Conditional inference trees functio

Conditional inference trees function by first testing whether input
variables are independent of one another and independent of
the response variable. If this hypothesis is rejected, then it selects
the input variable with the greatest association to the response
variable, as measured by a p-value for the test of the partial null

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้สรุปเงื่อนไขการทำงานโดยการทดสอบครั้งแรกไม่ว่าจะเป็นตัวแปร
ป้อนข้อมูลเป็นอิสระจากอีกคนหนึ่งและเป็นอิสระจาก
ตัวแปรตอบสนอง ถ้าสมมติฐานนี้ถูกปฏิเสธจากนั้นก็จะมีการคัดเลือก
ตัวแปรกับสมาคมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเพื่อตอบสนองตัวแปร
เป็นวัดโดย p-value สำหรับการทดสอบของโมฆะบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เงื่อนไขข้อต้นไม้ฟังก์ชัน โดยการทดสอบแรกว่าป้อน
ตัวแปรเป็นอิสระกัน และอิสระ
ตัวแปรตอบสนอง ถ้าปฏิเสธสมมติฐานนี้ แล้วก็เลือก
ตัวแปรอินพุตกับสมาคมเพื่อการตอบสนองมากที่สุด
แปร วัดจากค่า p สำหรับทดสอบค่าว่างบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ลงความเห็นได้โดยมีเงื่อนไขการทดสอบการใช้งานโดยเป็นครั้งแรกไม่ว่าจะเป็นตัวแปรสำคัญอินพุต
ซึ่งจะช่วยเป็นอิสระของหนึ่งอีกคนหนึ่งและเป็นอิสระจากการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนได้ หากตัวเลือกนี้ถูกปฏิเสธข้อสมมติฐานแล้วโดยเลือกอินพุต
ซึ่งจะช่วยให้ปรับเปลี่ยนด้วยที่สำคัญที่สุดการเชื่อมโยงไปยังการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยน,ที่วัดโดยที่ P - ความคุ้มค่าสำหรับการทดสอบที่บางส่วนของมีค่าเป็นนัล