Apart from these previous studies, this paper applies the non-radial Weighted Russell directional distance function approach to measure the energy-saving potential index and CO2 emission-abatement potential index for coal-fired power enterprises in 2004 and 2008. This approach is first developed by Chen et al. (2011) which mirrors the strategy employed by Chung et al. (1997) and extended the work of Fukuyama and Weber (2009). It recently has been applied for Japanese banks (Barros et al., 2012), Indian banks (Fujii et al., 2014) and Korean power plants (Zhang et al., 2013). One advantage of this methodology is that it provides the specific-factor efficiency (such as energy efficiency and CO2 emission efficiency) in addition to the overall efficiency score in the radial directional distance function (DDF) model (Sueyoshi and Goto, 2011). Moreover, it can avoid the overestimation the efficiency value as it takes account the nonzero slacks, which are ignored in the radial DDF model (Fukuyama and Weber, 2010).2 To our knowledge the current paper is the first micro-level study using this innovative methodological approach to assess the energy-saving potential and CO2 abatement potential in China. Our results suggest that the top-1000 enterprise program, which started in 2006, significantly affected the performance of large and SOE power enterprises. These enterprises become more efficient in terms of energy utilization and CO2 emissions when compared to small and non-SOE enterprises, respectively. As smaller-size and non -SOE enterprises are associated with higher potentials for energy savings and CO2 emission reductions, energy conservation programs might change their scope accordingly.
นอกเหนือจากการศึกษาเหล่านี้ กระดาษนี้ใช้ไม่ถ่วงน้ำหนักรัสเซลทิศทางรัศมีระยะทางวิธีฟังก์ชันวัดการประหยัดพลังงานและการลดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ดัชนีดัชนีศักยภาพศักยภาพพลังงานถ่านหิน บริษัท ในปี 2004 และ 2008 วิธีนี้ถูกพัฒนาครั้งแรกโดย Chen et al . ( 2011 ) ซึ่งสะท้อนกลยุทธ์ที่ใช้โดยชอง et al .( 1997 ) และขยายงานของฟู และ เวเบอร์ ( 2009 ) เมื่อเร็วๆนี้มันได้ถูกใช้สำหรับธนาคารญี่ปุ่น ( บารอส et al . , 2012 ) , ธนาคารของอินเดีย ( ฟูจิ et al . , 2010 ) และโรงไฟฟ้าเกาหลี ( Zhang et al . , 2013 )หนึ่งข้อดีของวิธีการนี้ก็คือว่ามันให้ประสิทธิภาพปัจจัยเฉพาะ ( เช่น ประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 ) นอกเหนือไปจากคะแนนประสิทธิภาพโดยรวมในรัศมีการทำงาน ระยะทาง ทิศทาง ( DDF ) รูปแบบ ( ซุเอะโยชิ และข้ามไป , 2011 ) ยิ่งไปกว่านั้น , มันสามารถหลีกเลี่ยงการประเมินมากเกินไปมีค่าประสิทธิภาพและใช้เวลาบัญชีของศูนย์กางเกงทรงหลวม ,ซึ่งจะถูกละเว้นในแบบเรเดียล ( ฟูสภาพป่าเต็งรัง และ เวเบอร์ , 2010 ) 2 . ความรู้ในกระดาษปัจจุบันเป็นครั้งแรก ไมโคร ระดับการศึกษาใช้วิธีการวิธีการนวัตกรรมนี้เพื่อประเมินศักยภาพการประหยัดพลังงานและ CO2 ที่มีศักยภาพในประเทศจีน ผลของเราแสดงให้เห็นว่าโปรแกรม top-1000 องค์กร ซึ่งเริ่มต้นในปี 2006ที่มีผลต่อประสิทธิภาพของธุรกิจพลังงานขนาดใหญ่และโซว . องค์กรเหล่านี้จะกลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการใช้พลังงานและการปล่อย CO2 เมื่อเทียบกับขนาดเล็กและไม่โซ องค์กร ตามลำดับ เป็นขนาดเล็กและไม่มี บริษัท ที่เกี่ยวข้องกับโซศักยภาพสูงสำหรับการประหยัดพลังงานและการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ขึ้นโครงการอนุรักษ์พลังงานอาจเปลี่ยนขอบเขตของพวกเขาตาม
การแปล กรุณารอสักครู่..
