ACO-based approaches: The ACO algor

ACO-based approaches: The ACO algorithm is inspired by ants behavior in determining the optimal path from the nest to the food source. The algorithm becomes popular after Dorigo et al. work was standardized in IEEE [63],[64] and [65]. With the progress of time Dorigo′s book on ACO [66] and survey paper[67] are heavily cited by the researchers and scientists in this field. The cluster analysis algorithms based on ACO follow either of the two fundamental natures of real life ants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีใช้ ACO: อัลกอริทึมการ ACO บันดาลใจมดลักษณะการทำงานในการกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมจากรังไปยังแหล่งอาหาร อัลกอริทึมจะนิยมงาน Dorigo et al.เป็นมาตรฐานใน IEEE [63], [64] [65] และ มีความคืบหน้าเวลา จอง Dorigo′s ACO [66] และสำรวจกระดาษ [67] หนักอ้าง โดยนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ในฟิลด์นี้ ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์คลัสเตอร์อิง ACO ทำตามอย่างใดอย่างหนึ่งของธรรมชาติพื้นฐานสองของมดชีวิตจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี ACO ตาม: อัลกอริทึม ACO เป็นแรงบันดาลใจจากพฤติกรรมมดในการกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดจากรังไปยังแหล่งอาหาร อัลกอริทึมกลายเป็นที่นิยมหลังจาก Dorigo et al, การทำงานเป็นมาตรฐาน IEEE ใน [63] [64] และ [65] กับความคืบหน้าของหนังสือเล่มนี้เวลา Dorigo บน ACO [66] และกระดาษสำรวจ [67] ที่มีการอ้างถึงอย่างมากจากนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ในสาขานี้ ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์กลุ่มขึ้นอยู่กับ ACO ทำตามทั้งสองลักษณะพื้นฐานของมดชีวิตจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ACO ตามแนวทาง : ACO ขั้นตอนวิธีเป็นแรงบันดาลใจจากพฤติกรรมของมดในการกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมจากรังไปยังแหล่งอาหาร ขั้นตอนวิธีกลายเป็นที่นิยมหลังจาก ดอริโก et al . งานมาตรฐานใน IEEE [ 63 ] , [ 64 ] และ [ 65 ] กับความคืบหน้าของเวลา ดอริโก’หนังสือ ACO [ 66 ] สำรวจกระดาษ [ 67 ] เป็นอย่างมากโดยอ้างนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ในสาขานี้ กลุ่มการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับ ACO ติดตามของทั้งสองลักษณะพื้นฐานของมดชีวิตที่แท้จริง