However, these new families of dens

However, these new families of densities make the restrictive hypothesis that the income distribution has a single
mode, so they cannot detect properly heterogeneity in the sample. A finite mixture of distributions provides a flexible
parametric framework for statistical modelling allowing both for flexibility and for the treatment of tail behaviour. The
choice of the members of the mixture can be of importance. For instance, Flachaire and Nunez (2002) make use of a finite
mixture of normal distributions for modelling log income. Chotikapanich and Griffiths (2008) use a finite mixture of Gamma
distributions while Paap and van Dijk (1998) use a finite mixture formed by a Weibull and a truncated normal to model
GDP per capita for 120 countries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม นี้ครอบครัวใหม่ของความหนาแน่นทำให้สมมติฐานจำกัดว่า การกระจายรายได้มีเดียวโหมด ดังนั้นพวกเขาไม่สามารถตรวจพบได้อย่างถูกต้อง heterogeneity ในตัวอย่าง มีส่วนผสมที่แน่นอนของการกระจายให้มีความยืดหยุ่นกรอบพาราเมตริกสำหรับสถิติแบบจำลองให้ทั้งความยืดหยุ่น และรักษาพฤติกรรมที่หาง การเลือกสมาชิกของส่วนผสมอาจจะมีความสำคัญ เช่น Flachaire และ Nunez (2002) ให้ใช้แบบจำกัดส่วนผสมของการกระจายปกติสำหรับแบบจำลองการบันทึกรายได้ Chotikapanich และ Griffiths (2008) ใช้เป็นส่วนผสมที่มีจำกัดของแกมมาใช้การกระจายในขณะที่ Paap และ van Dijk (1998) จำกัดส่วนผสมเป็นแบบเวย์บูลและปกติถูกตัดทอนรูปแบบGDP ต่อหัว 120 ประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่เหล่านี้ครอบครัวใหม่ของความหนาแน่นทำให้สมมติฐานข้อ จำกัด ว่าการกระจายรายได้มีซิงเกิ้ล
โหมดดังนั้นพวกเขาจึงไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างถูกต้องความแตกต่างในกลุ่มตัวอย่าง ส่วนผสม จำกัด ของการกระจายให้มีความยืดหยุ่น
กรอบพาราสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่ช่วยให้ทั้งความยืดหยุ่นและการรักษาของพฤติกรรมหาง
ทางเลือกของสมาชิกของส่วนผสมที่สามารถจะมีความสำคัญ ยกตัวอย่างเช่น Flachaire และนูเนซ (2002) ทำให้การใช้งาน จำกัด
ส่วนผสมของการกระจายรายได้ปกติสำหรับการเข้าสู่ระบบการสร้างแบบจำลอง Chotikapanich และ Griffiths (2008) ใช้ส่วนผสม จำกัด ของรังสี
กระจายในขณะที่ Paap และ Van Dijk (1998) ใช้ส่วนผสมที่แน่นอนที่เกิดขึ้นจาก Weibull และตัดทอนรูปแบบปกติ
ของจีดีพีต่อหัว 120 ประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่เหล่านี้ครอบครัวใหม่ของความหนาแน่นให้เข้มงวด สมมติฐานว่า การกระจายรายได้มี เดียวโหมดเพื่อให้พวกเขาไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างถูกต้องสามารถในตัวอย่าง ส่วนผสมวิธีกระจายให้มีความยืดหยุ่นพารามิเตอร์ทางสถิติแบบกรอบให้ทั้งความยืดหยุ่นและสำหรับการรักษาพฤติกรรมที่หาง ที่การเลือกสมาชิกของส่วนผสมสามารถที่สําคัญ ตัวอย่าง flachaire นูนเยซ ( 2002 ) และใช้ประโยชน์จากวิธีส่วนผสมของการแจกแจงปกติสำหรับการสร้างแบบจำลองรายได้เข้าสู่ระบบ chotikapanich Griffiths ( 2008 ) และใช้เป็นส่วนผสมของแกมม่าจำกัดการกระจายและในขณะที่ paap Dijk รถตู้ ( 1998 ) ใช้เป็นส่วนผสมจำกัดก่อตั้งขึ้นโดยแบบปกติและแบบปลายตัดผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัวใน 120 ประเทศทั่วโลก