Multiple Group-By: Front end tools

Multiple Group-By: Front end tools such as
multidimensional spreadsheets require grouping by
different sets of attributes. This can be simulated by a set
of SQL statements that require scanning the same data
set multiple times, but this can be inefficient. Recently,
two new operators, Rollup and Cube, have been
proposed to augment SQL to address this problem29.
Thus, Rollup of the list of attributes (Product, Year, City )
over a data set results in answer sets with the following
applications of group by: (a) group by (Product, Year,
City) (b) group by (Product, Year), and (c) group by
Product. On the other hand, given a list of k columns, the
Cube operator provides a group-by for each of the 2k
combinations of columns. Such multiple group-by
operations can be executed efficiently by recognizing
commonalties among them30. Microsoft SQL Server
supports Cube and Rollup.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายกลุ่มโดย: เครื่องมือปลายด้านหน้าเช่น
กระดาษคำนวณหลายมิติต้องมีการจัดกลุ่มโดย
ชุดที่แตกต่างของคุณลักษณะ นี้สามารถจำลองโดยชุด
ของคำสั่งที่ต้องสแกนข้อมูลเดียวกัน
ตั้งหลายครั้ง แต่อาจไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อเร็ว ๆ นี้
สองผู้ประกอบการใหม่ Rollup Cube และได้รับการ
เสนอให้ขยาย SQL เพื่อที่อยู่ problem29 นี้.
ดังนั้นการยกเลิกโปรแกรมของรายการของคุณลักษณะ (สินค้า, ปี, ซิตี้)
มากกว่าผลข้อมูลชุดในชุดคำตอบดังต่อไปนี้
การใช้งานของกลุ่ม โดย: (ก) โดยกลุ่ม (สินค้า, ปี,
ซิตี้) (ข) กลุ่มตาม (สินค้าปี) และ (ค) โดยกลุ่ม
สินค้า ในขณะที่คนอื่น ๆ ได้รับรายชื่อของคอลัมน์ k,
Cube ให้ผู้ประกอบการกลุ่มโดยแต่ละ 2k
การรวมกันของคอลัมน์ หลายกลุ่มเช่น
การดำเนินงานที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการตระหนักถึง
commonalties หมู่ them30 Microsoft SQL Server
สนับสนุน Cube และ Rollup

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายกลุ่มโดย : เครื่องมือปลายด้านหน้าเช่นสเปรดชีตต้องแบ่งกลุ่ม

หลายมิติชุดที่แตกต่างกันของแอตทริบิวต์ นี้สามารถจำลองโดยชุด
ของงบ SQL ที่ต้องสแกนข้อมูลเดียวกัน
ตั้งหลายครั้ง แต่ก็ไม่เป็นผล เมื่อเร็ว ๆนี้ ,
2 ผู้ประกอบการใหม่ , ยกเลิกและก้อน ได้เสนอให้เพิ่ม SQL ที่อยู่

problem29 นี้ ดังนั้นขาย ของรายการคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ , ปี , เมือง )
กว่าชุดข้อมูลผลลัพธ์ในชุดคำตอบต่อไปนี้
การใช้งานของกลุ่มโดย : ( ) กลุ่มผลิตภัณฑ์ , ปี ,
เมือง ) ( ข ) กลุ่ม ( ปีผลิตภัณฑ์ ) และ ( c )
) โดยผลิตภัณฑ์ บนมืออื่น ๆที่ได้รับรายชื่อของ K คอลัมน์
Cube ให้กลุ่มผู้ประกอบการ โดยแต่ละชุด 2K
ของคอลัมน์ หลายกลุ่มเช่น
การดำเนินการสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยตระหนักถึง
commonalties ในหมู่ them30 . Microsoft SQL Server
สนับสนุนคิวบ์และขาย .