This paper, the fuzzy logic is prop

This paper, the fuzzy logic is proposed to evaluate the outage cost of large electronic industries in Thailand. Two selected parameters input in the fuzzy logic model are the peak demand and outage frequency. The simulation results of 105 large electronic industries with peak demand between 1 MW to 9
MW show that the outage cost is 35,067-938,267 Baht/event. Furthermore, the outage cost is used to assess the economic value of new 115/22 kV substation construction. In this article, the Air Insulated Substation (AIS) and Gas Insulated Substation (GIS) are used to demonstrate the economic value assessment of new substation in term of Return on Investment (ROI) and Internal Rate of Return (IRR). The results show that ROI and IRR of the AIS are better than ROI and IRR of the GIS both considering and without considering the outage cost.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ ตรรกศาสตร์จะนำเสนอการประเมินกระแสต้นทุนของอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ในประเทศไทย สองเลือกพารามิเตอร์ที่ป้อนในแบบจำลองตรรกศาสตร์ความถี่ความต้องการและกระแสสูงสุดได้ ผลการทดลองของ 105 อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่มีความสูงระหว่าง 1 MW ถึง 9ดู MW ซึ่งกระแสเป็น 35,067-938,267 บาท/งาน นอกจากนี้ กระแสต้นทุนใช้ในการประเมินค่าทางเศรษฐกิจของการก่อสร้างใหม่ 115/22 kV สถานีไฟฟ้าย่อย ในบทความนี้ อากาศฉนวนกฟผ (AIS) และก๊าซฉนวนกฟผ (GIS) จะใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประเมินค่าทางเศรษฐกิจของสถานีย่อยใหม่ในแง่ของผลตอบแทนในการลงทุน (ROI) และภายในอัตราของกลับ (IRR) ผลลัพธ์แสดงว่า ร้อยและ IRR ของเอไอเอสมีกว่าร้อยและ IRR ของ GIS ทั้งพิจารณา และไม่ มีการพิจารณากระแสต้นทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ตรรกศาสตร์จะเสนอการประเมินค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานของอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ในประเทศไทย ใส่พารามิเตอร์ที่เลือกสองในรูปแบบตรรกะคลุมเครือมีความต้องการสูงสุดและดับความถี่ ผลการจำลองของ 105 อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ที่มีความต้องการสูงสุดระหว่างวันที่ 1 ถึง 9 เมกะวัตต์
เมกะวัตต์แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานเป็น 35,067-938,267 บาท / ครั้ง นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานจะใช้ในการประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจของการก่อสร้างใหม่ 115/22 kV สถานีย่อย ในบทความนี้อากาศฉนวนย่อย (เอไอเอ) และก๊าซธรรมชาติฉนวนย่อย (GIS) ที่ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงการประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจของสถานีใหม่ในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) ผลปรากฏว่าผลตอบแทนการลงทุนและอัตราผลตอบแทนของเอไอเอสจะดีกว่าผลตอบแทนการลงทุนและอัตราผลตอบแทนของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทั้งพิจารณาและโดยไม่คำนึงถึงค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้ , ตรรกศาสตร์คือเสนอให้ประเมินมูลค่าไฟฟ้าขัดข้องของอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดใหญ่ในประเทศไทย 2 เลือกพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลในรูปแบบตรรกศาสตร์คือความต้องการสูงสุดและความถี่ไฟฟ้า การจำลองผลของ 105 ขนาดใหญ่อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์กับความต้องการสูงสุดระหว่าง 1 เมกะวัตต์ 9
( แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายไฟฟ้าดับเป็น 35067-938267 บาท / เหตุการณ์ นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายไฟฟ้าที่ใช้ประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจของใหม่ 115 / 22 kV อุปกรณ์ก่อสร้าง ในบทความนี้ , สถานีไฟฟ้าแรงสูงฉนวนอากาศ ( AIS ) และฉนวนก๊าซสถานี ( GIS ) จะถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประเมินมูลค่าทางเศรษฐกิจของสถานีย่อยใหม่ในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน ( ROI ) และอัตราผลตอบแทนภายใน ( IRR )ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ร้อยเอ็ดและ IRR ของ AIS ดีกว่าร้อยเอ็ดและ IRR ของ GIS ทั้งพิจารณาและไม่พิจารณาต้นทุน
ดับ