Step 1The first step to convert the

Step 1

The first step to convert the crisp input into a fuzzy one. Since we have two inputs we will have 2 crisp values to convert. The first value the level of project staffing. The second value is the level of project funding.

Suppose our our inputs are project_funding = 35% and project_staffing = 60%. We can an get the fuzzy values for these crisp values by using the membership functions of the appropriate sets. The sets defined for project_funding are inadequate, marginal and adequate. The sets defined for project_staffing are small and large.

Thus we have the following fuzzy values for project_funding:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 1

ขั้นตอนแรกในการแปลงข้อมูลลงในกรอบเลือนหนึ่ง เนื่องจากเรามีสองปัจจัยการผลิตเราจะมี 2 ค่าความคมชัดในการแปลง ค่าแรกระดับของพนักงานโครงการ ค่าที่สองเป็นระดับของการระดมทุนของโครงการ.

คิดว่าปัจจัยการผลิตของเราจะ project_funding = 35% และ project_staffing = 60%เราจะได้รับค่าเลือนสำหรับค่ากรอบเหล่านี้โดยใช้ฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกของชุดที่เหมาะสม ชุดที่กำหนดไว้สำหรับ project_funding มีไม่เพียงพอจำเป็นและเพียงพอ ชุดที่กำหนดไว้สำหรับ project_staffing มีขนาดเล็กและขนาดใหญ่

ทำให้เรามีค่าคลุมเครือต่อไปนี้สำหรับ project_funding.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 1

ก้าวแรกของการแปลงอบเข้าเป็นหนึ่งเอิบ เนื่องจากเรามีปัจจัยการผลิตสอง เราจะมีค่ากรอบ 2 แปลง ครั้งแรกค่าระดับของพนักงานโครงการ ค่าที่สองคือ ระดับของโครงการทุน

สมมติของอินพุตของเราคือ project_funding = 35% และ project_staffing = 60% เราสามารถได้รับการค่าค่าเหล่านี้กรอบของเอิบ โดยใช้ฟังก์ชันสมาชิกชุดที่เหมาะสม ชุดที่กำหนดไว้สำหรับ project_funding ไม่เพียงพอ กำไร และเพียงพอ ชุดที่กำหนดไว้สำหรับ project_staffing มีขนาดเล็ก และใหญ่ขึ้น

ดังนั้น เรามีค่าชัดเจนดังต่อไปนี้สำหรับ project_funding:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 1

ก้าวแรกที่ใช้ในการแปลงอินพุตที่ใสสะอาดที่เป็นหนึ่งเดียวที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic นับตั้งแต่ที่เรามีสองอินพุตเราจะมี 2 ค่าที่ใสสะอาดในการแปลง เป็นครั้งแรกที่ระดับความคุ้มค่าของโครงการจัดหาบุคลากร ค่าที่สองคือระดับที่เงินทุนของโครงการ.

อินพุตของเราคิดว่าเรามี project_funding = 35% และ project_staffing = 60%เราสามารถที่จะได้รับค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่สำหรับค่าที่ใสสะอาดเหล่านี้โดยการใช้ฟังก์ชันการเป็นสมาชิกของชุดที่เหมาะสม ตั้งค่าที่กำหนดไว้สำหรับ project_funding มีไม่เพียงพอและเหมาะสมกว่า ตั้งค่าที่กำหนดไว้สำหรับ project_staffing มีขนาดเล็กและขนาดใหญ่.

ดังนั้นเราจึงมีค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ต่อไปนี้สำหรับ project_funding :