ResultsLinear regression revealed that India (β = 0.077, p < 0.01), Br การแปล - ResultsLinear regression revealed that India (β = 0.077, p < 0.01), Br ไทย วิธีการพูด

ResultsLinear regression revealed t

Results

Linear regression revealed that India (β = 0.077, p < 0.01), Brazil (β = 0.078, p < 0.01), Australia (β = 0.177, p < 0.01), South Korea (β = 0.239, p < 0.01), ages 31–40 (β = 0.025, p < 0.05), past international travel experience (β = 0.034, p < 0.05), and perceptions of risk associated with crime (β = 0.232, p < 0.01), natural disasters (β = 0.029, p < 0.05), disease (β = 0.267, p < 0.01), financial (β = 0.094, p < 0.01), equipment failure (β = 0.057, p < 0.01), weather (β = 0.083, p < 0.01), cultural barriers (β = 0.174, p < 0.01), and political (β = 0.067, p < 0.01) were positively related to the likelihood to use social media to seek information in the event of a crisis during travel (Table 4). In other words, leisure travelers from India, Brazil, Australia, and South Korea had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than leisure travelers from China. Leisure travelers between the ages of 31 and 40 had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than 18- to 30-year-olds. Also, those with a greater extent of past international travel experience had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than those with less international travel experience. Lastly, leisuretravelers with higher perceptions of crime, natural disasters, disease, financial, equipment failure, weather, cultural barri- ers, and political risk had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than those with lower perceptions of risk. This model explained 82.8% of the variance in the likelihood to use social media to seek information in the event of a crisis dur- ing travel (p < 0.01).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผลลัพธ์Linear regression revealed that India (β = 0.077, p < 0.01), Brazil (β = 0.078, p < 0.01), Australia (β = 0.177, p < 0.01), South Korea (β = 0.239, p < 0.01), ages 31–40 (β = 0.025, p < 0.05), past international travel experience (β = 0.034, p < 0.05), and perceptions of risk associated with crime (β = 0.232, p < 0.01), natural disasters (β = 0.029, p < 0.05), disease (β = 0.267, p < 0.01), financial (β = 0.094, p < 0.01), equipment failure (β = 0.057, p < 0.01), weather (β = 0.083, p < 0.01), cultural barriers (β = 0.174, p < 0.01), and political (β = 0.067, p < 0.01) were positively related to the likelihood to use social media to seek information in the event of a crisis during travel (Table 4). In other words, leisure travelers from India, Brazil, Australia, and South Korea had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than leisure travelers from China. Leisure travelers between the ages of 31 and 40 had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than 18- to 30-year-olds. Also, those with a greater extent of past international travel experience had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than those with less international travel experience. Lastly, leisuretravelers with higher perceptions of crime, natural disasters, disease, financial, equipment failure, weather, cultural barri- ers, and political risk had a higher likelihood of using social media to seek information in the event of a crisis during travel than those with lower perceptions of risk. This model explained 82.8% of the variance in the likelihood to use social media to seek information in the event of a crisis dur- ing travel (p < 0.01).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลการถดถอยเชิงเส้นพบว่าอินเดีย (β = 0.077, p <0.01), บราซิล (β = 0.078, p <0.01), ออสเตรเลีย (β = 0.177, p <0.01), เกาหลีใต้ (β = 0.239, p <0.01), ทุกเพศทุกวัย 31-40 (β = 0.025, p <0.05), ประสบการณ์ในการเดินทางที่ผ่านมาระหว่างประเทศ (β = 0.034, p <0.05) และการรับรู้ของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความผิดทางอาญา (β = 0.232, p <0.01), ภัยพิบัติทางธรรมชาติ (β = 0.029, p <0.05) โรค (β = 0.267, p <0.01), การเงิน (β = 0.094, p <0.01), ความล้มเหลวของอุปกรณ์ (β = 0.057, p <0.01), สภาพอากาศ (β = 0.083, p <0.01 ) อุปสรรคทางวัฒนธรรม (β = 0.174, p <0.01) และทางการเมือง (β = 0.067, p <0.01) มีความสัมพันธ์ทางบวกกับความเป็นไปได้ที่จะใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตระหว่างการเดินทาง (ตารางที่ 4) . ในคำอื่น ๆ นักท่องเที่ยวจากประเทศอินเดีย, บราซิล, ออสเตรเลียและเกาหลีใต้มีความเป็นไปได้สูงในการใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตระหว่างการเดินทางกว่านักท่องเที่ยวจากประเทศจีน นักท่องเที่ยวทุกเพศทุกวัยวันที่ 31 และ 40 ระหว่างมีความเป็นไปได้สูงในการใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตระหว่างการเดินทางกว่า 18 ถึง 30 ปี olds นอกจากนี้ผู้ที่มีระดับสูงของประสบการณ์ในการเดินทางระหว่างประเทศที่ผ่านมามีความเป็นไปได้สูงในการใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตระหว่างการเดินทางกว่าผู้ที่มีประสบการณ์ในการเดินทางน้อยกว่าต่างประเทศ สุดท้าย leisuretravelers กับการรับรู้ที่สูงขึ้นของอาชญากรรมภัยธรรมชาติโรคทางการเงิน, ความล้มเหลวของอุปกรณ์, สภาพอากาศ, ERS barri- วัฒนธรรมและความเสี่ยงทางการเมืองมีความเป็นไปได้สูงในการใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตระหว่างการเดินทางกว่า ที่มีการรับรู้ที่ลดลงของความเสี่ยง แบบจำลองนี้อธิบาย 82.8% ของความแปรปรวนในความเป็นไปได้ที่จะใช้สื่อสังคมเพื่อหาข้อมูลในกรณีที่เกิดวิกฤตบนจอภาพขณะที่ไอเอ็นจีเดินทาง (p <0.01)


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผล

การถดถอยเชิงเส้น พบว่า อินเดีย ( บีตา = 0.077 , p < 0.01 ) , บราซิล ( บีตา = 0.078 , p < 0.01 ) , ออสเตรเลีย ( บีตา = 0.177 , p < 0.01 ) , เกาหลีใต้ ( บีตา = 0.239 , p < 0.01 ) วัย 31 – 40 ( บีตา = 0.025 , p < 0.05 ) , ประสบการณ์การเดินทางระหว่างประเทศในอดีต ( บีตา = 0.034 , p < . 05 ) และการรับรู้ของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรม ( บีตา = 0.232 , p < 0.01 ) , ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ( บีตา = 0.029 , p < 0.05 ) , โรคบีตา = 0267 , p < 0.01 ) , การเงิน ( บีตา = 0.094 , p < 0.01 ) , ความล้มเหลวของอุปกรณ์ ( บีตา = 0.057 , p < 0.01 ) , อากาศ ( บีตา = 0.083 , p < 0.01 ) อุปสรรคทางวัฒนธรรม ( บีตา = 0.174 , p < 0.01 ) และการเมือง ( บีตา = 0.074 , p < 0.01 ) มีความสัมพันธ์ทางบวกกับโอกาสที่จะใช้สื่อทางสังคมในการแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤติระหว่างการเดินทาง ( ตารางที่ 4 ) ในคำอื่น ๆที่นักท่องเที่ยวจากอินเดีย บราซิล ออสเตรเลียและเกาหลีใต้มีที่สูงกว่าโอกาสของการใช้สื่อสังคมเพื่อแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤติระหว่างการเดินทางมากกว่านักท่องเที่ยวจากประเทศจีน นักท่องเที่ยวที่มีอายุระหว่าง 31 - 40 มีที่สูงกว่าโอกาสของการใช้สื่อทางสังคมเพื่อแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤติระหว่างเดินทางกว่า 18 - 30 ปี นอกจากนี้ที่มีขอบเขตที่มากขึ้นของประสบการณ์การเดินทางระหว่างประเทศที่ผ่านมามีที่สูงกว่าโอกาสของการใช้สื่อสังคมเพื่อแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤติระหว่างการเดินทางมากกว่าผู้ที่มีประสบการณ์น้อยระหว่างการเดินทาง ท้ายนี้ leisuretravelers กับสูงกว่าการรับรู้ของอาชญากรรม , ภัยธรรมชาติ , โรค , การเงิน , อุปกรณ์ความล้มเหลว อากาศ วัฒนธรรม บารี่ - ERS ,และความเสี่ยงทางการเมืองมีที่สูงกว่าโอกาสของการใช้สื่อสังคมเพื่อแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤติระหว่างการเดินทางมากกว่าผู้ที่มีการลดลงของความเสี่ยง แบบจำลองนี้อธิบาย 82.8 % ของความแปรปรวนในโอกาสที่จะใช้สื่อทางสังคมในการแสวงหาข้อมูลในเหตุการณ์วิกฤตน่ะ - ing เดินทาง
( P < 0.01 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: