Concluding remarksThe development a

Concluding remarks
The development and implementation of anMPI-enabled
GA is discussed. Due to the very nature of genetic algorithms,
linear speedup is possible with minimal effort –
a good example of an embarrassingly parallel problem.
The developed algorithms work well in both homogenous
and heterogeneous network of workstations clusters. Such
an environment can include shared as well as distributed
memory. Due to the nature of the problems discussed
in this paper and genetic algorithms, the heterogeneous
cluster using COTS components performed as well as the
more expensive homogenous cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พูดจบ
การพัฒนาและการดำเนินงานของ anmpi เปิดใช้งาน
ga จะกล่าวถึง เนื่องจากธรรมชาติของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม
speedup เชิงเส้นเป็นไปได้ด้วยความพยายามน้อยที่สุด -.
เป็นตัวอย่างที่ดีของปัญหาเปิ่นขนาน
วิธีการที่พัฒนาทำงานได้ดีใน
คุณสมบัติเหมือนกันทั้งสองและเครือข่ายที่แตกต่างของกลุ่มเวิร์คสเตชั่
เช่นสภาพแวดล้อมที่สามารถรวมเป็นหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน
กันกระจายเป็น เนื่องจากลักษณะของปัญหาที่กล่าวถึงใน
กระดาษนี้และขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมคลัสเตอร์
ต่างกันที่ใช้องค์ประกอบเตียงเด็กอ่อนดำเนินการเช่นเดียวกับการ
คลัสเตอร์คุณสมบัติเหมือนกันราคาแพงมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปข้อสังเกต
การพัฒนาและการดำเนินของเปิดใช้งาน anMPI
GA จะกล่าวถึง จากธรรมชาติมากของอัลกอริทึมทางพันธุกรรม,
speedup เส้นได้อย่างง่ายดาย-
ตัวอย่างที่ดีของการขนาน embarrassingly ปัญหา
อัลกอริทึมพัฒนาทำงานในทั้งสองให้ดี
และเครือข่ายบริการของเวิร์กสเตชันคลัสเตอร์ เช่น
สภาพแวดล้อมที่อาจมีร่วมกัน รวมทั้งกระจาย
จำได้ เนื่องจากปัญหาที่กล่าวถึง
ในกระดาษและกระบวนทางพันธุกรรม การบริการนี้
คลัสเตอร์โดยใช้ส่วนประกอบของเตียงทำตลอดจน
แพงกว่าคลัสเตอร์ให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุปและการนำไปใช้งานหมายเหตุ:
ซึ่งจะช่วยพัฒนาการของ anmpi - เปิดใช้งาน
, GA อยู่กล่าวถึง เนื่องจากธรรมชาติเป็นอย่างมากที่ในอัลกอริธึมทางพันธุกรรม
รับความเร็วในแนวยาวเป็นไปได้ด้วยความเร็วอย่างน้อยที่สุด -
ที่ตัวอย่างที่ดีปัญหาอื่นๆแบบคู่ขนานที่.
อัลกอริธึมพัฒนาที่ทำงานได้ดีในกลุ่มทั้งขนาดใหญ่และ
เครือข่ายต่างชนิดกันได้ของเวิร์คสเตชั่น
ตามมาตรฐานดังกล่าวสภาพแวดล้อม ที่สามารถรวมถึงใช้ร่วมกันเป็นอย่างดีเป็นการกระจาย
หน่วยความจำ เนื่องจากลักษณะของปัญหาที่กล่าวถึง
ในเอกสารนี้และอัลกอริธึมทางพันธุกรรมคอมโพเนนต์ท่านเปลสำหรับทารกห้องพักใช้
กลุ่มจากผู้ผลิตหลายรายที่ได้เป็นอย่างดีเนื่องจากเป็นกลุ่มขนาดใหญ่ราคาแพงมากกว่า