Recently, drought-induced changes in vegetation have received increasing attention (Allen et al., 2010) and models have been revised to specifically simulate vegetation responses to drought (e.g. Fisher et al., 2010; Domec et al., 2012). However, few rigorous tests have been conducted to evaluate how well vegetation models simulate drought-caused vegetation responses (Galbraith etal., 2010). In this issue of New Phytologist, Powell et al. (pp. 350–365) conducted a critical data-model comparison study to assess model simulations of vegetation and ecosystem responses to drought manipulation experiments in the Amazon. This unique study revealed key limitations of five state-of-the-art biosphere models and one hydrodynamic terrestrial ecosystem model. They found that the biosphere models accurately captured the carbon (C) fluxes in control plots, but poorly simulated C and water fluxes, seasonal leaf-area indices, and vegetation mortality under imposed drought. This result is significant because it clearly points the way towards specific model developments and field experiments needed to better predict terrestrial ecosystem responses to drought.
เมื่อเร็ว ๆ นี้การเปลี่ยนแปลงของภัยแล้งที่เกิดขึ้นในพืชผักที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้น (อัลเลน, et al, 2010.) และรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุงโดยเฉพาะการจำลองการตอบสนองของพืชต่อความแห้งแล้ง (เช่นฟิชเชอร์, et al, 2010;.. Domec et al, 2012) อย่างไรก็ตามการทดสอบอย่างเข้มงวดไม่กี่ได้รับการดำเนินการในการประเมินวิธีการที่ดีแบบจำลองการตอบสนองของพืชผักพืชฤดูแล้งที่เกิดจาก (Galbraith etal., 2010) ในเรื่องของใหม่ Phytologist นี้พาวเวลและอัล (PP. 350-365) ดำเนินการศึกษาเปรียบเทียบข้อมูลรูปแบบที่สำคัญในการประเมินการจำลองรูปแบบของการตอบสนองของพืชและระบบนิเวศที่จะทดลองการจัดการภัยแล้งในอเมซอน การศึกษาครั้งนี้ที่ไม่ซ้ำกันเผยให้เห็นข้อ จำกัด ที่สำคัญของห้ารัฐของศิลปะแบบชีวมณฑลและรูปแบบหนึ่งของระบบนิเวศบกอุทกพลศาสตร์ พวกเขาพบว่ารูปแบบชีวมณฑลได้อย่างถูกต้องจับคาร์บอน (C) ฟลักซ์ในแปลงควบคุม แต่จำลองไม่ดีซีและฟลักซ์น้ำ, ดัชนีพื้นที่ใบตามฤดูกาลและการเสียชีวิตพืชภายใต้ภัยแล้งที่กำหนด ผลที่ได้นี้เป็นสิ่งสำคัญเพราะมันได้อย่างชัดเจนชี้ทางไปสู่การพัฒนารูปแบบที่เฉพาะเจาะจงและทดลองที่จำเป็นในการตอบสนองที่ดีกว่าคาดการณ์ของระบบนิเวศบกภัยแล้ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
