The RBFN are used to model and fore

The RBFN are used to model and forecast both linear and non-linear systems widely [3, 8]. Particle Swarm Optimization (PSO) is used to optimize a multi input function or train a neural network. It is based on bird flocking and fish schooling behaviors and swarming theory in particular.Not only the PSO is easy for understanding and implementing but also it’s faster than Genetic optimization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RBFN ที่ใช้รูปแบบ และระบบเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นการคาดการณ์อย่างกว้างขวาง [3, 8] เพิ่มประสิทธิภาพฝูงในอนุภาค (PSO) ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันอินพุทหลาย หรือรถไฟเครือข่ายประสาท ตั้งอยู่บนนก flocking และ fish schooling พฤติกรรม และ swarming ทฤษฎีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่ PSO ได้ง่ายทำความเข้าใจ และปฏิบัติตาม แต่ยัง ทำงานได้เร็วกว่าปรับพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RBFN จะใช้ในการสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ทั้งระบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นอย่างกว้างขวาง [3, 8] อนุภาค Swarm Optimization (PSO) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานการป้อนข้อมูลหรือรถไฟหลายเครือข่ายประสาท มันขึ้นอยู่กับ ocking ชั้นนกและพฤติกรรมการศึกษาสายดวลจุดโทษและทฤษฎีการจับกลุ่มใน particular.Not เพียง PSO เป็นเรื่องง่ายสำหรับการทำความเข้าใจและการดำเนินการ แต่ยังเร็วกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพทางพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ rbfn ใช้รูปแบบและการคาดการณ์ทั้งเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้นระบบอย่างกว้างขวาง [ 3 , 4 ] เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาค ( PSO ) ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเข้ามัลติหรือรถไฟเครือข่ายประสาท มันขึ้นอยู่กับพฤติกรรมและนกflสกัดกั้นจึง SH ตน และการจับกลุ่มทฤษฎีโดยเฉพาะ ไม่เพียง แต่ระบบได้ง่าย เพื่อความเข้าใจและการใช้ แต่มันเร็วกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพทางพันธุกรรม