Q] Which formula should we use to m

Q] Which formula should we use to measure forecast
error: (Actual – Forecast) / (Forecast) or (Actual –
Forecast) / (Actual)? Should we use different formulas
for computing error at a product family, SKU, and DC?
[A] Both measures are used in business, though the second
one is used the most and for the right reason. We want to know
how our forecast deviated from the actual, and not how actual
deviated from the forecast. For that reason, in computing
percent forecast error, the error should be divided by the actual,
and not by the forecast. The same error metric should be used
for measuring the performance of SKUs, product family, and
products at the DC level. Whichever error metric you use, make
sure you are consistent. Otherwise, you cannot compare the
performance. Incidentally, some companies prefer to measure
forecast accuracy instead of forecast error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Q] สูตรซึ่งควรใช้วัดการคาดการณ์
ข้อผิดพลาด: (จริง – คาดการณ์) / (คาดการณ์) หรือ (จริง –
คาดการณ์) / (จริง) หรือไม่ เราควรใช้สูตรที่แตกต่าง
สำหรับการคำนวณข้อผิดพลาด ที่การตระกูลผลิตภัณฑ์ SKU, DC ?
[A] ทั้งมาตรการที่ใช้ในธุรกิจ แม้ว่าสอง
การใช้มากที่สุดและเหตุผลเหมาะสม เราต้องการทราบ
วิธีการคาดการณ์ของเรา deviated จากจริง และไม่จริงอย่างไร
deviated จากการคาดการณ์ เหตุผล ในคอมพิวเตอร์
เปอร์เซ็นต์คาดการณ์ผิดพลาด ข้อผิดพลาดควรจะหารจริง,
และ ตามการคาดการณ์ไม่ ควรใช้การวัดผิดพลาดเดียวกัน
สำหรับวัดประสิทธิภาพของ Sku ตระกูลผลิตภัณฑ์ และ
ผลิตภัณฑ์ระดับ DC ทำให้วัดใดข้อผิดพลาดที่คุณใช้
แน่ใจ มิฉะนั้น คุณไม่สามารถเปรียบเทียบการ
ประสิทธิภาพได้ บังเอิญ บริษัทบางแห่งต้องการวัด
คาดการณ์ถูกต้องแทนการคาดการณ์ผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Q] ซึ่งสูตรที่เราควรจะใช้ในการวัดการคาดการณ์ที่
ผิดพลาด (จริง - การพยากรณ์) / (Forecast) หรือ (จริง -
การพยากรณ์) / (จริง)? เราควรจะใช้สูตรที่แตกต่างกัน
ในการคำนวณหาข้อผิดพลาดที่ครอบครัวผลิตภัณฑ์, SKU, และ DC?
[] มาตรการทั้งสองถูกนำมาใช้ในการดำเนินธุรกิจ แต่สอง
หนึ่งถูกนำมาใช้มากที่สุดและด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง เราต้องการที่จะรู้
ว่าการคาดการณ์ของเราผิดไปจากที่เกิดขึ้นจริงและไม่จริงวิธีการที่
ผิดไปจากการคาดการณ์ สำหรับเหตุผลที่ในการคำนวณ
ผิดพลาดการคาดการณ์ที่ร้อยละข้อผิดพลาดควรจะแบ่งตามจริง
และไม่โดยการคาดการณ์ ตัวชี้วัดข้อผิดพลาดเดียวกันควรจะใช้
สำหรับการวัดประสิทธิภาพการทำงานของ SKUs ครอบครัวผลิตภัณฑ์และ
ผลิตภัณฑ์ในระดับซี ข้อผิดพลาดใดก็ตามที่ตัวชี้วัดที่คุณใช้ให้
แน่ใจว่าคุณมีความสอดคล้อง มิฉะนั้นคุณไม่สามารถเปรียบเทียบ
ผลการดำเนินงาน อนึ่งบาง บริษัท ต้องการที่จะวัด
ความถูกต้องคาดการณ์แทนการคาดการณ์ของความผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถาม ] สูตรที่เราควรจะใช้เพื่อวัดการคาดการณ์
ข้อผิดพลาด : ( คาดว่า ) จริง ) / ( พยากรณ์ ) หรือ ( พยากรณ์ )
จริง ) / ( ที่แท้จริง ) เราใช้สูตรอื่น ๆสำหรับข้อผิดพลาดคอมพิวเตอร์
ผลิตภัณฑ์ครอบครัว SKU และ DC
[ ] ทั้งมาตรการที่ใช้ในธุรกิจ แม้ว่าสอง
หนึ่งใช้มากที่สุดและด้วยเหตุผล เราต้องการรู้
วิธีการคาดการณ์ของเราเบี่ยงเบนจากที่เกิดขึ้นจริงและไม่เป็นจริง
เบี่ยงเบนจากการคาดการณ์ สำหรับเหตุผลที่ , ในคอมพิวเตอร์
% พยากรณ์ , ข้อผิดพลาดที่ควรจะแบ่งจริง
และไม่ได้ตามคาด เมตริกข้อผิดพลาดเดียวกันควรใช้
เพื่อวัดประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และ SKUs , ครอบครัว ,
ผลิตภัณฑ์ระดับ DC ข้อผิดพลาดใดเมตริกที่คุณใช้ ให้แน่ใจว่าคุณมีความสอดคล้องกัน
. ไม่งั้น คุณไม่สามารถเปรียบเทียบ
) อนึ่งบาง บริษัท ต้องการที่จะวัดความแม่นยำแทน
พยากรณ์พยากรณ์ .