Figure 9 illustrates the break-down

Figure 9 illustrates the break-down of the data processing
flow. With normalization, the Bragg wavelengths are
removed from the acquired raw wavelengths. In doing so,
it returns the relative wavelength differences, instead of the
absolute values. In the following, the normalized signal
will undergo some filtering. The filtered values will be
used to construct the respiratory signal.
Next, wavelet decomposition is used to break down the
signal into several levels. The purpose of the decomposition
is to remove unwanted frequencies from the signal
(arising from other movements in the bed). Subsequently,
auto-correlation is applied to observe how the signal
changes over time, which amplifies the periodic components, if any. Subsequently, the respiratory frequency
will be determined from the pool of periodic
components. Lastly, the respiration rate will be tracked so
as to observe the change over longer time durations. Some
of the screenshots from different stages of data processing
flow are depicted in Fig. 10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 9
แสดงให้เห็นถึงการแบ่งลงของการประมวลผลข้อมูลการไหล
ด้วยการฟื้นฟูความยาวคลื่นแบร็กจะถูกลบออกจากความยาวคลื่นดิบที่ได้มา ในการทำเช่นมันกลับแตกต่างความยาวคลื่นญาติแทนค่าแน่นอน ในต่อไปนี้สัญญาณปกติจะได้รับการกรองบาง ค่าการกรองจะถูกใช้ในการสร้างสัญญาณระบบทางเดินหายใจ. ถัดไป, การสลายตัวเวฟจะใช้ในการทำลายลงสัญญาณเข้าไปในหลายระดับ วัตถุประสงค์ของการย่อยสลายที่คือการลบความถี่ที่ไม่พึงประสงค์จากสัญญาณ(เกิดจากการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ในเตียง) ต่อมาถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติความสัมพันธ์ที่จะสังเกตเห็นว่าสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่ขยายส่วนประกอบเป็นระยะๆ ถ้ามี ต่อจากนั้นความถี่ระบบทางเดินหายใจจะถูกกำหนดจากสระว่ายน้ำของธาตุองค์ประกอบ สุดท้ายอัตราการหายใจจะถูกติดตามเพื่อที่จะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลาอีกต่อไป บางส่วนของหน้าจอที่ได้จากขั้นตอนต่างๆของการประมวลผลข้อมูลการไหลเป็นภาพในรูป 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 9 แสดงให้เห็นถึงการแบ่งของการประมวลผล
ไหลของข้อมูล กับบรรทัดฐานที่ความยาวคลื่นแบร็กเป็น
ลบออกจากซื้อวัตถุดิบที่สามารถ . ในการทำเช่นนั้น มันกลับแตกต่าง
ความยาวคลื่นญาติแทน
ค่าสัมบูรณ์ ในต่อไปนี้มาตรฐานสัญญาณ
จะผ่านการกรอง กรองค่าที่จะใช้ในการสร้างสัญญาณ

ต่อไป ทางเดินหายใจการใช้วิธีการแบ่ง
สัญญาณออกเป็นหลายระดับ จุดประสงค์ของการสลาย
จะเอาความถี่ที่ไม่พึงประสงค์จากสัญญาณ
( ที่เกิดจากการเคลื่อนไหวอื่น ๆ ในเตียง ) ต่อมา
Auto ความสัมพันธ์ใช้สังเกตว่าสัญญาณ
เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งขยายองค์ประกอบ เป็นระยะ ๆถ้าใด ๆ โดย
ความถี่การหายใจจะถูกกำหนดจากสระว่ายน้ำของส่วนประกอบเป็นระยะ

และอัตราการหายใจจะถูกติดตามจึง
เป็นสังเกตเปลี่ยนเวลาระยะเวลา บาง
ของหน้าจอจากขั้นตอนที่แตกต่างกันของการไหลของข้อมูลที่ปรากฎในรูป

10 .