To processing the algorithm, import

To processing the algorithm, import the images into the program and it will automatic detection the acne.
⦁ Convert the RGB colour images to the Grey scale images
⦁ Find the maximum value of intensity images with X and Y coordinates on the Grey scale images.
⦁ Calculate normalized grey-scale image by divide the value of intensity to 0 or 1 with X and Y coordinates, to compare with HSV images.
⦁ Retrieve HSV colour images to define the value of H(Hue) = 0 for drop a red colour
⦁ To extract the brightness area (V) from HSV model and define Dark colour = 0 and White colour = 1.
⦁ To subtract by V-Grey scale, the result show the region of maximum lightness
⦁ Define the value of threshold background is white colour otherwise will be a black colour. The images convert to negative binary colour
⦁ To analyse the images for eliminate a tiny spot area.
⦁ From the result of step 8, divided the area less than 7000.
⦁ The results from step 7,8 and 9 will represent the appropriated size of specific object.
⦁ Create the square to cover the area of detection
⦁ Detect the input images and calculate the amount of acne.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมวลผลอัลกอริทึม นำเข้ารูปภาพลงในโปรแกรม และจะตรวจหาอัตโนมัติสิว ⦁แปลงภาพสี RGB ภาพสเกลสีเทา⦁ค้นหาค่าสูงสุดของภาพความรุนแรงที่มี X และ Y ประสานในรูปสเกลสีเทา⦁คำนวณตามปกติสีเทาขนาดภาพ โดยการแบ่งค่าของความเข้ม 0 หรือ 1 ด้วย X และ Y พิกัด การเปรียบเทียบกับภาพ HSV นั้นภาพสี HSV เรียก⦁เพื่อกำหนดค่า H(Hue) = 0 สำหรับปล่อยสีแดง⦁เพื่อแยกบริเวณสว่าง (V) จากรุ่น HSV และกำหนดสีดำ =สีขาว และ 0 = 1⦁จะลบ โดย V สีเทาขนาด การแสดงผลขอบเขตของความสว่างสูงสุด ⦁การกำหนดค่าของขีดจำกัดพื้นหลังเป็นสีขาวจะมีสีดำสีอื่น ภาพแปลงสีลบไบนารี⦁การวิเคราะห์ภาพการกำจัดบริเวณจุดเล็ก ๆ⦁จากผลของขั้นตอนที่ 8 แบ่งพื้นที่น้อยกว่า 7000⦁ผลลัพธ์จากขั้นตอน 7,8 และ 9 จะแสดงขนาด appropriated ของวัตถุ⦁สร้างสี่เหลี่ยมให้ครอบคลุมพื้นที่ของการตรวจสอบ⦁ตรวจสอบสัญญาณภาพ และคำนวณยอดของสิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลชุดคำสั่ง , นำเข้าภาพลงในโปรแกรมและจะตรวจหาอัตโนมัติสิว
⦁แปลง RGB สีภาพให้ภาพ
สีเทาขนาด⦁หาค่าสูงสุดของความเข้มภาพ x และ y พิกัดบนภาพระดับสีเทา .
⦁คำนวณคะแนนทีปกติภาพระดับสีเทาเข้ม โดยแบ่งค่า 0 หรือ 1 x และ y พิกัด เพื่อเปรียบเทียบกับ HSV ภาพ
⦁ดึงภาพสี HSV สามารถกำหนดค่าของ H ( เว้ ) = 0 สำหรับวาง⦁สีแดงเพื่อแยกพื้นที่ความสว่าง
( V ) จากรุ่น HSV และกำหนดสีขาวและสีมืด = 0 = 1
⦁ลบโดย v-grey ขนาดผลที่แสดงขอบเขตของ⦁ความสว่าง
สูงสุดที่กำหนดคุณค่าของพื้นหลังเป็นสีขาว ( มิฉะนั้นจะเป็นสีดำภาพที่แปลงเป็นลบเลขฐานสองสี
⦁วิเคราะห์ภาพเพื่อลดพื้นที่จุดเล็ก ๆ
⦁จากผลของขั้นตอนที่ 8 แบ่งพื้นที่น้อยกว่า 7000 .
⦁ผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 7 , 8 และ 9 จะเป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับขนาดของวัตถุที่เฉพาะเจาะจง .
⦁สร้างสี่เหลี่ยมให้ครอบคลุมพื้นที่ของ การตรวจสอบ⦁
ใส่ภาพและคำนวณปริมาณของสิว .