To develop the sensitivity metric, we asked respondents to list all livelihood activities that bring in food or income to the household and rank them in order of importance. Occupations were grouped into the following categories: fishing, selling marine products, tourism, farming, cash crops, gleaning, salaried employment, the informal sector, other, and ‘none’ (see Cinner and Bodin, 2010 for details). To better understand sensitivity to the impacts of temperature events on fisheries, we considered fishing and fish trading together as the ‘fisheries’ sector and all other categories as the ‘non-fisheries’ sector. This grouping has parallels in agricultural economics where activities are classified as ‘farm’ and ‘non-farm’. We purposely grouped gleaning (i.e. hand collecting marine organisms) as a non-fisheries activity because the connections between high-temperature events and abundance of the marine invertebrates targeted in gleaning is not well established. Our metric of sensitivity incorporates the proportion of households engaged in fisheries, whether these households also engage in non-fisheries occupations (what we call ‘linkages’ between sectors), and the directionality of these linkages (i.e. whether respondents ranked fisheries as more important than, say, agriculture) (Eq. (1)):
เพื่อพัฒนาความไวเมตริกตัน เราถามผู้ตอบแบบสอบถามไปยังรายชื่อทั้งหมดของกิจกรรมที่นำอาหารหรือรายได้ให้กับครัวเรือนและตำแหน่งของพวกเขาในลำดับความสำคัญ อาชีพแบ่งออกเป็นประเภทดังต่อไปนี้ : ตกปลา , ขายผลิตภัณฑ์ทางทะเล การท่องเที่ยว การเกษตร พืชเศรษฐกิจ เก็บตกงานเงินเดือน , , , นอกภาค อื่น ๆ , และ ' ไม่ ' ( ดู cinner บดินทร์และ ,2010 สำหรับรายละเอียด ) เพื่อให้เข้าใจความอ่อนไหวต่อผลกระทบของอุณหภูมิกิจกรรมประมง เราถือว่าตกปลาและการซื้อขายปลาด้วยกันเป็น ' ' ภาคประมงและประเภทอื่น ๆทั้งหมดเป็น ' ประมง ' ไม่ใช่ภาค กลุ่มนี้มีแนวเศรษฐศาสตร์เกษตรในที่กิจกรรมจะจัดเป็นฟาร์ม ' ' และ ' ' ฟาร์ม ' เราตั้งใจจัดกลุ่มเก็บตก ( เช่นมือรวบรวมสิ่งมีชีวิตในทะเล ) เป็นกิจกรรมประมงไม่ใช่เพราะความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ที่อุณหภูมิสูงและความอุดมสมบูรณ์ของทะเล ซึ่งเป้าหมายในเก็บตกไม่ได้ก่อตั้งมาอย่างดี ตัวชี้วัดของความไวประกอบด้วยสัดส่วนของครัวเรือนมีส่วนร่วมในการประมงไม่ว่าครอบครัวเหล่านี้ยังประกอบไม่ประมงอาชีพ ( ที่เราเรียกกันว่า ' ความเชื่อมโยงระหว่างภาค ) และทิศทางของการเชื่อมโยงเหล่านี้ ( เช่นว่า ผู้ตอบแบบสอบถามจัดอันดับประมงเป็นสำคัญมากกว่าเกษตร ( อีคิว ) ( 1 : ) )
การแปล กรุณารอสักครู่..
