The discovery of functional modules

The discovery of functional modules and protein complexes is more effective when applying algorithms to a dynamic PPI network. Thus, we suppose that using a dynamic PPI network topology can enable better prediction of essential proteins than using a static PPI network. In other words, the effects of topology-based methods for discovering essential proteins can be improved by implementing these methods in dynamic PPI network. We elaborate the theoretical basis of our hypothesis as follows. At a certain time point, the dynamic PPI network can be represented as a temporal network (Tang et al., 2011; Wang et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การค้นพบทำงานโมดูลและโปรตีนคอมเพล็กซ์จะมีประสิทธิภาพมากเมื่อใช้อัลกอริทึมกับเครือข่าย PPI แบบไดนามิก ดังนั้น เราสมมติว่า ใช้โครงสร้างเครือข่ายของ PPI แบบไดนามิกสามารถใช้ทำนายดีของโปรตีนสำคัญกว่าการใช้เครือข่าย PPI คง ในคำอื่น ๆ สามารถพัฒนาลักษณะของโทโพโลยีที่ใช้วิธีการค้นพบโปรตีนที่จำเป็น โดยใช้วิธีการเหล่านี้ในเครือข่าย PPI แบบไดนามิก เราอธิบายพื้นฐานทฤษฎีของสมมติฐานของเราเป็นดังนี้ จุดบางเวลา เครือข่าย PPI แบบไดนามิกสามารถแสดงเป็นเครือข่ายชั่วคราว (Tang et al., 2011 วัง et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การค้นพบของโมดูลการทำงานและโปรตีนคอมเพล็กซ์มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้อัลกอริทึมไปยังเครือข่าย PPI แบบไดนามิก ดังนั้นเราจึงคิดว่าการใช้โครงสร้างเครือข่าย PPI แบบไดนามิกที่สามารถเปิดใช้งานการทำนายที่ดีของโปรตีนที่สำคัญกว่าการใช้เครือข่าย PPI แบบคงที่ ในคำอื่น ๆ ผลของวิธีการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการค้นพบโปรตีนที่สำคัญสามารถปรับปรุงโดยการใช้วิธีการเหล่านี้ในเครือข่าย PPI แบบไดนามิก เราอธิบายทฤษฎีพื้นฐานของสมมติฐานของเราดังต่อไปนี้ ณ จุดเวลาหนึ่งเครือข่าย PPI แบบไดนามิกสามารถแสดงเป็นเครือข่ายชั่ว (อัล Tang et, 2011;.. วังและคณะ, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นพบของโมดูลการทำงานและ complexes โปรตีนมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้ขั้นตอนวิธีเครือข่าย ppi แบบไดนามิก ดังนั้น เราคิดว่า การใช้เครือข่ายแบบไดนามิกซึ่งสามารถใช้งานได้ดีกว่าการคาดการณ์ของโปรตีนที่จำเป็นโดยใช้เครือข่าย หรือ คงที่ ในคำอื่น ๆผลของการใช้รูปแบบวิธีการค้นพบโปรตีนที่จำเป็นที่สามารถปรับปรุงโดยการใช้วิธีการเหล่านี้ในเครือข่ายหรือแบบไดนามิก เราบรรจงพื้นฐานทฤษฎีสมมติฐานของเราเป็นดังนี้ ที่จุดเวลาที่แน่นอน , เครือข่ายแบบไดนามิกซึ่งสามารถแสดงเป็นเครือข่ายชั่วคราว ( Tang et al . , 2011 ; Wang et al . , 2013 )