ( ลดระดับของการรวมหรือเพิ่มรายละเอียดด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งมิติขั้นได้ slice_and_dice ( เลือกและประมาณการ ) และหมุน ( Re orienting มุมมองหลายมิติของข้อมูล )