2.1. Stochastic decision modelA sto

2.1. Stochastic decision model
A stochastic decision model was constructed in Excel to calculate the lifetime costs and outcomes of providing B- vitamin treatment to people over 60 years with high levels of tHcy, which was compared to the lifetime costs and out- comes of not providing them with the treatment. The model performed 10,000 iterations of all cost and effect parameters using prespecified distributions of input parameters and recording incremental costs and incremental quality- adjusted life years (QALYs) from each iteration. Input pa- rameters were related to the target population, treatment ef- fect, costs, and health outcomes (life years and QALYs). The incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were ex- pressed as costs per QALY per treated person. The ICERs were plotted on cost-effectiveness planes to display the un- certainty in the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1. รุ่น stochastic ตัดสินใจแบบจำลอง stochastic ตัดสินใจก่อตั้งขึ้นใน Excel ในการคำนวณต้นทุนอายุการใช้งานและผลของการให้วิตามินบีรักษากับคนที่มีระดับสูงของ tHcy ซึ่งถูกเปรียบเทียบกับต้นทุนอายุการใช้งานและออก - กว่า 60 ปีมาไม่ให้พวกเขาด้วยการรักษา แบบจำลองการดำเนินการซ้ำ 10,000 ต้นทุนและผลพารามิเตอร์ที่ใช้ prespecified การกระจายของพารามิเตอร์ และบันทึกต้นทุนส่วนเพิ่มและเพิ่มคุณภาพการปรับปรุงชีวิตปี (QALYs) จากแผน ป้อนข้อมูล pa-rameters เกี่ยวข้องกับประชากรเป้าหมาย ef เพลิดเพลินกับการรักษา ต้นทุน และผลการตรวจสุขภาพ (ปีชีวิตและ QALYs) อัตราการประหยัดค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น (ICERs) ถูก ex-กดเป็นค่าใช้จ่ายต่อ QALY ต่อท่านรักษา ICERs ที่ถูกพล็อตในคุ้มค่าเครื่องบินการแสดงสหประชาชาติความมั่นใจในผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 รูปแบบการตัดสินใจ Stochastic
รูปแบบการตัดสินใจสุ่มถูกสร้างขึ้นใน Excel ในการคำนวณค่าใช้จ่ายในชีวิตและผลของการให้วิตามิน B- รักษาเพื่อผู้ที่มีอายุมากกว่า 60 ปีมีระดับสูงของ tHcy ซึ่งเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายที่อายุการใช้งานและออกมาไม่ให้พวกเขา กับการรักษา รูปแบบการดำเนินการ 10,000 ซ้ำของค่าใช้จ่ายและผลกระทบทุกพารามิเตอร์โดยใช้การแจกแจง prespecified ของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและการบันทึกค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและเพิ่มขึ้น quality- ชีวิตปีปรับ (QALYs) จากแต่ละซ้ำ การป้อนข้อมูลต้องอาศัยค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับประชากรกลุ่มเป้าหมายการรักษาประสิทธิผลส่ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ด้านสุขภาพ (ปีชีวิตและ QALYs) เพิ่มหน่วยอัตราส่วนต้นทุนประสิทธิผล (icers) ถูกกดอดีตเป็นค่าใช้จ่ายต่อ QALY ต่อคนได้รับการรักษา icers ถูกพล็อตบนเครื่องบินต้นทุนประสิทธิผลเพื่อแสดงความมั่นใจยกเลิกในผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . ตัวแบบการตัดสินใจเชิงสุ่มแบบจำลองการตัดสินใจเชิงสุ่ม ถูกสร้างขึ้นใน Excel เพื่อคำนวณต้นทุนอายุการใช้งานและผลของการให้ B - วิตามินรักษาคนมากกว่า 60 ปี มีระดับสูงของ thcy ซึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับต้นทุนอายุการใช้งานและออก - มาไม่ได้ให้พวกเขาด้วยการรักษา รูปแบบการ 10 , 000 รอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดและผลค่าใช้จรการแจกแจงของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและการบันทึกต้นทุนและคุณภาพที่เพิ่มขึ้น - เพิ่มปรับปีชีวิต ( qalys ) จากแต่ละรูป . เข้าป่า - rameters สัมพันธ์กับประชากรเป้าหมาย รักษา EF - fect ต้นทุนและผลลัพธ์ด้านสุขภาพ ( ปีชีวิตและ qalys ) อัตราส่วนต้นทุน - ประสิทธิผลที่เพิ่มขึ้น ( icers ) อดีตกดเป็นค่าใช้จ่ายต่อปีสุขภาวะต่อผู้ปฏิบัติ การ icers คือวางแผนบนเครื่องบินเจแสดงไม่มั่นใจในผลลัพธ์ที่ได้