values for N increase significantly

values for N increase significantly the average processing
times (dashed lines). Surprisingly enough, the prediction
error will not decrease by considering a larger number of
inputs to the RBF network. Figure 3 shows that prediction
errors are higher in more complex scenes (around frames 30
and 80-90), but no relationship seems to hold between the
prediction error level and the value of N.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มค่า N มากการประมวลผลเฉลี่ยเวลา (เส้นประ) น่าแปลกที่เพียงพอ การคาดการณ์ข้อผิดพลาดจะไม่ลดลง โดยพิจารณาจำนวนสัญญาณเข้ากับเครือข่าย RBF รูปที่ 3 แสดงการคาดเดาว่าข้อผิดพลาดมีสูงในฉากที่ซับซ้อนมากขึ้น (ประมาณ 30 เฟรมและ 80-90), แต่ไม่มีความสัมพันธ์ที่ดูเหมือนว่าจะ ค้างไว้ระหว่างทำนายผิดพลาดระดับและค่าของ n

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าหา N เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการประมวลผลเฉลี่ย
ครั้ง (เส้นประ) น่าแปลกที่พอทำนาย
ข้อผิดพลาดจะไม่ลดลงโดยพิจารณาเป็นจำนวนมากของ
ปัจจัยการผลิตไปยังเครือข่าย RBF รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์
ผิดพลาดที่สูงขึ้นในฉากที่ซับซ้อนมากขึ้น (ประมาณ 30 เฟรม
และ 80-90) แต่ไม่มีความสัมพันธ์น่าจะถือระหว่าง
ระดับความผิดพลาดการทำนายและความคุ้มค่าของเอ็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่า N เพิ่มขึ้นอย่างมากในการประมวลผลเฉลี่ยครั้ง ( เส้นประ ) จู่ ๆพอทำนายข้อผิดพลาดจะไม่ลดลง โดยพิจารณาจากเลขขนาดใหญ่ของกระผมกับบริษัทเครือข่าย รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่าการทำนายข้อผิดพลาดจะสูงกว่าในฉากที่ซับซ้อนมากขึ้น ( รอบเฟรม 30แล้ว 80-90 ) แต่ไม่มีความสัมพันธ์ดูเหมือนจะถือ ระหว่างระดับข้อผิดพลาดการทำนายค่า .