Chi-square test was used to examine

Chi-square test was used to examine the association between demographic variables (gender, age, major, education level, monthly allowance, insurance, and hometown) and SMA. The variables with significant differences were included in bivariate correlation and unconditional logistic regression analyses to identify SMA risk factors

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ chi-square ทดสอบเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางประชากร (เพศ อายุ วิชา ระดับการศึกษา ค่าใช้จ่ายรายเดือน ประกัน และบ้าน) และ SMA ตัวแปรที่ มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญรวมอยู่ใน bivariate สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกโดยไม่มีเงื่อนไขเพื่อระบุปัจจัยเสี่ยง SMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางด้านประชากรศาสตร์ (เพศอายุรายใหญ่ระดับการศึกษาค่าตอบแทนรายเดือน, ประกันภัยและบ้านเกิด) และ SMA ตัวแปรที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รวมอยู่ในความสัมพันธ์และการถดถอย bivariate โลจิสติกที่ไม่มีเงื่อนไขการวิเคราะห์เพื่อระบุปัจจัยเสี่ยง SMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไคสแควร์ ถูกใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ อายุ สาขา ระดับ รายเดือน เบี้ย ประกันภัย และบ้านเกิด การศึกษา ) และเซลล์ ตัวแปรที่แตกต่างกันรวมอยู่ในความสัมพันธ์กับปัจจัยโลจิสติกการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงและไม่มีเงื่อนไข