In all, the data is divided into fi

In all, the data is divided into five classes and later distributed as twenty-five class numbers. Table 2 shows the
division of classes. For example, class number ‘1’ implies Mondays with low energy consumption, whereas, class
number ‘18’ implies Thursdays with average energy consumption. The class division would enable better
understanding of the energy use sequence. These class numbers form the input variables for the next day energy
consumption predictions based on three previous days’ energy consumption data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทุกข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นห้าชั้นเรียนและต่อมากระจายเป็นยี่สิบห้าตัวเลขระดับ ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นถึง
ส่วนหนึ่งของการเรียน ยกตัวอย่างเช่นจำนวนชั้น '1' หมายถึงวันจันทร์ที่มีการบริโภคพลังงานต่ำในขณะที่ชั้น
จำนวน '18' หมายถึงวันพฤหัสบดีที่มีการใช้พลังงานโดยเฉลี่ย ส่วนระดับที่ดีขึ้นจะช่วยให้
ความเข้าใจของลำดับการใช้พลังงาน ตัวเลขเหล่านี้ในรูปแบบคลาสตัวแปรสำหรับวันต่อไปพลังงาน
คาดการณ์ปริมาณการใช้ขึ้นอยู่กับสามวันก่อนหน้า 'ข้อมูลการใช้พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ทั้งหมด ข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นห้าชั้น และต่อมากระจายเป็นยี่สิบห้าห้องหมายเลข ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าส่วนของคลาส ตัวอย่างเช่น เรียนเลข " 1 " หมายถึงวันจันทร์กับการบริโภคพลังงานต่ำและคลาสหมายเลข 18 " " หมายถึงวันพฤหัสบดี ด้วยการใช้พลังงานเฉลี่ย ส่วนชั้นจะใช้ดีกว่าความเข้าใจในการใช้พลังงาน ตัวเลขคลาสเหล่านี้รูปแบบตัวแปรนำเข้าที่ให้พลังงาน วันถัดไปการคาดการณ์การบริโภคขึ้นอยู่กับสามวันก่อนหน้านี้พลังงานข้อมูล