4.3.3 BlockingIf the individual units are homogeneous, respond in a co การแปล - 4.3.3 BlockingIf the individual units are homogeneous, respond in a co ไทย วิธีการพูด

4.3.3 BlockingIf the individual uni

4.3.3 Blocking
If the individual units are homogeneous, respond in a consistent way to the various
treatments, then the experimental error variance will be small. Therefore, the experiment
will have high precision and it will be relatively easy to detect differences between the
individual treatment population means. However, Fisher noticed that in agricultural
research, the individual plots in a field were anything but homogeneous, they differed
with respect to fertility, drainage etc. Furthermore, it was felt that such heterogeneity
between units was desirable, in order to give the experiment wide coverage, so that it
would produce results applicable to the real world. Thus, Fisher was faced with two
apparently irreconcilable requirements—to design high-precision experiments using
widely heterogeneous units.
Fisher introduced the idea of blocking to overcome this problem. Individual
experimental units are grouped together into blocks in such a way that within each block,
the units are as homogeneous as possible. Each block usually contains a single replicate
of all the treatments, with the allocation of units to treatments within each block being
randomized. In the subsequent analysis, the experimental error variance is estimated from
units within the same block, so is relatively small, preserving the precision and power of
the experiment. However, the blocks themselves may be as heterogeneous as the
experimenter wishes, thus giving the experiment as wide a coverage as may be desired.
For example, in a clinical trial it may be that a precise comparison could be effected by
restricting the age, sex, clinical condition and other features of the patient, but these
restrictions make it difficult to generalize the results. Therefore, the factors should be
used as blocks.
4.3.4 Statement of Objectives
The goal of experimental design is statistical efficiency and the economizing of
resources. Most experienced practitioners of experimental design have a sequence of
steps to follow. The first is that the objective of the experiment should be clearly and
fully stated. Having chosen the appropriate response variables, the factors which might
influence them should be identified, and a decision taken as to which of these are to be
studied in the current experiment. The statement of objectives should also include a
description of the target population. The most common faults in setting out the objectives
of an experiment are excessive vagueness about the hypotheses to be tested and the
effects to be estimated, and excessive ambition!
4.3.5 Sample Size
An experiment is only worthwhile if it is powerful enough to detect differences between
the various treatment population means of a magnitude that the scientist deems to be
important. The ability of an experiment to discriminate depends upon:
1 The critical difference (the size of the effect it is desired to detect).
2 The significance level (the probability of an effect being detected when none exists).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4.3.3 BlockingIf the individual units are homogeneous, respond in a consistent way to the varioustreatments, then the experimental error variance will be small. Therefore, the experimentwill have high precision and it will be relatively easy to detect differences between theindividual treatment population means. However, Fisher noticed that in agriculturalresearch, the individual plots in a field were anything but homogeneous, they differedwith respect to fertility, drainage etc. Furthermore, it was felt that such heterogeneitybetween units was desirable, in order to give the experiment wide coverage, so that itwould produce results applicable to the real world. Thus, Fisher was faced with twoapparently irreconcilable requirements—to design high-precision experiments usingwidely heterogeneous units.Fisher introduced the idea of blocking to overcome this problem. Individualexperimental units are grouped together into blocks in such a way that within each block,the units are as homogeneous as possible. Each block usually contains a single replicateof all the treatments, with the allocation of units to treatments within each block beingrandomized. In the subsequent analysis, the experimental error variance is estimated fromunits within the same block, so is relatively small, preserving the precision and power ofthe experiment. However, the blocks themselves may be as heterogeneous as theexperimenter wishes, thus giving the experiment as wide a coverage as may be desired.For example, in a clinical trial it may be that a precise comparison could be effected byrestricting the age, sex, clinical condition and other features of the patient, but theserestrictions make it difficult to generalize the results. Therefore, the factors should beused as blocks.4.3.4 Statement of ObjectivesThe goal of experimental design is statistical efficiency and the economizing ofresources. Most experienced practitioners of experimental design have a sequence ofsteps to follow. The first is that the objective of the experiment should be clearly andfully stated. Having chosen the appropriate response variables, the factors which mightinfluence them should be identified, and a decision taken as to which of these are to bestudied in the current experiment. The statement of objectives should also include adescription of the target population. The most common faults in setting out the objectivesof an experiment are excessive vagueness about the hypotheses to be tested and theeffects to be estimated, and excessive ambition!4.3.5 Sample SizeAn experiment is only worthwhile if it is powerful enough to detect differences betweenthe various treatment population means of a magnitude that the scientist deems to beimportant. The ability of an experiment to discriminate depends upon:1 The critical difference (the size of the effect it is desired to detect).2 The significance level (the probability of an effect being detected when none exists).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4.3.3 การปิดกั้นหากแต่ละหน่วยมีความเป็นเนื้อเดียวกันและตอบสนองในทางที่สอดคล้องกับการต่างๆการรักษาแล้วแปรปรวนข้อผิดพลาดในการทดลองจะมีขนาดเล็ก ดังนั้นการทดลองจะมีความแม่นยำสูงและมันจะค่อนข้างง่ายในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการรักษาแต่ละวิธีประชากร แต่สังเกตเห็นว่าฟิชเชอร์ในการเกษตรการวิจัยการแปลงในแต่ละสนามเป็นอะไรแต่เป็นเนื้อเดียวกันพวกเขาแตกต่างที่เกี่ยวกับความอุดมสมบูรณ์ของการระบายน้ำเป็นต้นนอกจากนี้มันก็รู้สึกว่าแตกต่างดังกล่าวระหว่างหน่วยงานเป็นที่น่าพอใจในการสั่งซื้อเพื่อให้การทดลองกว้างความคุ้มครองเพื่อให้มันจะก่อให้เกิดผลใช้บังคับกับโลกแห่งความจริง ดังนั้นฟิชเชอร์ต้องเผชิญกับสองกันไม่ได้เห็นได้ชัดว่าข้อกำหนดในการออกแบบการทดลองมีความแม่นยำสูงโดยใช้หน่วยที่แตกต่างกันอย่างแพร่หลาย. ฟิชเชอร์นำความคิดของการปิดกั้นที่จะเอาชนะปัญหานี้ บุคคลหน่วยทดลองจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันเป็นบล็อกในลักษณะที่ว่าภายในบล็อกแต่ละหน่วยจะเป็นเนื้อเดียวกันที่เป็นไปได้ แต่ละบล็อกมักจะมีซ้ำเดียวของการรักษาทั้งหมดที่มีการจัดสรรหน่วยการรักษาภายในแต่ละบล็อกจะถูกสุ่ม ในการวิเคราะห์ต่อมาความแปรปรวนข้อผิดพลาดในการทดลองมีการประเมินจากหน่วยงานที่อยู่ในบล็อกเดียวกันเพื่อให้มีขนาดค่อนข้างเล็กรักษาความแม่นยำและพลังของการทดลอง แต่บล็อกของตัวเองอาจจะแตกต่างกันเท่าทดลองประสงค์จึงให้ทดลองกว้างความคุ้มครองตามที่อาจจะต้องการ. ยกตัวอย่างเช่นในการทดลองทางคลินิกก็อาจจะทำให้การเปรียบเทียบที่แม่นยำอาจได้รับผลกระทบจากการ จำกัด อายุเพศ สภาพทางคลินิกและคุณสมบัติอื่น ๆ ของผู้ป่วย แต่เหล่านี้มีข้อจำกัด ทำให้มันยากที่จะพูดคุยผล ดังนั้นปัจจัยที่ควรจะนำมาใช้เป็นบล็อก. 4.3.4 งบวัตถุประสงค์เป้าหมายของการออกแบบการทดลองที่ได้คือประสิทธิภาพและความประหยัดทางสถิติของทรัพยากร ผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์มากที่สุดของการออกแบบการทดลองมีลำดับของขั้นตอนในการปฏิบัติตาม แรกก็คือว่าวัตถุประสงค์ของการทดลองควรจะได้อย่างชัดเจนและระบุไว้อย่างเต็มที่ มีการเลือกตัวแปรตอบสนองที่เหมาะสมปัจจัยที่อาจมีผลต่อพวกเขาควรจะระบุและการตัดสินใจที่นำมาเป็นที่เหล่านี้จะได้รับการศึกษาในการทดลองในปัจจุบัน คำสั่งของวัตถุประสงค์นอกจากนี้ยังควรจะมีรายละเอียดของกลุ่มเป้าหมาย ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการออกวัตถุประสงค์ของการทดลองมีความคลุมเครือมากเกินไปเกี่ยวกับสมมติฐานที่จะทดสอบและผลกระทบที่จะได้รับการประเมินและความทะเยอทะยานมากเกินไป! 4.3.5 ตัวอย่างขนาดทดลองคุ้มค่าแต่ถ้ามันมีประสิทธิภาพเพียงพอในการตรวจสอบความแตกต่าง ระหว่างการรักษาที่แตกต่างกันหมายถึงประชากรของขนาดที่นักวิทยาศาสตร์เห็นว่าเป็นสิ่งที่สำคัญ ความสามารถในการทดลองที่จะเห็นความแตกต่างขึ้นอยู่กับ: 1. ความแตกต่างที่สำคัญ (ขนาดของผลกระทบที่เป็นที่ต้องการในการตรวจสอบ) 2 ระดับนัยสำคัญ (น่าจะเป็นของผลกระทบที่มีการตรวจพบเมื่อไม่มีอยู่)





































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4.3.3 บล็อก
ถ้าแต่ละหน่วยจะเป็นเนื้อเดียวกัน ตอบสนองในทางที่สอดคล้องกับการรักษาต่างๆ
แล้วข้อผิดพลาดทดลองแปรปรวนจะมีขนาดเล็ก ดังนั้น การทดลอง
จะมีความแม่นยำสูง และจะค่อนข้างง่ายในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง
ประชากรการรักษาแต่ละ อย่างไรก็ตาม ฟิชเชอร์ สังเกตได้ว่า ในการวิจัยการเกษตร
,แปลงในแต่ละสนามอะไร แต่เป็นเนื้อเดียวกัน พวกเขาแตกต่าง
ด้วยความเคารพ เพื่อความอุดมสมบูรณ์ การระบายน้ำ เป็นต้น นอกจากนี้ ก็รู้สึกว่าสามารถดังกล่าวระหว่างหน่วยเป็น
ที่พึงประสงค์ เพื่อให้ทดลองกว้างครอบคลุม ดังนั้นจึงจะให้ผลลัพธ์
ใช้ได้กับโลกจริง ดังนั้นต้องเผชิญกับสอง
ฟิชเชอร์เห็นได้ชัดว่าเข้ากันไม่ได้ความต้องการการออกแบบที่มีความแม่นยำสูง การทดลองใช้อย่างกว้างขวาง
หน่วยเดียวกัน แนะนำความคิดของการปิดกั้น
ฟิชเชอร์ที่จะเอาชนะปัญหานี้ แต่ละหน่วยทดลอง
จะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันลงในบล็อกในลักษณะภายในแต่ละบล็อก
หน่วยจะเป็นเนื้อเดียวกัน เท่าที่เป็นไปได้ แต่ละบล็อกมักจะมีเดี่ยวทำซ้ำ
บัดทั้งหมดเรื่องการจัดสรรหน่วยรักษาภายในแต่ละบล็อกถูก
แบบสุ่ม ในการวิเคราะห์ที่ตามมา , ข้อผิดพลาดทดลองแปรปรวนหาได้จาก
หน่วยภายในบล็อกเดียวกัน จึงมีขนาดค่อนข้างเล็ก รักษาความแม่นยำและพลังของ
การทดลอง อย่างไรก็ตาม บล็อกตัวเองอาจจะแตกต่างกันเป็น
การทดลองความปรารถนาจึงให้ทดลองกว้างครอบคลุม เช่น อาจจะต้องการ
ตัวอย่างเช่นในการทดลองทางคลินิก มันอาจจะเป็นการเปรียบเทียบความแม่นยำอาจจะมีผลต่อ
จํากัด เพศ อายุ อาการทางคลินิกและคุณสมบัติอื่น ๆของผู้ป่วย แต่ข้อ จำกัด เหล่านี้
ทําได้ยากอนุมานผลลัพธ์ ดังนั้น ปัจจัยที่ควร
ใช้เป็นบล็อก 4.3.4 งบวัตถุประสงค์

เป้าหมายของการออกแบบการทดลองทางสถิติ และประสิทธิภาพของ
หาทางประหยัดทรัพยากร ที่มีประสบการณ์มากที่สุดของการออกแบบการทดลอง มีผู้ปฏิบัติงานเป็นลำดับ
ขั้นตอนที่จะปฏิบัติตาม แรกคือว่าวัตถุประสงค์ของการทดลองควรจะชัดเจนและ
ระบุไว้อย่างเต็มที่ มีการเลือกการตอบสนองที่เหมาะสมแปรปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อพวกเขาควรจะระบุ
,
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: