The asymmetry between these results

The asymmetry between these results and the push attack data is somewhat
surprising. For example, the love/hate attack produced a positive prediction shift
slightly over 1.0 for a push attack of 10% against the user-based algorithm, which
is much less effective than even the random attack. However, when used to nuke

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Asymmetry ระหว่างผลลัพธ์เหล่านี้และผลักดันการโจมตีข้อมูลจะค่อนข้างน่าแปลกใจ ตัวอย่าง การโจมตีความรัก/เกลียดผลิตกะทายผลบวกเล็กน้อยกว่า 1.0 สำหรับการโจมตีผลักดัน 10% เทียบกับขั้นตอนวิธีโดยผู้ใช้ ซึ่งจะมีประสิทธิภาพมากน้อยกว่าแม้ว่าการโจมตีแบบสุ่ม อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ nuke

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความไม่สมดุลระหว่างผลข้อมูลเหล่านี้และผลักดันการโจมตีค่อนข้าง
น่าแปลกใจ ตัวอย่างเช่นความรัก / เกลียดการโจมตีที่เกิดการเปลี่ยนแปลงการคาดการณ์ในเชิงบวก
เล็กน้อยกว่า 1.0 สำหรับการโจมตีผลักดันจาก 10% เมื่อเทียบกับอัลกอริทึมสำหรับผู้ใช้ที่
มีมากน้อยที่มีประสิทธิภาพกว่าแม้การโจมตีแบบสุ่ม แต่เมื่อนำมาใช้เพื่อ nuke

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความไม่สมดุลระหว่างผลและกดโจมตีข้อมูลค่อนข้าง
ที่น่าประหลาดใจ ตัวอย่างเช่น รัก / เกลียดการโจมตีผลิตการทำนายบวกกะ
เล็กน้อยกว่า 1.0 สำหรับกดโจมตี 10 % กับผู้ใช้ขั้นตอนวิธีพื้นฐานซึ่ง
มากมีประสิทธิภาพน้อยกว่าแม้โจมตีแบบสุ่ม อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ Nuke