In this regression, AUDITOR is the

In this regression, AUDITOR is the Big 5 indicator variable, SIZE is the log market value of equity, CAPINT is
the capital intensity measured by long-term assets over total assets, INVREC is the inventory and receivables
over total assets, LEVE is the total liabilities over total assets, LOSS is the loss indicator variable, ROA is return
on assets, and ISSUE is the dummy variable for long-term debt issuance of more than 20 percent of existing
long-term debt for the past two years. Using the results of this first-stage regression, we compute the inverse
Mills ratio. In the first stage regression, all independent variables except ISSUE are significant at 1 percent level
and pseudo-R2 of the regression model is 0.2660.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในนี้ถดถอย ผู้สอบบัญชีเป็นตัวแปรใหญ่ 5 ตัวบ่งชี้ ขนาดเป็นค่าล็อกตลาดหุ้น CAPINTความเข้มหลวงวัดสินทรัพย์ระยะยาวมากกว่าสินทรัพย์รวม INVREC เป็นสินค้าคงคลังและลูกหนี้กว่าสินทรัพย์รวม LEVE เป็นหนี้สินรวมต่อสินทรัพย์รวม ตัวแปรบ่งชี้ขาดทุนคือขาดทุน ราวจะส่งคืนสินทรัพย์ และปัญหา ตัวแปรกันขโมยสำหรับออกหนี้ระยะยาวมากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของที่มีอยู่หนี้ระยะยาวผ่านมาสองปี โดยใช้ผลการถดถอยนี้ขั้นแรก เราคำนวณค่าผกผันอัตราส่วนโรงงานผลิต ในระยะแรกถดถอย ตัวแปรอิสระทั้งหมดยกเว้นปัญหาสำคัญระดับ 1 เปอร์เซ็นต์และ R2 หลอกของแบบจำลองถดถอยเป็น 0.2660

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการถดถอยนี้ผู้สอบบัญชีเป็นตัวแปรที่บ่งชี้ Big 5, ขนาดเป็นมูลค่าตลาดเข้าสู่ระบบของผู้ถือหุ้น, CAPINT เป็น
ความเข้มทุนวัดจากสินทรัพย์ในระยะยาวกว่าสินทรัพย์รวม INVREC เป็นสินค้าคงคลังและลูกหนี้
กว่าสินทรัพย์รวมระเป็นทั้งหมด หนี้สินมากกว่าสินทรัพย์รวมขาดทุนเป็นตัวแปรตัวบ่งชี้การสูญเสีย ROA เป็นกลับ
ในสินทรัพย์และออกเป็นตัวแปรในการออกตราสารหนี้ระยะยาวเกินกว่าร้อยละ 20 ของที่มีอยู่
หนี้ระยะยาวที่ผ่านมาสองปี โดยใช้ผลของการถดถอยนี้ขั้นตอนแรกที่เราคำนวณผกผัน
อัตราส่วนมิลส์ ในการถดถอยขั้นแรกตัวแปรอิสระทั้งหมดยกเว้นปัญหาที่มีความสำคัญในระดับร้อยละ 1
และหลอก-R2 ของรูปแบบการถดถอยเป็น 0.2660

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนนี้ , ผู้ตรวจสอบบัญชี คือตัวแปร 5 ตัวบ่งชี้ขนาดใหญ่ ขนาดล็อกมูลค่าตลาดของหุ้น capint คือ
เมืองหลวงเข้มวัดด้วยสินทรัพย์ในระยะยาวสินทรัพย์รวม , invrec เป็นสินค้าคงเหลือและลูกหนี้
เหนือทรัพย์สินทั้งหมด leve เป็นหนี้สินรวมทรัพย์สินทั้งหมด สูญเสียการสูญเสียบ่งชี้ตัวแปรที่เป็น คืน
ในทรัพย์สินและปัญหาคือ ตัวแปรหุ่นเพื่อการออกตราสารหนี้ระยะยาวมากกว่าร้อยละ 20 ของตราสารหนี้ระยะยาวที่มีอยู่
สำหรับที่ผ่านมาสองปี ใช้ผลของการถดถอยนี้ขั้นตอนแรก เราคำนวณอัตราส่วน
โรงสีผกผัน ขั้นตอนแรกในการถดถอย , ตัวแปรอิสระทั้งหมด ยกเว้นปัญหาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละและการวิเคราะห์ความถดถอยแบบ pseudo-r2
เป็น 0.2660 .