2.3. Evaluation of Normal Model Vis

2.3. Evaluation of Normal Model Visualization for Anomaly Detection in Maritime Traffic
The analysis of real-time data remains a challenging problem in many data-driven areas, including power-grid maintenance, computer security, surveillance, and in this case maritime traffic. In this article, Maria Riveiro describes an approach to aiding real-time analysis by visualizing what data looks like in a normal case, which is hypothesized to increase the ability of analysts to detect anomalous behavior accurately.
Riveiro compares the effectiveness of the normal model visualization to other common approaches to maritime traffic analysis and adapts existing visualization operation models to focus on the unique challenges of anomaly detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การประเมินผลของการแสดงรุ่นปกติสำหรับการตรวจจับความผิดปกติในการเดินเรือการจราจร
การวิเคราะห์ข้อมูลเรียลไทม์ยังคงเป็นปัญหาที่ท้าทายในพื้นที่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำนวนมากรวมทั้งการบำรุงรักษาพลังงานกริด, การรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์เฝ้าระวังและในกรณีนี้การจราจรทางทะเล ในบทความนี้มาเรีย Riveiro อธิบายวิธีการที่จะช่วยงานการวิเคราะห์แบบ real-time โดยการแสดงข้อมูลที่ดูเหมือนว่าในกรณีปกติซึ่งเป็นสมมติฐานที่จะเพิ่มความสามารถของนักวิเคราะห์ในการตรวจสอบพฤติกรรมที่ผิดปกติอย่างถูกต้อง.
Riveiro เปรียบเทียบประสิทธิผลของการสร้างภาพแบบปกติ กับวิธีการอื่น ๆ ร่วมกันเพื่อวิเคราะห์การจราจรทางทะเลและการปรับรูปแบบการดำเนินงานที่มีอยู่ในการสร้างภาพให้ความสำคัญกับความท้าทายที่ไม่ซ้ำกันของการตรวจสอบความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การประเมินผลแบบปกติ การตรวจหาความผิดปกติใน
การจราจรทางทะเล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังคงเป็นปัญหาที่ท้าทายใน - หลายพื้นที่ รวมถึงการบำรุงรักษาระบบสายส่งไฟฟ้า , กล้องวงจรปิด , คอมพิวเตอร์ , และในการจราจรทางทะเล กรณีนี้ ในบทความนี้มาเรีย riveiro อธิบายแนวทางการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ โดยการช่วยอะไรข้อมูลเหมือนในกรณีปกติ ซึ่งเป็นสมมุติฐานเพื่อเพิ่มความสามารถของนักวิเคราะห์การตรวจสอบพฤติกรรมที่ถูกต้อง
riveiro เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการแสดงแบบปกติ วิธีอื่น ๆ ทั่วไป เพื่อการวิเคราะห์การจราจรทางทะเล และการปรับรูปแบบการแสดงที่มีอยู่เพื่อมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายของการตรวจสอบมิติ