In this study we present a methodology to estimate and map the content การแปล - In this study we present a methodology to estimate and map the content ไทย วิธีการพูด

In this study we present a methodol

In this study we present a methodology to estimate and map the content of Soil Organic Carbon (SOC) in topsoils
from spectroscopic measurements (FTIR-ATR). We used the Walkley-Black method to determine the SOC content
in 221 topsoil samples in Galicia. FTIR-ATR spectroscopic data was measured upon the same set of samples. A
Random Forest (RF) model, linking SOC and FTIR-ATR data, revealed that the spectral band placed at 1697 cm-1,
explains most of the variability of SOC. We crossed the spectroscopic data for this wavenumber with a number of
raster environmental data (climate, land use and geology) using Partial Least Squares (PLS) to create maps depicting
the spatial distribution of such band. A linear regression model (MLR), relating SOC as the dependent variable and
the selected FTIR-ATR bands as independent proxy, shows a good predictive performance (r-squared =0.88; RSME
= 2.14; ME = 0.05). We used this MLR, upon the PLS model, to generalize the distribution of SOC in our study
area. This approach shows that FTIR-ATR data can be used to directly map SOC while minimizing analytical costs
and time.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
In this study we present a methodology to estimate and map the content of Soil Organic Carbon (SOC) in topsoilsfrom spectroscopic measurements (FTIR-ATR). We used the Walkley-Black method to determine the SOC contentin 221 topsoil samples in Galicia. FTIR-ATR spectroscopic data was measured upon the same set of samples. ARandom Forest (RF) model, linking SOC and FTIR-ATR data, revealed that the spectral band placed at 1697 cm-1,explains most of the variability of SOC. We crossed the spectroscopic data for this wavenumber with a number ofraster environmental data (climate, land use and geology) using Partial Least Squares (PLS) to create maps depictingthe spatial distribution of such band. A linear regression model (MLR), relating SOC as the dependent variable andthe selected FTIR-ATR bands as independent proxy, shows a good predictive performance (r-squared =0.88; RSME= 2.14; ME = 0.05). We used this MLR, upon the PLS model, to generalize the distribution of SOC in our studyarea. This approach shows that FTIR-ATR data can be used to directly map SOC while minimizing analytical costsand time.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการศึกษาครั้งนี้เรานำเสนอวิธีการที่จะประเมินและแผนที่เนื้อหาของดินอินทรีย์คาร์บอน (SOC)
ในดินบนจากการวัดสเปกโทรสโก(FTIR-ATR) เราใช้วิธี Walkley ดำเพื่อตรวจสอบเนื้อหา SOC
ใน 221 ตัวอย่างดินในกาลิเซีย FTIR ATR-ข้อมูลสเปกโทรสโกวัดกับชุดเดียวกันของกลุ่มตัวอย่าง
ป่าสุ่ม (RF) รูปแบบการเชื่อมโยงข้อมูลและ SOC FTIR ATR-เปิดเผยว่าวงสเปกตรัมอยู่ที่ 1,697 ซม-1
อธิบายถึงที่สุดของความแปรปรวนของ SOC เราข้ามข้อมูลสเปกโทรสโกสำหรับ wavenumber
นี้มีจำนวนของข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมแรสเตอร์(สภาพภูมิอากาศ, การใช้ประโยชน์ที่ดินและธรณีวิทยา) โดยใช้สองน้อยบางส่วน (PLS)
เพื่อสร้างภาพวาดแผนที่การกระจายของวงดนตรีดังกล่าว รูปแบบการถดถอยเชิงเส้น (MLR) ที่เกี่ยวข้อง SOC
เป็นตัวแปรตามและวงดนตรีที่FTIR ATR-เลือกเป็นพร็อกซี่อิสระแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดี (R-Squared = 0.88; RSME
= 2.14; ME = 0.05) เราใช้อัตราดอกเบี้ย MLR นี้อยู่กับรูปแบบ PLS เพื่อพูดคุยการกระจายของ SOC
ในการศึกษาของเราในพื้นที่ วิธีการนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูล FTIR ATR-สามารถนำมาใช้โดยตรง map SOC
ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์และเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการศึกษานี้ได้เสนอวิธีการประเมินและแผนที่ดินอินทรีย์คาร์บอนในดินชั้นบน ( ส )
จากการวัดทางสเปกโทรสโกปี ( ftir-atr ) เราใช้วิธีหาหนังสือนิยาย - สีดำสเนื้อหา
221 ดินตัวอย่างในแคว้นกาลิเซีย ftir-atr ทางวัดบนข้อมูลชุดเดียวกันของตัวอย่าง a
ป่าสุ่ม ( RF ) รูปแบบการเชื่อมโยงและข้อมูล ftir-atr ส ,พบว่าสเปกตรัมวงดนตรีอยู่ที่ฝรั่ง cm-1
อธิบายมากที่สุด , การศึกษารายวิชา เราได้ข้อมูลทางนี้ wavenumber ด้วยหมายเลขของภาพ ( บรรยากาศสิ่งแวดล้อม
ข้อมูล การใช้ประโยชน์ที่ดินและธรณีวิทยา ) วิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) เพื่อสร้างแผนที่แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของ
เช่นวง การถดถอยแบบเชิงเส้น ( MLR ) ที่เกี่ยวข้องกับรายวิชา เป็นตัวแปรตามและ
เลือกวงดนตรีที่เป็นอิสระ ftir-atr พร็อกซี่ , แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีในการทำนาย ( r-squared = 0.88 ; rsme
= 2.14 ; ฉัน = 0.05 ) เราใช้ MLR นี้บน pls รูปแบบเพื่อหาการกระจายของข้อมูลในพื้นที่ศึกษา
ของเรา วิธีนี้จะแสดงข้อมูลที่สามารถใช้โดยตรง ftir-atr สในขณะที่ลดต้นทุนวิเคราะห์
แผนที่และเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: